全球知名諮詢公司麥肯錫曾說，資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。大資料時代，各個企業的決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺，簡單來說，就是大量計算+雲計算。因此掌握資料者，就能享受著資料分析帶來的便利與價值，為滿足企業與人們的需求各類大資料平臺應運而生。
大資料時代特徵：
資料量大
大資料的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
型別繁多
資料包括網路日誌、音訊、影片、圖片、地理位置資訊等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低
如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何透過強大的機器演算法更迅速地完成資料的價值“提純”，是大資料時代亟待解決的難題。
那麼，大資料時代下資料平臺應發揮什麼優勢？
可容納海量資料
利用計算機群集的儲存和計算能力，不僅在效能上有所擴充套件，而且其處理傳入的大量資料流的能力也相應提高。
速度快、時效高
結合列式資料庫架構（相對於基於行的非並行處理傳統資料庫）和使用大規模並行處理技術，不僅能夠大幅提高效能（通常約100到1000倍），還可以實現更低且更透明的定價機制。
提供資料分析功能
確保大資料平臺不僅支援在數秒鐘內準備並載入資料，還支援利用高階演算法建立預測模型，輕鬆部署模型以進行資料庫內計分。同時使資料科學家能夠使用現有統計軟體包和首選語言。
相容傳統工具
確保平臺已經過認證，可以相容傳統工具。
深耕在大資料行業的小夥伴，會經常提到一個問題，在企業中不同角色進行資料分析時關注的維度是不同的，那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度，對資料進行多角度展示和靈活動態分析？如何能把資料庫中存在的資料轉變為業務人員需要的資訊？
我來回答大家，只要學會一招！選用Smartbi 多維分析-（OLAP）工具，它簡單易用，無需編寫任何的程式碼，使用者只需要透過語義層的定義就可以輕鬆搭建自己的多維資料模型。同時具有靈活的分析功能、直觀的資料操作和分析結果視覺化表示等突出優點，從而使使用者對基於大量複雜資料的分析變得輕鬆而高效，以利於迅速做出正確判斷。
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫（Essbase、SSAS等），透過將多維資料集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的資料。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種視覺化操作方式，使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的資料分析，從而使使用者對大量複雜資料的分析變得輕鬆而高效，以利於迅速做出正確的判斷，輔助決策。
Smartbi 多維分析產品優勢：
1。簡單易用 多維分析工具簡單易用，查詢過程所見所得，資料立方體已由我們按您的需求建立，並定期出數，您只用拖拽滑鼠就能查詢自己想要的結果，不用編寫任何程式碼。
2。功能強大 多維分析工具支援在任意維度上洞察指標資料，並且支援在維度上進行下鑽、上卷、排序、篩選等操作，在指標上進行過濾、格式化、排序、同環比計算，對標等操作，同時提供曲線圖、柱狀圖、餅圖、儀表盤、氣泡圖、雷達圖等多種圖表展現方式。
3。效能卓越 多維分析工具由於採取了多維立方體技術和資料預處理技術沉澱資料，系統對使用者查詢的響應都在毫秒級別，不管是查詢全年的資料，還是細化到每天的資料，系統都能及時響應。
4。整合容易 多維分析工具體量小，很容易和客戶現有系統進行整合。並且提供豐富的介面給客戶系統呼叫，方便客戶對功能許可權、資料許可權、內容排程，快取等內容控制。
多維分析操作示例圖
現如今，資料與我們日常生活緊密相關，從最初的計算機到現在大資料與人工智慧，資料分析也不斷融入我們的生活，隨著業務分析的維度越來越多，對資料分析能力的要求就更高，但只要掌握方法和工具，不論是怎樣的資料分析，也就那麼一回事。快來關注我，教你更多資料分析的知識！