數字化工廠是指以覆蓋產品全生命週期的相關資料為基礎，在計算機虛擬環境下，利用三維建模、虛擬模擬等數字化技術，為涵蓋產品設計、生產規劃、工程組態、生產執行、後期運營服務在內的生產活動全價值鏈打造無縫整合、提供虛實精準對映的數字化工廠解決方案，助力企業提升生產效率、質量、靈活性，以及降低成本。數字化工廠是計算機虛擬模擬技術、現代數字化製造與先進製造運營管理理念相結合的產物。
據不完全統計，採用數字化工廠技術後，企業能夠將產品上市時間縮短30%，減少60%以上的設計修改與返工作業，生產工藝規劃時間減少40%，產能提高15%以上，同時節約15%左右的生產成本。
數字孿生的發展，正逐漸使其成為實現工業智慧化的“關鍵基礎設施”。中國工程院院士柴天佑認為，數字孿生技術將是未來智慧系統的重要組成部分，是推動決策與控制一體化的重要數字媒介。為數字化工廠建立數字孿生平臺，運用數字孿生技術，高精度模擬還原物理世界，上至車間與園區，下至裝置與各感測器，透過對接各個子系統避免資料孤島化形成統一閉環的運維管理平臺。透過物聯網、大資料分析技術最終實現對整個工廠的管理，對製造工藝、過程的不斷最佳化，實現降本增效，達到精益生產。
孿智雲數字孿生工廠解決方案，聚焦工廠生產管理、倉儲物流管理和廠務運營管理3個核心目標，實現車間產線生產監控的一體化管理、從原材料到成品的倉儲物流的全過程還原以及廠區安防、能源、環保的監測監控。
一、生產管理
（1）車間生產過程孿生
孿智雲數字孿生工廠透過對車間內的各類裝置、設施進行三維建模，真實還原裝置排布、工藝過程，實現車間內生產過程全流程孿生，達到裝置級、模組級、系統級的孿生層級。
（2）製造過程智慧化管理
基於對廠區各類裝置、設施的三維模型，能夠真實復現裝置設施外觀、結構、運轉詳情；對接繫結產線上各類自動化智慧裝置的資產資訊和實時採集資料，實現裝置生產狀態監控與智慧分析；支援車間內裝置告警分析、提示與處置。實現生產過程資料的實時處置和儲存。實現生產事件的關聯性分析，支援針對指定事件進行回溯和關聯性指標聯動分析。支援生產過程可回溯，能夠實現指定時間片內生產過程覆盤回溯，輔助進行問題分析。
（3）生產過程指標智慧分析
支援視覺化的資料智慧分析過程，對數字化的生產過程進行智慧化的人機互動分析；以儀表盤、表格等多種視覺化展現形式構建資料模組顯示區域，呈現車間中產品流轉的實時情況，展示各重點車間相關裝置資訊與裝置狀態，以及各車間生產工序上的產品流量資訊、流轉資訊和綜合良率資訊及故障告警等與生產相關的指標資訊。
（4）生產監控
孿生場景與影片實況的關聯性對照驗證，輔助研判；實況影片與智慧分析結果的關聯互動。針對發生異常、告警的生產環節、裝置進行影片實況智慧關聯；支援安防、安全生產巡查，實現影片的自動巡更；以影片牆、影片視窗、攝像頭點位標籤等形式，呈現車間內生產監控的實時影片訊號。
二、倉儲和物流管理
（1）倉庫監控管理
孿智雲數字孿生工廠透過三維建模，對各類倉庫的內外部環境以及建築內部空間結構進行三維展示，並支援整合監控系統、環境系統等資料，對溫溼度、庫存容量等資料進行綜合監測，並對出現火情煙霧、環境汙染、倉儲空間不足等情況進行視覺化告警，實現對廠區倉儲空間和環境狀態的有效管控。
（2）物料管理監測
支援整合物料管理系統資料，對貨物編號、進入時間、庫存餘量等詳細資訊進行實時查詢，從物料採購、生產、剩餘庫存全生命週期的管控，輔助管理者提高對物料堆存場地監管力度，降低物料管理成本。
（3）精細化物料管理
對原材料進行精細化管理，對粗放型的對原材料精細化管理堆區管理，支援送貨、收料、領料的精細化管理；結合生產工藝和製造工單，進行原材料先進先出的分析與引導；實現生產過程全鏈條資料跟蹤，為產品生命週期追溯提供精確資料基礎和關聯鏈條分析。
三、廠務綜合管理
（1）綜合態勢
孿智雲數字孿生工廠透過對廠區綜合運營的智慧化管理，形成運營駕駛艙，輔助進行企業運營、智慧製造管理。能夠對廠區進行全景三維展示，體現出主體建築外觀，環境，道路資訊，建築資訊等；支援時間、天氣動態場景效果模擬；支援單體建築互動，點選建築或者提示框後，顯示對應建築的詳細介紹；展示工廠的綜合執行指標，一目瞭然地瞭解工廠的資產設施、實時運營以及工藝生產態勢。輔助進行工廠整體運營決策。
（2）安防和周界
整合各類安防系統，包括影片監控、電子巡更、卡口、周界系統等廠區的安全防範管理系統資料，進行三維立體佈防的實時監控，對人員、車輛等告警事件等進行實時監測，能夠快速定位安防告警事件，提升廠區安全管控效力。
（3）環保智慧監控
以儀表盤、表格等多種視覺化展現形式構建資料模組顯示區域，呈現廢水處理系統和廢氣處理系統及除塵系統等各部分的關鍵指標資訊。
（4）能耗管理
對工廠用電、用水、用氣等能源能耗、供電等各個子系統生產執行態勢進行實時監控，對能源排程、裝置執行、環境監測等要素指標進行多維可視分析，支援能耗趨勢分析、能耗指標綜合考評，幫助管理者實時瞭解廠區能耗狀況，為資源合理調配、廠區節能減排提供有力的資料依據。
工業的數字化智慧化轉型是國家確定的戰略目標。這一領域既有著廣闊的市場前景，也對供給側的技術和服務提供者提出了高要求。孿智云為數字化工廠建設數字孿生平臺，堅持自主創新，深入理解所服務的工業行業，致力於實現資訊科技與工業的融合發展。
作為世界上最大的工業體系，中國工業的轉型之路既非一朝一夕之功，也非一家一企之事，而是需要一批兼具領先技術和落地意識的數字孿生技術和服務提供者，形成良性發展的生態圈。孿智雲願與行業夥伴攜手，將數字孿生應用從一個產品、一臺裝置、一條生產線，演進到更為複雜的整個企業組織，從而為工業企業生產經營提供智慧決策輔助，從企業內部的協同走向產業鏈上下游的協同和最佳化。