對於絕大部分想要減肥的人來說，脂肪是造成肥胖的“元兇”已經是一種共識。
可是我們常常誤以為體重減少了就一定是脂肪減少了。其實這是非常不準確的。人體內有包括肌肉、骨骼、脂肪、水和礦物質等等在內的多種身體成分，任何一種成分的變化都會引起體重的變化，通常水分、肌肉和脂肪的影響較為明顯。
比如早飯前稱重會驚奇地發現自己比前一天輕了很多，可這並不意味著舒舒服服睡一覺就變瘦了。據估計，過夜失重的80％以上可能是由於失水造成的。
由於誤把減重等同於減肥，很多人採取一些不健康的減肥方式，最終或者導致減肥沒有效果，或者導致肌肉流失，或者導致反彈嚴重。
這個時候，知道自己減的是水分，是肌肉，還是脂肪就非常有必要了。
這一點體脂秤可以幫助我們。
一般的體脂秤採用全身生物電阻抗法（Bioelectrical impedance analysis，BIA）。測量時，秤面電極與人體表面接觸，透過注入低振幅低頻的交流電後得出人體的阻抗，接著將測量的阻抗數值代入既定的數學方程模型，以此得出體脂率、蛋白質和體水分等多項身體成分。
不過隨著技術發展，需求變化，人們發現BIA存在一些缺陷：
1。傳統的BIA將人體當作一個圓柱體進行測量。然而，手臂、腿部和軀幹的形狀和長度不同，僅僅將身體視為一個圓柱體進行測量會導致結果出現較大誤差。
2。很多家用體脂秤測量時僅使用單一頻率（50kHz）。而50kHz或更低的頻率幾乎無法穿過細胞膜，因此無法準確測量細胞內液中的阻抗值，也會造成測量誤差。
3。由於技術限制，傳統的BIA無法準確測量出人體阻抗，只好建立並使用經驗方程來提高準確性。為了可以匹配到更合理的校準方程，得出更準確的體脂率，使用者使用體脂秤前必須填寫年齡、性別等基礎身體資訊。
透過升級技術，可以同時解決這三大缺陷的八電極分段多頻生物阻抗法（如runcobo PureBIA™演算法）出現了。
由雲康寶自主研發的runcobo PureBIA™演算法，透過增加電極數量（四電極增加到八電極），將人體視作是由右臂、左臂、軀幹、右腿和左腿五個圓柱體組成。對人體進行進行分段測量，可準確提供身體各部位的阻抗值。
此外，runcobo PureBIA™演算法採用多頻電流，部分頻率用於測量細胞外液，其他頻率可穿過細胞膜以測量體內水分總量。
由於採用runcobo PureBIA™演算法，體脂秤可真實測量得出準確的人體成分，也就不需要透過經驗方程來彌補阻抗測量的不足，從而擺脫了對年齡、性別這些基礎身體資訊的依賴性。測量時，就算隨意改變年齡和性別，也不會對測量結果產生任何影響。
前面講到，把體重當成肥胖的標準是非常不準確的。而一臺能夠準確測量身體成分的體脂秤可以幫助我們觀察體脂率的變化情況，知道自己到底是真的變瘦了，還是隻是體內水分減少了！