科匯堂是科研智庫平臺，由復旦大學、中科院和海外知名大學等頂級科研機構的教師、博士後聯合創辦，旨在為科研工作者提供一流的科研培訓和服務。
（報名後可不限次免費參加科匯堂同種課程；報名即送：30種常用科研軟體；多種軟體影片教程。）
引言：從Nature投稿要求說起
各大期刊均對投稿資料的有嚴格且細緻的要求，並在官網提供詳細的格式要求說明文件。以下以Nature為例解讀（完整pdf檔案可在Nature官網下載）。
該說明中涉及的格式要求，可以分為如下幾類：
1。 影象：
解析度（單位-ppi，彩圖一般要求300ppi、灰度圖1000ppi）
色彩模式（簡單來講分為RGB/CMYK，如設計印刷則是CMYK）
影象格式/大小（可接受格式有tiff、JPEG、pdf、psd，每種格式的優勢和場景不同）
文件中未提及，但實際更為重要的——科研影象處理倫理（採圖原則、影象處理分析方法/禁忌）
2。 圖表/示意圖：
字型大小（5pt~8pt，除圖示外，最大7pt、最小5pt）
字型-有襯線/無襯線、是否加粗（圖示文字要加粗、小寫字母，其他文字不建議加粗）
表格正文使用7pt的Helvetica或Arial字型
線條粗細（0。25-1pt）
格式：建議向量（ai、eps、pdf）
3。 排版
整圖尺寸（最大不超過18。3cm）
圖間隙（最小化）
論文資料視覺化概覽：
根據來源和格式，我們把資料大致分成以下三類。這三類資料及其相關軟體的使用，基本涵蓋了實驗結果整理和論文發表過程中的：What？Why？How？
影象：影象處理與分析
圖表：美化、格式
示意圖：繪圖
大圖排版
長按二維碼填寫報名表
課程大綱
第1天 科研影象處理
【主講老師】李博士 生物成像與影象處理領域資深專家，曾任中科院某所影像平臺主任。
【內容簡介】準確、高效、美觀的影象資料往往直接提升論文的影響因子檔次。影象處理也是科研工作者犯錯失誤的重災區。本部分課程主要講解影象基礎知識、軟體影象處理操作。軟體包括全能型影象軟體Photoshop，以及國際學術界使用最廣的科研影象處理軟體ImageJ。課程目的是讓學員做到：1-不犯錯影象錯誤；2-提升日常影象處理效率、準確度；3-具備部分高階影象分析能力。
第2天 論文作圖與排版
【主講老師】科匯堂視覺團隊共同開發課程。由具有學術背景的老師講授。
【內容簡介】高影響因子雜誌對示意圖、圖表排版的要求極高，Nature、JACS官網有專門供下載的圖表格式要求文件。但國內大部分科研工作者甚至都不曾讀懂，比如字型大小pt是如何設定？線條粗細1pt是什麼意思？300ppi又是什麼意思？本部分課程介紹論文配圖繪製、大圖排版、圖表美化和會議展報製作的實現，教學中強調實際操作，以保證學員在課程結束後有實際操作能力的提升。透過兩天的系統學習，即可輕鬆實現《Nature》級的圖表。
第1天：
科研影象處理
本部分課程從影象的基礎知識講起，逐漸過渡到軟體操作和應用案例實現。ImageJ是國際學術界使用最廣、最權威的開源影象處理軟體，且不存在收費和版權問題，遺憾的是在國內不夠普及。Photoshop功能強大，適用於科研工作中的各種日常場景。
1.1 科研影象基礎
解析度/影象尺寸計算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其應用、直方圖、調色：黑場/白場/中間色調（gama值）、白平衡、影象格式：tiff/gif/jpg/png
1.2 常用成像儀器採圖要點
鐳射共聚焦顯微鏡等成像裝置的採圖原理、及其資料處理差異、採圖引數要求
1.3 影象軟體
Photoshop：
核心概念：圖層/蒙版/曲線、調色：曲線/色階、影象裁剪、畫素/尺寸修改、自動拼接、測量、TEM照片上色、製作展示影片
ImageJ：
基礎操作、通道融合／拆分、影象調節深析、偽彩、去噪、影象運算、光照不均校正、加標尺批處理
1.4 案例解析：
病理切片分析、奈米球尺寸/粒徑分佈測量、光照不均校正/物鏡汙漬去除、白平衡、熒光強度定量分析、Western blotting條帶分析、細胞面積/體積測量、計數、共定位、製作展示影片
1.5 SCI雜誌對影象的要求
尺寸要求、採圖原則、後處理注意事項
1.6 科研影象倫理
不能有的操作、必須有的操作；提升質量的操作。
示例：共聚焦採圖標準
示例：白平衡校正
示例：多通道熒光影象處理
示例：不同種類噪點及去除
示例：熒光定量
示例：病理切片分析
示例：顯微鏡光照不均校正
示例：移除影象中的外源汙漬
示例：
Western Blot條帶分析
示例：
面積計算
示例：SEM照片上色
第2天：
AI繪圖與排版
本部分課程圍繞Adobe Illustrator（AI）在科研中的應用展開，包含：示意圖繪製、配色入門、Graphpad與AI聯用美化圖表、論文大圖排版、會議展報製作等。本部分側重操作，學員在老師的帶領下練習由簡單到複雜的案例。課程結束後學員有能力自己製作《Nature》級的圖表。
2.1 繪圖/設計基礎
向量繪圖原理、常見效果及其實現、配色/字型/排版、論文配圖要點及、SCI高分論文示例、兩色/三色搭配、主色/輔助色/點綴色、相近色/對比色、論文配色思路
2.2 AI
基礎操作、畫板/圖層、錨點/鋼筆工具；基本形狀繪製、形狀變換、旋轉、各種對齊操作；創造複雜圖形；漸變實現3D效果、用筆刷快速繪製重複單元（細胞膜、DNA等）；符合SCI論文要求的匯出
2.3 配圖案例
繪製基本形狀/細胞器
訊號通路
奈米球結構
跨軟體協作：影象、圖形、圖表綜合應用
2.4 圖表最佳化
Graphpad/Origin圖表與AI的聯用、向量圖的匯出和格式
2.5 排版案例
論文大圖排版
學術會議展報製作
示例：基本圖形的繪製
示例：細胞膜的畫法
示例：示意圖繪製
示例：資料圖表美化
示例：多圖組合排版
FAQ：
沒有軟體怎麼辦軟體？
報名後我們會協助安裝軟體，可長期使用；
教學方式是怎樣的？
三段式：講解、跟隨操作、練習；
兩天課程能學到什麼水平？
所有學員掌握繪製常用影象處理/示意圖，足以應付日常應用場景；並具備以後自我提升的方法能力。
課後遺忘怎麼辦？
本課程學員可不限次免費參加科匯堂同種課程，以達到複習鞏固的目的。
報名資訊：
上課時間&地址（報名後傳送詳細地址）：
2019年11月23-24日，北京
報名方式：
長按二維碼填寫報名表
註冊費用：
（提供正規發票。費用不包含晚餐、住宿。）
匯款方式：
A：銀行轉賬
賬戶名稱：上海合知堂資訊科技有限公司 賬戶號：03485500040015753
開 戶 行：中國農業銀行股份有限公司上海復旦支行
B：支付寶轉賬
支付寶賬號：service@kehuitang。com 支付寶戶名：上海合知堂資訊科技有限公司
C：現場刷卡或現金：支援公務卡
說明：匯款時請備註姓名，上課座次按到款順序排列
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學員作品 / 往期掠影：
