雞蛋品質的電子感官分析研究獲得突破
該研究採用具有快速、客觀和可靠特點的電子鼻和電子舌科學方法,檢測了北農2號、海蘭褐和五黑雞等不同代表品系的蛋黃和蛋清,結果進一步用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、K近鄰演算法(KNN)、支援向量機(SVM)和決策樹等分類演算法...
該研究採用具有快速、客觀和可靠特點的電子鼻和電子舌科學方法,檢測了北農2號、海蘭褐和五黑雞等不同代表品系的蛋黃和蛋清,結果進一步用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、K近鄰演算法(KNN)、支援向量機(SVM)和決策樹等分類演算法...