CV之後,純MLP架構又來搞NLP了,效能媲美預訓練大模型
架構研究該研究對 pNLP-Mixer 模型進行了廣泛的架構探索,以確定不同超引數對下游效能的影響,研究範圍包括投影超引數和 MLP-Mixer 超引數...
架構研究該研究對 pNLP-Mixer 模型進行了廣泛的架構探索,以確定不同超引數對下游效能的影響,研究範圍包括投影超引數和 MLP-Mixer 超引數...
澎湃新聞記者 俞凱 圖2021年4月,在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中,盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一,重新整理三項榜單世界歷史紀錄...
1、AARRRAARRR轉化漏斗模型,由增長駭客之父Sean Ellis提出,就是一種針對網際網路產品的科學有效的增長方式,分別指使用者生命週期的五個階段:獲取使用者,啟用使用者,提高留存,獲取收入和傳播推薦...
受人工編輯預告片的創造性過程的啟發,為了更好地處理自動電影預告片生成的任務,愛丁堡大學的研究人員採用了一種自下而上的方法來生成預告片,他們將預告片分解為兩個更簡單且定義明確的子任務,即電影敘事結構的識別和對其傳達的情感的預測,他們建立的模型...
”北京建工集團副總經理張傳成在接受中國經濟網記者採訪時曾表示,在歷史文化名城的北京建築群落保護中,北京建工六建集團古建工程分公司團隊完成了近百項修繕任務,是北京建工“宮牆紅”中的基礎色...
IT之家 1 月 23 日訊息,據中科院訊息,近日,中國科學院瀋陽自動化研究所在空間機器人自主操控方面取得進展,針對航天器平臺和機械臂的動力學耦合提出基於時延估計的無模型解耦控制演算法...
pdf來自谷歌大腦的論文作者之一 Romal Thoppilan 表示:LaMDA 模型使用多達 137B 個引數進行訓練,它展示了接近人類水平的對話質量以及在安全性和事實基礎方面具有顯著改進...
此外,智慧製造、智慧醫療等應用中還會存在很多類似的長尾場景,而通用視覺「書生」的推出能夠讓業界以更低的成本獲得擁有處理多種下游任務能力的AI模型...
我們需要提醒同學們注意的是,同學們在使用古典線性迴歸模型來做一元一次迴歸的時候,千萬別忘了古典線性模型的一些基本假定...
3d列印基本屬於增材製造,也就是傳統制造方式,最終的列印物應該是熔融的材料在一定的溫度、壓力、時間和強度下所能得到的最精確的體積、表面、形狀、形態的一種特殊材料,它最早來源於航空航天領域的列印列印技術,在工業領域中也是主流,由於快速列印和成...
系統模型的設計基礎,一個是系統思維心法的層面,一個是系統思維知識的層面系統視角,建立假的紙上結構並反過來利用假的紙結構駕馭真實的系統...
強化學習可解釋性(Explainable Reinforcement Learning, XRL),或可解釋強化學習,是人工智慧可解釋性 (Explainable Artificial Intelligence, XAI)的子問題,用於增強...
談楚堃表示,願意日後將這個自己歷時兩年還原的“老城關”模型捐獻給政府,希望透過老手藝復原的老城風貌能留住更多人的一方鄉愁,也能讓更多的年輕人領略昔日的老城風情...
知識模型知識模型主要研究如何使計算機自己去利用和分析一些事物的名稱,定義,關係以及屬性...
DeltaLM 模型預訓練任務示例在引數微調方面,研究員們將多語言翻譯任務視為 DeltaLM 預訓練模型的下游任務,使用雙語平行資料對其進行了引數微調...
總體而言,谷歌大腦觀察發現,V-MoE 在推理時非常靈活:例如,可以減少每個 token 選擇的專家數量以節省時間和計算,而無需對模型權重進行任何進一步的訓練...
所以說,這種基於大規模預訓練模型的自監督學習,就是給系統注入了人類世界的先驗知識,使得在處理語言任務時,能夠聯絡輸入向量的上下文資訊做出合理判斷...
在一篇總結文章中,谷歌 AI 負責人、知名學者 Jeff Dean 重點介紹了 2021 年之後機器學習最具潛力的五個領域:趨勢 1:能力、通用性更強的機器學習模型趨勢 2:機器學習持續的效率提升趨勢 3:機器學習變得更個性化,對社群也更有...
構圖,風格,顏色-成果要求手繪地圖:1/2張A2圖紙大小,墨線/彩圖自選,摺疊導覽圖樣例任務II:製作街區體量模型-成果要求材質泡沫海綿,比例1:500模型拼接成果展示模型展區ModelTFA2019展覽中的五大道總模型因為最終要將21個組...
在 GitHub 上有一個專案 Transformer-deploy,它是一種基於企業級軟體的開源替代版:推理伺服器:Nvidia Triton(它接受查詢,傳輸給引擎,並新增對推理有用的功能,如動態批處理或多推理引擎排程)推理引擎:Mic...