新智元報道
編輯：桃子 如願
【新智元導讀】
自人臉識別問世以來，飽受爭議，現今，微軟宣佈淘汰這項可以識別情緒的面部識別工具。
今天，微軟暫停提供能識別情緒的AI。
這不是好事嗎？
AI識別情緒還真的不太穩定，沒準兒就會人工智障。。。
就比如近日網上流傳的這張圖，董宇輝和韋神的眼神對比。
AI可以識別出「希望」和「力量」嗎？
還真不好說。。。
微軟：我關了
就在今天，微軟宣佈，逐步停止向公眾提供基於AI進行面部分析的工具。
其中就包括可以從影片和圖片中識別物件情緒的AI。
與此同時，微軟將限制訪問其面部識別服務Azure Face的一些功能，而且還會完全刪除其他功能。
這意味著公眾以後想用微軟情緒識別工具的話，還得去申請才能使用。
不僅是情緒識別，還有能識別性別、年齡、面部毛髮、化妝等能力也將被停止使用。
其實，微軟做的這一決定是其在人工智慧道德政策上面改革的一部分。
此前，微軟在更新的責任人工智慧標準中提出了問責制，來監督誰使用了自家的服務，並對人臉識別工具的應用場合進行了更多的人為監督。
一直以來，情緒面部識別工具受到了各界的批評。
人們在「情緒」的定義上缺乏科學共識，另外帶來的隱私問題也令人擔憂。
就拿笑來說，不同的人笑有千千萬萬，因人而異，而拿笑等同於內心感受是快樂的並不科學。
微軟表示，從6月21日起將停止向新客戶提供這些功能，而現有客戶的訪問許可權將在2023年6月30日被終止。
說是這麼說的，但是真的完全關了嗎？並沒有。。。
目前，微軟旗下另一款產品叫Seeing AI仍能繼續使用。這是一款為有視力缺陷的殘障人士提供使用的APP。
正如Azure AI的首席產品經理 Sarah Bird在部落格中提到，情感識別等工具在一系列可控的可訪問性場景中非常有價值。
另外，微軟對根據真人錄音建立人工智慧語音功能也受到了限制，深度偽造音訊難了。。。
Azure面部識別：拿捏了
那麼，微軟的Azure Face能提供什麼功能？
Azure人臉服務主要是提供用於檢測、識別和分析影象中人臉的 AI 演算法。
比如身份驗證、無接觸訪問控制和實現隱私的人臉模糊等等。
人臉檢測
在所有其他情況下，需要將人臉檢測作為第一步。
檢測API可以根據人臉特徵點（例如瞳孔或鼻尖。預設情況下，有 27 個預定義的特徵點。）檢測影象中的人臉，並返回其位置的矩形座標。
這是一組畫素座標，用於檢測臉部的左邊緣、頂部、寬度和高度。使用這些座標可以獲取人臉的位置及大小。
當然，除了能夠給人臉標出矩形框外，檢測API還可以返回與這些人臉相關的一系列屬性，例如：
年齡：年齡猜測
性別：男或女
情感：顯示哪些情感
人種：白、黃、黑等
頭髮：頭髮型別和頭髮顏色
接下來，它還返回一個表示儲存的人臉資料的唯一ID。該ID將在後續的操作中用於識別或驗證人臉。
身份驗證
檢測出了人臉之後，我們就開始進行身份驗證了~~
回想一下我們乘坐飛機過安檢驗證身份的時候。你的臉對映到一個小小的攝像頭中，根據你的身份證資訊進行匹配，那這背後又是怎麼工作的呢？
驗證是將影象中的人臉與安全儲存庫或照片中的一張人臉進行「一對一」匹配，以驗證他們是否是同一個人。
該功能支援兩種工作模式：matchPerson和matchFace。使用驗證API針對同一人進行篩選後，matchPerson模式會返回相似人臉。
matchFace模式會忽略同一人篩選器。它返回相似候選人臉的列表，這些人臉不一定屬於同一人。
這是目標人臉：
這是候選人臉：
從左至右依次來個編號：ABCDE
matchPerson模式會返回A和B，它們與目標人臉顯示的是同一個人。
matchFace模式返回 A、B、C、D，恰好四個候選項，即使某些選項與目標不是同一人或者相似度低，也是同樣會被返回作為參考。
對人臉分組
人臉分組操作會基於相似性，將未知人臉的集合分為幾個較小的組。
它還會返回單個「messyGroup」陣列，其中包含未找到的相似性的人臉ID。
值得注意的是，返回的一個組中的所有人臉可能屬於同一人，但一個人可能有多個不同的組。這些組按其他因素（例如表情）再進行區分。
人臉識別，如此不堪？
自人臉識別面世以來，飽受爭議。
還記得2020年，黑人演算法事件引爆人工智慧社群一事嗎？
該演算法PULSE由杜克大學推出，可以將模糊的照片秒變清晰，效果出奇的好。
然而有人發現，將一張奧巴馬的模糊照片，用PULSE洗出來以後，變成了一個白人！
當時美國網民直接不幹了，紛紛將鬥爭的矛頭指向了人工智慧。
而一向敢說的Yann LeCun，就這張照片發推表示：
ML結果的偏差，原因在於資料的偏差。
一時間，LeCun又成為AI研究人員針對的物件。
外加上弗洛伊德之死在網上引起軒然大波。
甚至有人公佈了一份長達23頁的檔案，聲稱弗洛伊德死亡影片是合成的Deepfake假影片！
在這樣的環境下，IBM首先宣佈正式退出人臉識別業務。
隨後亞馬遜緊接著發聲，暫停向警方提供其人臉識別技術Rekognition一年時間。
另外，微軟也加入陣列，並表示在有監管面部識別技術的聯邦法律出臺之前，不會向警察部門出售這種技術。
正是基於隱私安全和種族歧視兩大原因，才導致了越來越多科技公司「棄用」了人臉識別技術。
人臉識別真的有那麼不堪嗎？
參考資料：
https：//www。theverge。com/2022/6/21/23177016/microsoft-retires-emotion-recognition-azure-ai-tool-api
https：//www。reuters。com/technology/microsoft-stops-selling-emotion-reading-tech-limits-face-recognition-2022-06-21/
https：//gizmodo。com/microsoft-shutting-down-azure-facial-emotion-recognitio-1849090511