前言
做分析除去了解自身的優劣勢以及面臨的機會和威脅，那我們進而要判斷是否該進入一個新市場或者做新的產品、如何提煉賣點，怎麼做定位，找到細分市場，挖掘真實需求點等一些列的問題。
而
競品分析思維
小到做個人的發展計劃，大到做企業的戰略規劃是不可缺少的，可以判斷出當前處於什麼階段，快速瞭解競品的產品模式，並進行分類、組織、對比、刨析等，避免與巨頭正面競爭，借鑑學習等，為下一步決策提供戰略性的幫助。而我們經常能在網上看到很多的競品分析，有詳細的、大而全的，還有各種框架。
本文將繼續梳理競品分析思維的一些基本的思路和見解，希望能讓大家瞭解競品分析思維的一些標準的思路。
競品分析思維
，
即是對競爭對手的產品進行全方位、多維度的分析梳理
。具體是根據分析目標挑選出幾種競品，確定切入角度，從多個維度研究，分析競品，幫助挖掘潛在需求，找到產品機會功能點/改進點，以及借鑑一些市場推廣的手段、進行市場預警等，得出一系列有利於業務發展的一些建議。正所謂
“知己知彼百戰不殆”！
競品分析思維分析維度
？
競品分析的目的不同，其分析的維度以及方法也略有不相同。分析維度一般包括：競品基礎資料管理、競品流程管理、競品分析、競品展示等。而常見的主要從五大層面去解析，具體如下：
▶戰略層
產業和行業的運作模式、所處環境、市場資料、使用者資料等。比如，所處行業的商業情況，是否具有較為激烈的競爭對手，是否在該行業這種產品已經達到飽和，是否有成熟的產業鏈條，是否有較大的利潤空間等，使用者需求情況怎麼樣，是否能夠贏得使用者的喜歡和支援等。
主要是便於
篩選目標市場、目標使用者，產品定位及優勢
。
▶範圍層
競品的產品功能、內容需求、產品可以滿足使用者什麼，或者提供給使用者什麼等。比如，透過對各種具體傳播內容分析，記錄和儲存的有傳播價值的傳播內容等。
主要是便於
瞭解核心功能、差異化功能對比，側面瞭解使用者習慣
。
▶結構層
資訊架構、互動設計等。比如，對某一特定內容裡的資訊進行統籌、規劃、設計、安排等一系列有機處理的想法，通常情況下指的是技術層面等。
主要是便於
瞭解開發生命週期中的差異，資訊架構和主功能互動流程。
▶框架層
介面設計、導航設計、互動的體驗等。比如，什麼樣的互動才能更好的迎合使用者的操作習慣。最直觀的頁面設計是否美觀或者簡潔等，導航設計指的就是APP或者網站按鈕點進去之後的導航，資訊設計提供什麼樣的資訊或者某些指示等。
主要是
便於瞭解介面設計。
▶表現層
視覺上設計。需要有一個好的審美和良好的表達來進行一個簡要的描述。介紹產品UI的配色、文字大小、間距等，往往不作為主要闡述物件。
主要是便於
瞭解使用者不同的體驗和評價。
競品分析思維的基本思路
進行競品分析思維，必然有一套標準動作蘊含其中，
需要完成六個核心流程
。接下來，我們來梳理一下競品分析思維整體基本思路？
第一步。 明確分析的目標
明確想解決什麼問題、競品分析的目標是什麼。
根據產品生命週期不同，競品分析的目標和側重點不同。所以在競品分析之前一定要了解當前產品處於什麼階段，需要分析的目標是什麼。
比如，你想提高銷售額，那就要圍繞營銷策略等內容進行重點分析，結合自身產品的客群特點改良產品營銷方式，提高營銷效率。再比如，你想確定是否可以切入某個領域，那可以找幾個重點競品做一個較為完整的橫向對比，透過研究業務形態，資料表現，功能迭代，運營路徑等方面內容，預判行業發展路徑，從而決定是否切入。
注意：
①做好競品分析是有利於進一步開拓市場
。對某個領域做客觀分析，多維度橫向對比判斷全域性，為市場切入找準方向和角度。為商業模式、競爭策略的制定打下基礎。
②做好競品分析是有助力預防性策略的制定。
透過分析和定期跟進觀察，對競爭對手過往運營活動節奏和型別有更深入的瞭解和掌握，推斷競品可能動向，提前做出預防性佈局。
第二步。 篩選分析的競品
競品的選擇，首先要了解競品的分類：直接競品、間接競品、替代品、參照品。然後還要以分析目的為核心進行篩選。競品的選擇不是數量越多越好，而是要選擇合適的，做深度分析，分析出有價值的資訊。
注意：
盲目分析仍然是不可取的，
建議選擇2-3競品就可以。
第三步。 確定分析的維度
競品分析是一項很系統的工作，分析維度是指從哪些方面、哪些角度去分析。
比如：
◆產品層面：從產品本身的資訊量上去選擇要分析的維度。以定位、功能、框架、技術、體驗、使用者……等維度進行分析；要是為了找出核心競爭力和最佳化方向。
◆使用者層面：從使用者最關注的資訊上去選擇要分析的維度。
◆運營層面：從市場和運營的角度來看，怎麼讓自己的產品被使用者熟悉並使用。主要包括：資料表現和運營策略兩方面。
注意：
根據獲取的案例、資料時效性，靈活確定分析深度以及維度。
第四步。 蒐集競品的資訊
利用透過查詢和調研等手段方式，可以獲取有效競品資訊等。有三種渠道：
官方渠道公開資料、第三方競品平臺、使用者調研
等。
收集相關資訊有以下幾種渠道，可供參考：
◆行業網站、諮詢公司的行業報告、行業裡的大V或者牛人的微博、部落格、公眾號，甚至還有知乎中關於相關行業的提問和回答。
◆透過各類行業社群瞭解行業整體概況，透過“打入競品的使用者社群”去了解特定競品。
◆使用者訪談、使用者回訪等環節中，與使用者進行溝通與交流，在這個環節裡，一定要注意適度看待使用者對產品的看法，與使用者去聊產品體驗的同時，不要忘了問問他們，是否同時使用其他同類產品，有什麼樣的體驗和感受。
◆長期使用競爭對手產品、關注對方員工的微博、微信、公眾號、知乎賬號等。這類資訊通常會透露出競爭對手未來的發展方向及業務發展情況，官方論壇和公告板裡有使用者的聲音、競爭對手的反饋方式、解決方案等等。
◆與行業有關的專業書籍、雜誌等。
收集相關資料有幾下幾種渠道，可供參考：
◆百度指數：分析網民行為資料。基於行業的整體趨勢、人群畫像、需求圖譜、輿情管家等
◆友盟指數：研究手機裝置排行、使用者社交分享行為、移動推廣效果等。
◆ASO100：應用軟體的下載量、排名、評論、ASO最佳化、關鍵詞搜尋指數等。
◆易觀千帆：領域排行、月度TOP排行、增幅排行榜等多項排行，支援檢視App趨勢圖及多項指標。
◆愛盈利應用平臺分析：應用軟體下載量、關鍵詞、榜單。
◆艾瑞諮詢：使用者行為分析。
注意：
對競品的考察是一個漫長而冗雜的工作
，在資料蒐集過程中要注意提升對數字的敏感度和對資訊的處理能力。
第五步。 確認分析方法
資訊收集完成後，需要對其進行篩選、分類、剔除、評級等，得到有效資訊，針對有效資訊進行分析。
注意：
不同的分析目標，需要選擇不同的分析方法
，常見的競品分析方法有：精益畫布、使用者體驗要素分析法，比較法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……
第六步。 輸出結果（競品分析總結）
最後，需要根據上述資訊以及分析，得出來的客觀的結論，並對這些結論有所解讀，並從產品改善、市場發展、公司策略等方面，進行判斷、給出相應的、可執行的、全面的建議方案或者報告。
注意：
①
保持懷疑態度。
市場競爭異常激烈，刷資料的情況並不少見，資料的採納，根據資料進行的結論推斷必須謹慎，必要時要多個角度進行交叉驗證。
②
觀點和描述不要過於主觀。
對於資料、觀點描述方面的內容，要儘量客觀公正。根據資料窺探問題本質，多發問，多找原因，避免判斷片面從而影響決策。
總結
綜上，就是對競品分析思維的一些基本思路的梳理
，競品分析最終目的還是是“決策支援”，但在產品的不同生命週期，使用者對產品的認知是不一樣的，對應的，競品選擇策略也是不一樣的。因此，
任何人給出的框架都只是分析思路，要根據不同的目的，靈活選擇分析的重點
。
總之，競品分析思維的落腳往往不在細處，要在產品所處的每個階段。
瞭解競品只是一個開端，深挖背後的深層的意義才是真正的價值體現，落實在業務決策才有意義！
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