任昱衡，研究席教授，中電協創新融合（北京）資訊科技研究院學術委員會秘書長
為什麼谷歌能夠做大資料？而且還很準確？因為搜尋引擎本身就是一個很重要的入口，即搜尋引擎具備同時採集很多使用者行為資料的能力，而這個能力是單個電商網戶無法做到的。
但是做大資料搜尋引擎的弱勢又在哪裡？就是使用者與使用者之間的關係很難建立，因為這是行為本身的相關性。從這個方面，搜尋引擎的確更加容易做交通、天氣、疾病等方面的大資料分析預測；而類似於電商平臺和社交平臺更適合做消費娛樂類的資料分析和預測。
對與大資料的使用者應用場景，各行各業也都有相應的大資料處理分析應用，而核心的還是根據使用者的需求。
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金融大資料，理財的利器
金融行業大資料的難題是對於使用者的資訊收集還不夠，不過要比其它領域好一些。金融行業使用者的一些記錄在統一的資料庫中都能夠找到部分資料，但是對於不是同一個企業的銀行來說，同樣是無法獲得使用者在其它銀行的使用者資料的。
另外，銀行本身在做信貸業務時，也是存在風險的。因為銀行需要大量資料對使用者做相關性的分析，但是很多資料來源於稅務局、工商局和政府等各個部門，這些資料在一定的時期內是無法取到的。另外企業和使用者在日常生活中產生的各種各樣的資料更是無法得到，那麼對使用者的借貸的風險評估還是隻能用以前的老方法。
大資料在金融行業應用的是比較廣泛的，最典型的案例就是花旗銀行利用IBM沃森電腦為使用者推薦財富管理的產品，這家銀行能夠利用使用者點選資料集為使用者提供特色服務，如使用者的信用度是否值得信賴，招商銀行利用使用者刷卡、存款取款、網上轉賬等行為資料進行分析，每週就向用戶傳送針對它們的廣告，裡面有對使用者的優惠資訊和他有可能感興趣的產品。如下圖，大資料金融行業應用可以總結為以下5個方面。
圖金融場景的大資料應用
（1） 精準營銷
通過了解使用者的消費習慣和家庭住址對它們進行產品推薦。
（2） 風險管控
依據使用者的消費歷史和信用度評級或融資支援，利用使用者社交行為記錄實施借貸風險的預測。
（3） 決策支援
利用決策樹技術對借貸抵押進行管理，利用使用者的資料分析對產業信貸風險進行控制。
（4） 效率提升
利用金融行業全域性的優勢對運營的薄弱環節進行了解，利用大資料技術對內部的資料加速處理。
（5） 產品設計
利用大資料技術為使用者推薦產品，利用使用者行為資料來了解使用者對金融產品的需要。
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零售大資料，最懂使用者的需求
零售行業大資料應用主要包括兩個方面：一個方面是零售行業可以利用大資料瞭解使用者的需求以及需求發展的趨勢，然後對使用者進行產品的精準營銷，降低營銷成本。另一個方面是依據使用者購買產品，為使用者提供相關性的或是可能感興趣的產品，擴大銷售範圍。
另外大資料還可以幫助零售行業掌握未來的消費趨勢，有利於熱銷產品的進貨管理和庫存的處理。資料對於零售行業的生產廠家來說是非常重要的，零售商的資料資訊可以將資源有效的利用，降低產品過剩資源浪費的問題，生產廠家可以根據零售商的資料資訊按實際需求進行生產，減少庫存和多餘產品的生產。
在以後考驗零售行業的不再是供給關係的偏差，而是要挖掘使用者的需求，以及高效整理滿足使用者需求的能力，因此對於使用者資料資訊把握的多少成為獲得競爭優勢的關鍵要素。不論是國際零售品牌，還是本土零售的小企業，要想頂住競爭和微利潤率帶來的壓力，在這片銷售市場中立於不敗之地，就必須思考如何利用大資料，併為使用者帶來良好的消費體驗。
我們經常會看到這樣一個場景，當用戶在地鐵站等待地鐵時，牆上有某一零售商的巨幅廣告和電視螢幕廣告，可以自由瀏覽產品資訊，對感興趣的產品或者是需要的產品用手機掃描下單，就可以在你約定的時間送到你家中，而使用者在瀏覽產品資訊和做出購買產品決定的過程中，商家此時已經瞭解了使用者的個人愛好以及詳細資訊，按要求配貨並送達使用者家中。在將來大資料發展到一定程度，使用者甚至都不需要有任何購買動作，利用之前購買行為產生的大資料，就可以把你想購買的產品送到你的家中。
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電商大資料，對使用者精準營銷
在國內最早利用大資料精準營銷的是電商行業，除了精準營銷外，電商還可以根據使用者以前的消費資訊來為使用者提前備貨，並利用旗下的分店或是售後作為貨物中轉點，在使用者下單15分鐘內將貨物送上門，提高了企業的銷售速度和使用者體驗。馬雲的菜鳥網路宣稱只要在中國境內24小時就可以將你購買的產品送到家，以及劉強東的京東在15分鐘完成送貨上門都是基於使用者消費資訊進行大資料分析和預測的結果。
電商可以根據交易時產生的資料和資金流動的資料，為自己產業圈內的商戶提供現金流的小額貸款，電商也可以將這些資料提供給銀行，同銀行合作為自己或商戶提供信貸支援。由於電商的資料較為集中而且資料量巨大種類繁多，因此大資料在電商未來的應用中會有更多的想象空間，包括預測消費趨勢、消費特點、消費習慣、消費方向和消費行為的相關度和影響消費的重要因素等。依靠大資料分析，電商可以根據消費報告進行公司的產品設計、企業的庫存管理和生產計劃、資源的配置和流動、資料的提供方式和安全效能等等，有利於精細化企業的生產和使用者的需求。
以上是大資料在不同的場景部分應用。儘管領域不同，但大資料都能夠幫助企業對使用者進行全面的瞭解，以及預知使用者對產品的需求，可以說大資料是眾多企業用來了解使用者的利器。
《百名專家破百難縣域經濟與產業發展》一書於2017年11月由光明日報出版社出版，是CECES專家資訊服務網聯合北京大學、武漢大學、華中師範大學、上海財經大學、西南財經大學、南京航空航天大學、英國格拉斯哥大學共同成立聯合課題組，
邀請3位中國工程院院士，124位國內外行業專家、企業代表、政府領導共同編寫。
中電協創新融合（北京）資訊科技研究院執行院長任昱衡教授，西南財經大學中國西部經濟研究中心副主任賈晉教授、南京航空航天大學電子商務系主任米傳民教授共同擔任執行主編，是企業、政府、高等院校和相關研究人員難得的參考教材。