近日，中國農業科學院飼料研究所單胃動物飼料創新團隊採用電子感官分析結合分類演算法，成功實現了不同品種、品系雞蛋的判別，為雞蛋風味研究和品種鑑別提供方法學支援。相關研究成果線上發表於國際知名期刊《食品》上。
雞蛋的感官品質是質構、氣味和滋味相互作用的總和，因遺傳基礎有別，不同品種、品系的雞蛋感官品質均存在差異，影響著消費者的選擇和市場前景。對於感官品質的評價分析長期依賴品嚐、打分等人為方法，缺乏科學性。該研究採用具有快速、客觀和可靠特點的電子鼻和電子舌科學方法，檢測了北農2號、海蘭褐和五黑雞等不同代表品系的蛋黃和蛋清，結果進一步用主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、K近鄰演算法（KNN）、支援向量機（SVM）和決策樹等分類演算法判別。電子鼻風味檢測表明，三品種雞蛋蛋黃的8類揮發性物質和蛋清的10類揮發性物質有顯著差異；電子舌滋味分析確定蛋黃的苦味和蛋清的澀味是三個品種雞蛋的差異滋味，其中海蘭褐蛋黃苦味較低、鹹味較高；基於電子鼻的PCA、KNN、LDA和SVM演算法可以成功區分三種雞蛋，對雞蛋風味調控和食品快速鑑別具有重要意義。
該研究得到家禽產業技術體系北京市創新團隊等專案支援。