透過生成式自監督學習，從所關心的圖資料中預訓練得到通用的圖神經網路，然後對同一資料上的不同下游任務分別進行模型微調...

03處理流程垂直攝影測量處理流程圖傾斜攝影測量處理流程圖3D模型構建流程04成果輸出根據專案要求採集完畢後進行資料檢查，再使用軟體進行資料生產，整合成FDB格式成果，最後儲存為DWG或DXF格式的檔案輸出...

透過遷移學習，可以使用相對較少的訓練資料來構建可靠的機器學習模型，因為該模型已經過預訓練...

雖然有研究設計出了中等規模的 PLM（例如 iPET），以實現比 GPT-3 更好的小樣本學習能力，但該模型被後來的 SL-PLM 超越，之後隨著模型的不斷擴充套件，零樣本或小樣本學習效能不斷得到提高...

TensorBoard 的主要功能包括：視覺化模型的網路架構跟蹤模型指標，如損失和準確性等檢查機器學習工作流程中權重、偏差和其他元件的直方圖顯示非表格資料，包括影象、文字和音訊將高維嵌入投影到低維空間TensorBoard算是包含在 Ten...

所有積累的行業知識、產業應用、人才都將匯聚在文心大模型生態，以及背後更大的百度飛槳深度學習生態中進一步推動AI落地，形成正向迴圈...

魏茨曼科學研究學院和英偉達的研究人員就提出了一個模型Text2Live，使用者只需要輸入自然語言文字作為命令，就能對給定的圖片和影片進行處理...

在承認過失的部分，智源研究院的致歉信承認了爆料者Nicholas Carlini在其個人部落格上曝出的部分指控抄襲部分確有其事，論文即將在預印本網站上更新的版本已刪除這些內容，其他進展等待正式調查報告並已開展追責處理...

“獅橋分”風控模型升級成果獅橋科學決策團隊以一線業務為基準，經過與相關業務同事多次溝通探討，最終確定風險邏輯，大幅度擴充資料來源和特徵模組，最佳化建模技術，規範建模體系，實現模型效果的大幅提升...

注意力是一種重要的機制，可用於跨許多不同領域和任務的各種深度學習模型...

薩爾瓦多·達利（Salvador Dalí）《機器人總動員》的主角 機器人WALL-E（瓦力）OpenAI研究科學家Prafulla Dhariwal表示：“DALL-E 1只是從語言中採用了GPT-3方法，並將其應用於生成影象：我們將影象...

而自監督的語音表示方法能夠從原始音訊中學習離散的單元，可以消除對文字的依賴，研究人員認為Textless NLP可以勝過傳統的複合系統（ASR+NLP），也有可能整合非語言發聲和聲調資訊，在音素之上傳達豐富的語義和語用資訊，而這些資訊通常在...

AI賦能的知識應用正在網際網路、金融、製造、政府等領域逐步落地，隨著企業資料治理的進度，以及細分領域知識圖譜的積累和完善，知識應用將在中國快速發展...

總結來看，上述十個問題是我認為非常重要值得探索的方向，希望更多同學、更多研究者在大模型的時代去發現值得研究的問題...

使用者、場景和設計師之間的相互作用3. 設計週期的動態過程設計師的職責是讓使用者在場景中獲得更好的體驗，就需要發現使用者在使用場景中的問題，提出解決方案並放回場景中重新觀察是否滿足使用者的需求...

雙手劍推薦“泰沙拉克”，外觀絕對數一數二的存在，而且這把武器的資歷也很高，就是掉落方式有點磨人...

面對複雜的實際應用需求和不斷加深的神經網路結構，多樣化的深度神經網路硬體平臺也不斷髮展起來，形成了以通用性晶片（CPU、GPU）、半制定化晶片（FPGA）、全制定化晶片（ASIC）、積體電路晶片（SoC）和類腦晶片等為主的硬體平臺市場...

這些研究人員能夠在蛋白質結構預測上取得如此突破的一個重要因素，就是模型使用的AI框架——昇思MindSpore...

涵蓋交通市政基礎設施、生態與環境保護、歷史文化名城保護、自然和人文資源、城鄉一體化建設、京津翼協調發展、保障規劃實施等細節的龐大資訊，色彩鮮明的大幅規劃方案圖讓我們看到了北京城市發展的燦爛明天...

本次課程將從工業級目標檢測、模型量化兩個角度出發，介紹商湯-模型工具鏈團隊在解決演算法落地過程中的技術思考，同時介紹一系列實用的模型生產開源框架...