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我是個管基金的，我女兒在學畫。本以為人和非人的區別是人會使用工具。沒想到機器不僅學會了使用工具，還學會了畫畫和做短影片。
當我把“一個能孵出小貓的雞蛋”這行字輸入一個叫Stable Diffusion的人工智慧模型，再搗鼓一小段三分鐘能學會的Python程式碼，幾分鐘後機器生成了下面的影片：
三句話不離本行，當我再把“金融城佈滿茂盛的韭菜，錢從天空灑落”這段文字輸入程式，出現了一張讓我極度舒適的圖片，如下所示——
畢竟，市場一直不好，基金經理需要發洩虧損的鬱悶，建立大漲的幻象。
你可能覺得這不算什麼。這種某音上的低階玩物除了吸人眼球，登不了大雅之堂。可是，機器還用30秒鐘畫了一幅義大利著名畫家Vittorio Corcos的畫，畫名暫定名為《幻》：
千萬別以為我是個精通西方藝術史的高雅之人，我媽生我40年來，我只知道蒙娜麗莎和梵高。可以拼寫出Vittorio Corcos的名字，是因為上週帶女兒去美術館看了Vittorio Corcos的真跡——《夢》：
看完展覽，為了在女兒面前裝出一個愛學習和博聞強識的老爸形象，我折騰了半個小時的百度，終於挖出了畫家的英文名字。唯一可惜的是，不知道這單詞用法語和義大利語怎麼讀。但這絲毫不影響《夢》和《幻》的神似。
在女兒學音樂從開始到放棄的三個月裡，我總被女兒說五音不全。我會義正言辭地辯解，其實我在KTV吼到情濃時，還是完全可以用情感彌補技巧的不足的。
後來女兒學了畫畫。她才9歲。但我始終畫不出她4歲時的水平。我納悶，為什麼天秤座的我有著出奇好的美感，但卻畫不出一幅能掛在幼兒園教室後牆的畫。直到有人告訴我，那是因為我比較自戀。其實我的土味兒美感還停留在40年前老家縣城的學前班牆上。
現在有了人工智慧，我終於可以鹹魚翻身了。我不僅用AI畫出了達芬奇、莫奈，還造出了一個米開朗基羅的現代女性雕像：
把“作品”拿給女兒看後，那種揚眉吐氣的感覺，比壓線考上985還勁爽。
爽過之後，靜夜難眠，隱隱覺得哪裡不對勁兒。
每天沉迷畫畫兩個小時的女兒，將來會不會不如一臺機器？我該怎麼告訴小情人這樣一個殘酷的事實？
我的頭，瞬間變成了這個樣子：
| 圖片由AI生成
更可怕的是，又折騰了三個小時的百度、谷歌和公眾號搜尋，我發現，AI已經不是三四年前那個靠吹牛皮騙了很多投資人的錢的那個智商三歲半的AI。
除了畫畫和短影片，國外有一家AI面試公司才叫人徹底崩潰。AI面試官會捕捉你的所有面部表情，讓你的假自信無處藏身。我很擔心，當“我”說出“看好長期牛市的結構性機會”時，被AI看出“我”心底的絕望。如果市場再跌，失業的“我”，如何騙過AI，獲得一份工作？想到這裡，我頭上的火，已經把臉燒成了生鐵和焦炭：
| 圖片由AI生成
可以借鑑的案例是，有一個叫Jahanzaib Ansari的程式設計師網友要找工作，卻總被AI簡歷篩選機器拒絕，直到他把名字改為Jordan和Jason，兩週內就拿到Offer。別說人工智慧，肉體智慧都搞不懂Jahanzaib Ansari這個名字是幾個意思。
我很擔心叫子軒、梓軒、子萱和紫萱的“10後”們，長大後面試過不了AI的關。好在我女兒沒有取這樣的名字——這是我三個小時裡看到的唯一的好訊息。
在崩潰的三個小時裡，我拿出做投資的本領，把現在最時髦的AI公司研究了一遍。試圖回答AI畫畫技術哪家強的問題。
除了藍翔技校之外，有兩家公司最值得摩拜。大跌眼睛的是，我剛才用的Stable Diffusion（穩定擴散模型）背後的公司，竟然是一個對沖基金經理3年前辭職後創立的。這又讓我陷入了深度焦慮。
既然我女兒對畫畫這麼痴迷，她的基因來自哪裡？難道，我也是一個誤入歧途的基金經理？
另外一家逆天的公司叫MidJourney，簡稱MD，這家公司竟然在官方網站上凡爾賽地寫下了我們不需要任何投資的豪言壯語。忘了曾經的AI資本寒冬嗎？忘了高大上的人工智慧第一股商湯科技好不容易上市，股價跌了那麼多嗎？
直到我用了MD的產品兩天後，才知道MD不要投資的底氣，來自我已經給它充值了30美元。MidJourney用免費的25張圖讓你畫畫上癮，後面再想用它的機器，需要付費，每充值10美元可以畫200張爽圖。瞬間有了抓娃娃機的感覺。
這個逆天公司的賺錢生意竟然都在“群”裡。在類似微信群的國外軟體Discord上，MD有330萬用戶的“群”，動輒30萬人同時線上。不是聊天，而是自己畫畫和看別人畫畫。
你不必擔心群主過度勞累，憐香惜玉地想保護群主。因為群主是個機器人。只要在對話方塊輸入你想畫的文字指令，永不疲憊的群主會在30秒內把AI畫好的4張圖片發出來，供尊貴的群友選秀。
用估算茅臺庫存的科學投資方法，我保守估計3%的付費率，10萬付費使用者，MD月入千萬和畫出一條狗一樣輕鬆。
更驚人的是，這家公司在今年3月18號才只有200個使用者，到現在已經是300萬了，複合增長率是*^***#%。我已經算暈在洗手間。賣方研究員一定會表示，天空才是這家公司的底色，唯一可惜的是它不融資、不上市。
創投圈的終極凡爾賽不是我賺了多少錢，而是我不需要你的錢。
出於一個老股民的職業敏感，這麼好的公司，我們的大A股一定會出MD概念股，我們的PE和VC一定會投出以MD為對標企業的獨角獸。
我需要馬上行動，深挖這樣的標的。
但朋友們給我潑了冷水。AI畫畫不就是替代插畫師嗎？賽道太窄，沒有想象空間。
我不這麼認為，一個技術的奇點突破之後，它所帶來的擴散性衝擊，會超出所有人的想象。為了說服朋友們，我必須提高我對人工智慧從技術到理論到哲學的全面修養和深度研究。我要用科學說服他們，誰讓我姓甄名科學，諧音真科學呢。
於是我讀了很多人工智慧的書。讀完之後，我的深度研究並不能說服他人，反而讓我自己更加焦慮。因為我覺得我真的要下崗了。
有本書叫《天才與演算法：人腦與AI的數學思維》。作者和阿爾法狗的發明人哈薩比斯是牛津大學數學系的校友。套著校友的近乎，作者把阿爾法狗戰勝世界圍棋冠軍李世石（乭）的世紀之戰，寫得驚天地泣鬼神。
這場激戰是哈薩比斯帶領李世石的手下敗將們和一干頂級高手，用肉身大腦瘋狂訓練阿爾法狗之後，攜機器圍攻李世石團隊的決戰光明頂。
最心驚動魄的一幕出現在第二局的37手。阿爾法狗在37手下了一步貌似胡鬧的招數，把棋子落在了棋盤邊上、極不恰當的第5條線上。圍觀和吃瓜的眾人大驚失色。
李世石畢竟是李世石，他看著這個棋子，想了十幾分鍾，不敢出手。當他終於決定從盒子裡拿出棋子的時候，身體在往後縮。
李世石隱約覺得這一招非同小可，但他不知道到底會怎麼非同小可。只有再過了50手之後，這一步子的恐怖意義才浮現。50多手後，李世石和阿爾法狗爭奪的戰線像被操縱一樣，神奇地向第37手落下的那個棋子靠近，並最終被這顆棋子一決勝負。
李世石輸了，他領教了機器的可怕。
我看了好多遍，每次看到這段，都渾身發冷。
我的恐懼是，如果機器可以判斷幾十步之後未來的形勢，那麼，機器是不是也可能根據龐大的歷史資料，動態判斷未來的股市走勢？本質上，基金經理也是學習歷史經驗、分析現在局勢，從而判斷未來走勢。投資老司機的學習過程，和機器學習的過程是一樣一樣的。
即使人工智慧不能100%做基於基本面的投資決策，卻完全可以把K線圖輸入給AI學習，讓機器告訴下一個小時上漲還是下跌。AI並不知道輸入的是K線圖還是韭菜圖，但只要K線有80%的經驗性規律，AI的勝率肯定超過所有技術面分析大師。再牛的人，分析的各種形態的K線圖都不可能比機器多。
於是，下一個被人工智慧搞失業的是講K線的眾多股神老師們。
| 圖片由AI生成
我是個愛學習的人，和機器學習一樣，不知疲倦地學習。
從大學畢業到現在，日復一日地觀察市場、學習市場，比和尚都苦行僧。看了幾百本書，讀了數不清的公司財報、調研了數不清的公司，才學到這麼點投資經驗，能管理一點小錢養家餬口。如果機器可以快速學習，幾分鐘把我20年看的書、所經歷的市場起伏全經歷了，我不下崗誰下崗？
研究人工智慧，讓我最崩潰的結論是：一切靠經驗積累的職業，都會被人工智慧威脅。機器要麼幫助你，要麼取代你。二選一，只是時間問題。
但人不能躺平，就此放棄學習和進步。
人和動物的區別不是學會了什麼，而是人擁有一直學習不懈的高等級自覺。
人的學習效能比機器高無數倍。阿爾法狗打敗人類用的1000個CPU和100個GPU滿載功率8萬瓦特，耗電量驚人，李世石吃碗韓國冷麵抽兩根菸就可以搞定。放棄學習的人簡直是暴殄天物。
機器的唯一優點是像阿甘一樣傻，不停奔跑，笨拙卻飢渴地學習人類的技能。一個人躺平了放棄學習，連機器都不如。
| 圖片由AI生成
我會和女兒說，你千萬不能放棄學習。永遠不能。你得繼續學畫，學好之後，開發一個更牛的AI工具 ，讓你自己用。
| 圖片由AI生成
作者：金融圈最愛畫畫的人工智慧愛好者，個人學習微訊號：Jiavc009。
參考資料：
1。《天才與演算法：人腦與AI的數學思維》，馬庫斯 ·索托伊
2。《AI是求職者的酷刑嗎？》，馬達，公路商店
3。https：//www。forbes。com/sites/robsalkowitz/2022/09/16/midjourney-founder-david-holz-on-the-impact-of-ai-on-art-imagination-and-the-creative-economy/
4。https：//www。forbes。com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/？sh=3f9e380a24d6
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