20種資料視覺化圖表總有你能用上的

資料視覺化是一個熱門的概念,是分析師手中的優秀工具。好的視覺化是會講故事的,它向我們揭示了資料背後的規律。隨著時代的發展,越來越多的資料量堆積,然而這些密密麻麻的資料的可讀性較差並且毫無重點,而資料視覺化更加直觀有意義,更能幫助資料更易被人們理解和接受。

資料視覺化圖表,就是起到這個作用,在當今快節奏的生活工作中,節省人們接受資訊的時間,並帶來視覺的享受。很多人在瞭解到具體的資料視覺化圖表之後,在製作資料視覺化大屏過程當中都會有一個共通的疑問,那就是“我該怎麼去使用這些圖表,什麼時候該用什麼樣的圖表型別呢?針對這個問題,我給大家總結了資料視覺化當中常用圖表型別的使用方式,不同的圖表只有找到正確的使用方式,才能發揮其最大的用途。

這些圖表都可以在億信ABI中找到並試用

01、柱狀圖

柱狀圖是最常用的圖表之一,用垂直或者水平的柱子表示不同分類資料的數值大小,可以看到資料的變化趨勢。隨著時間的發展柱狀圖也衍生出許多旁支,如人口圖、瀑布圖、堆積圖等,其中人口圖一般用來表現兩種指標的差異,而瀑布圖主要用來表現利潤趨勢及合計使用。

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02、折線圖

折線圖與散點圖關係密切,一般說來將散點圖的各個散點用折線連線起來,當散點越多的時候,折線就越平滑,趨近於曲線,能夠貼切的反應連續型變數的規律。

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03、面積圖

面積圖是折線圖的變形模式,只不過是折線圖下面成了密閉的面積,其業務含義與折線圖類似。

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04、餅圖

餅圖主要在表達佔比關係時使用,一般佔比表達的維度不會很多,差異性也不會過大。

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05、氣泡圖

氣泡圖主要用來表示兩個數值型變數間的關係,每一個點的位置對映著兩個變數的值。透過點的位置來表示資料的大小,可以觀察不同分類資料的相關關係,點的分佈情況以及多個元素的區域情況。

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06、雷達圖

雷達圖是指將多個分類的資料量對映到座標軸上,對比不同屬性的特點,可用於表示各項資料指標的變動情況和好壞趨勢。很多時候會用來表現分佈佔比情況,如天氣,投資分佈等。

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07、箱形圖

箱形圖(Box-plot)又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖,因形狀如箱子而得名。常見於質量管理、人事測評、探索性資料分析等統計中。它主要能反映原始資料分佈的特徵,還可以進行多組資料分佈特徵的比較。

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08、K線圖

股票的常用分析手段,用於顯示股票按照時間的推移所呈現出來的變化及趨勢。

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09、儀表盤

儀表盤是一種用於單個指標值的表現方式,有值顯示,也有佔比顯示,一目瞭然。

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進階必備:新型統計圖

傳統的統計圖表可能佔據了整個圖表使用率的80%以上,雖然經典但也有侷限性,於是一些新型統計圖應運而生,給了人們更多的選擇和可能性。

10、渲染地圖

渲染地圖是指可以在地區上,顯示指標值的圖,通常跟行政區劃的資料一起使用,透過顏色的深淺來表達值的高低,讓人一眼就分辨出高低值的分佈情況。

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11、標點地圖

標點地圖是指在地圖上標記某個特定位置,顯示的資料值越大標點越大,還能用額外的顏色表示出來。

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12、流向地圖

用於表示資料的流動情況,例如人口遷移的時候,能看到從一線城市出發到其他地區的情況。另外也可以用主幹線圖觀察飛機的航行路徑。

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13、風險圖

風險圖,又稱風險圖譜或風險矩陣圖,是一種可預測危險發生和傷害的嚴重程度的風險評估分析方法。它由【風險事項點】和【風險區域】兩個部分組成,可直觀反映某個風險事項的風險等級,主要用於風險評估領域。

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14、螺旋氣泡圖

與氣泡圖類似,但沒有座標軸。每個氣泡代表一個值,值越大氣泡越大;值最大的放中間,其它氣泡圍繞最大的那個且氣泡排列順序是逆時針從小到大,可以用來表示學歷結構等。

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15、漏斗圖

簡而言之是指以漏斗的形式來展現分析結果。由於漏斗圖可以很直觀地展現業務流程,便於我們快速發現業務流程中存在問題並指導人們立即解決。通常用於網站分析、電商運營分析等。

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16、架構圖

架構圖是一個比較統稱的概念,不論是系統架構圖、流程架構圖還是組織架構圖,都是讓人可以清晰的get到分類、構成及關係等。

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17、詞雲圖

詞雲圖,也叫文字雲,是對文字中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現。詞雲圖過濾掉大量的低頻低質的文字資訊,使得瀏覽者只要一眼掃過文字就可領略文字的主旨。

標準詞雲圖:用來表示詞語的權重,詞語出現的頻率越高,詞語就越大。

熱詞球圖:詞語頻率越高,出現的次數就越多。

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18、迷你圖

迷你圖是在表格中顯示的統計圖,通常將多個統計圖簡化後的放在一起展示,就算是篇幅很大的表格,依然能正常且流暢的顯示。

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19、其他高階圖

其他的高階統計圖如力導向圖,和絃圖和節點和絃圖等,等著大家更加持續深入的探索來了解他們吧。

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個性主張:自定義統計圖

對於某些專案來說,通用的統計圖已經難以滿足需求,這時候自定義統計圖就該粉墨登場了,他們通常會有更加華麗的視覺設計和更貼近業務的展現形式,如下:

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