TensorFlow團隊:我們沒被拋棄
魚羊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI終於,谷歌出面迴應“TensorFlow遭棄”傳聞:我們將繼續致力於將TensorFlow打造為一流機器學習平臺,與JAX並肩推動機器學習研究...
魚羊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI終於,谷歌出面迴應“TensorFlow遭棄”傳聞:我們將繼續致力於將TensorFlow打造為一流機器學習平臺,與JAX並肩推動機器學習研究...
PyTorch宣佈,原生支援蘋果Mac GPU機器學習加速...
PyTorch 在學界的「超車」具體到每一家頂會,作者也在圖表中展示了詳細資料:以CVPR為例,在CVPR 2018之前,TensorFlow的使用率還高於PyTorch,而在下一年,局勢立即逆轉...
TorchStudio 還能進行視覺化,無論使用者輸入 / 輸出的數量和張量格式如何,都可以按需顯示資料集樣本:TorchStudio 還能生成有關整個資料集的統計報告:對模型進行視覺化,以揭示內部節點如何連線以及節點之間的張量大小如何變化...
在 GitHub 上有一個專案 Transformer-deploy,它是一種基於企業級軟體的開源替代版:推理伺服器:Nvidia Triton(它接受查詢,傳輸給引擎,並新增對推理有用的功能,如動態批處理或多推理引擎排程)推理引擎:Mic...
在NVIDIA A100 GPU上比較原生PyTorch和Torch-TensorRt的吞吐量用TensorRT實現T5和GPT-2實時推理Transformer架構完全改變了自然語言處理領域...
要知道,深度學習是一個研究驅動的領域,工業界的發展不能忽視學術界的成果,不少團隊在上馬新專案時,已經決定選擇 PyTorch 為開發框架了...
近日,reddit 出現了一個關於 PyTorch 使用技巧的帖子:「PyTorch 的七個實用技巧」,還提供了相關示例,引發網友熱議...
計圖(Jittor)與主流的深度學習框架TensorFlow、Pytorch等最大的不同在於,它是一個完全基於動態編譯(Just-in-time)、使用元運算元和統一計算圖的深度學習框架...
近日,機器之心在 GitHub 上看到了一個非常有意義的專案 PyTorch-StudioGAN,它是一個 PyTorch 庫,提供了條件 / 無條件影象生成的代表性生成對抗網路(GAN)的實現...
”不少網友站在TF使用者的角度,認為整合Keras是TF2的一大亮點...
Accelerate 甚至可以透過處理裝置的放置(需要對程式碼進行一些更改,但通常更安全)進一步簡化訓練迴圈,程式碼如下所示:除了 API,Accelerate 還提供了一個 CLI 工具,方便啟動指令碼之前快速配置和測試訓練環境,然後啟動...
機器之心報道編輯:維度近日,有使用者在自己的專案中發現了一個微小的 bug,在 PyTorch 同時使用 NumPy 的隨機數生成器和多程序資料載入會導致相同的擴充資料,只有專門設定 seed 才可以解決這個 bug,否則會降低模型的準確率...