所有企業都不缺使用者，但是所有企業都缺使用者畫像，尤其缺精準的使用者畫像。
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什麼是使用者畫像？
通俗來說就是使用者的性別、年齡、民族、職業、學歷、家庭情況、已婚、未婚、有小孩、沒小孩、使用的手機品牌、常用的手機軟體、經常出入的地點等使用者資訊資料，組成一個使用者完整的畫像。
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什麼是精準的使用者畫像？
對企業而言就是自己目標的使用者具體的模樣，是男是女；是幼兒、小學生、中學生、高中生、大學生還是職場人；是某個區域比如重慶市內的還是全國各地的，甚至國外的；是未婚的還是已婚的；是有小孩的還是沒有小孩的；消費能力區間在1000元以下還是1000元以上等等。精準的使用者畫像可以精準到某一群人，或者某一個人。
比如江小白精準使用者畫像：國內都市年輕人，年齡25-35歲，熱愛時尚，不喜歡應酬酒文化，喜歡獨飲、對飲。美妝品牌完美日記的精準使用者畫像：95後、女性，學生，本科學歷，15-21歲，未婚，城市1線至4線。優衣庫的精準使用者畫像：都市青年，學生以及職場人，熱愛輕時尚，年齡22-32歲，服飾消費能力1000以下。
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精準的使用者畫像，能夠幫助企業真正的從
到
1
。
江小白憑藉精準的使用者畫像，憑藉一瓶小酒，年銷售額達數十億，其中2019年高達30億。國貨美妝品牌完美日記，憑藉精準的使用者畫像，4年時間估值達260億，即將赴美上市。優衣庫憑藉精準的使用者畫像，5年時間在中國從2015年的387家門店擴張到2020年的767家。
精準的使用者畫像，對企業的重要性不言而喻。甚而至於可以說，精準的使用者畫像價值百萬。
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對企業而言，精準的使用者畫像是生產的助推力以及方向標。
其中透過市場調研，企業可獲得基本的使用者畫像。由此企業大概可以知道自己的商品為哪一類目標使用者生產。
透過售後回訪，也可以獲得基本的使用者畫像。由此企業又可以知道自己生產出來的商品，最後究竟受哪一類使用者的歡迎。
市場調研和售後回訪的資料整合在一起，一般就可以得到企業的精準使用者畫像。
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但事實證明，
市場調研以及售後回訪所收集的使用者資料
，往往與實際情況有較大偏差。
因為市場調研和售後回訪所得的資料主觀性居多，不夠客觀。在調研和回訪時，多數使用者抱著完成任務的態度，導致調研回訪資料無效。
就像上世界80年代的可口可樂市場調研後決定推出新口味可樂，但是一經推出之後卻銷量慘淡，甚至遭到多數老使用者的投訴與反對，強烈呼籲“撤銷”新口味可樂，可口可樂因此不得不按照使用者的要求“重新”生產原味可樂。
但大資料的出現，幾乎解決了使用者資料不夠客觀這個問題。
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目前透過大資料統計分析出來的使用者畫像，已經足夠精準。
因為目前的大資料所能收集的使用者資料，不止使用者的基本資訊比如性別年齡學歷住址等等，還能洞察使用者的消費習慣以及消費行為。
眼下的大資料，已經進入智慧時代。除了分析消費者的購買習慣之外，還能對消費者下一次想要購買的東西進行超前預判。
比如你購買了一雙鞋，大資料不會立馬給你推薦其他鞋，而是透過計算你這雙鞋的使用壽命，然後在你這雙鞋該換了的時候再次給你推薦類似的鞋，讓你猝不及防剁手買買買！！
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精準的使用者畫像，價值百萬。
當一個企業能夠對自己的使用者畫像瞭如指掌，那麼這個企業就有無限的可能。比如前面提到江小白、完美日記、優衣庫等企業。
精準的使用者畫像，不止價值百萬，更能夠給企業帶來一百萬種可能。
如何利用大資料，獲取精準的使用者畫像，然後進行精準的營銷，是當下所有企業都要花時間思考的問題。