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1.自然語言處理
本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基於預訓練模型的自然語言處理技術。
全面回顧了近30 年來機器翻譯的技術發展歷程，遵循機器翻譯技術的發展脈絡，對基於統計和基於端到端深度學習的機器翻譯關鍵技術及原理進行了深入解析。
其他推薦
《基於BERT模型的自然語言處理實戰》
《預訓練語言模型》
《大資料智慧：資料驅動的自然語言處理技術》
2.計算機視覺
影片理解是計算機視覺和深度學習的一個重要分支。本書對影片理解的3個重要領域進行介紹，對於每個領域，本書不僅解釋了相關演算法的原理，還梳理了演算法演進的脈絡。
系統介紹了視覺 SLAM（同時定位與地圖構建）所需的基本知識與核心演算法，既包括數學理論基礎，如三維空間的剛體運動、非線性最佳化，又包括計算機視覺的演算法實現，例如多檢視幾何、迴環檢測等。
其他推薦
《解析深度學習：卷積神經網路原理與視覺實踐》
《深度學習影象搜尋與識別》
《深度學習計算機視覺實戰》
《深度學習與目標檢測》
3.機器學習
聚焦機器學習演算法建模及相關技術，以工業蒸汽量預測、天貓使用者重複購買預測、O2O優惠券預測和阿里雲安全惡意程式檢測等四個天池經典賽題作為實戰案例，針對實際賽題按照賽題理解、資料探索、特徵工程、模型訓練、模型驗證、特徵最佳化、模型融合等步驟，將賽題的解決方案從0到1層層拆解
書中有近200個獨立的解決 方案，針對的都是資料科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的常見任務，涵蓋從簡 單的矩陣和向量運算到特徵工程以及神經網路的構建。
其他推薦
《速通機器學習》
《深入淺出AI演算法：基礎概覽》
《模型思維：簡化世界的人工智慧模型》
《可解釋機器學習：黑盒模型可解釋性理解指南》
4.深度學習
整合學習的思路是透過結合多個學習器來解決問題，它在實踐中大獲成功——人稱“從業者應學應會的大殺器”之一。
整合學習方法是一類先進的機器學習方法，這類方法訓練多個學習器並將它們結合起來解決一個問題，在實踐中獲得了巨大成功。
聚焦深度學習演算法建模及相關技術，選取醫療、影片、工業三個非常有行業代表性的賽題：瑞金醫院MMC人工智慧輔助構建知識圖譜、阿里巴巴優酷影片增強和超解析度挑戰賽、布匹疵點智慧識別。
其他推薦
《深度學習500問——AI工程師面試寶典》
《21個專案玩轉深度學習——基於TensorFlow的實踐詳解》
《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（第2版）》
《GAN：實戰生成對抗網路》
5.圖深度學習
涵蓋了學習圖深度學習必須瞭解的基礎知識，圖深度學習中經典的模型方法，圖深度學習在實際中的應用方法，以及圖深度學習的研究熱點和前沿進展。
介紹了圖神經網路和圖深度學習的基礎知識和前沿研究，不僅包括它們的發展歷史和經典模型，還包括圖神經網路在深層網路、無監督學習、大規模訓練、知識圖譜推理等方面的前沿研究，以及它們在不同領域（如推薦系統、生化醫療、自然語言處理等）的實際應用。
其他推薦
《圖表示學習》
6.聯邦學習
描述聯邦學習（亦稱聯邦機器學習）如何將分散式機器學習、密碼學、基於金融規則的激勵機制和博弈論結合起來，以解決分散資料的使用問題。
以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和程式碼分析）
其他推薦
《遷移學習導論》
《聯邦學習技術及實戰》
《元學習：基礎與應用》
7.強化學習
作為強化學習思想的深度解剖之作，被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。
本書跳出原理介紹加應用案例的傳統敘述模式，轉而在橫向上對深度強化學習落地過程中的核心環節進行了完整覆盤。
其他推薦
《深度強化學習：基礎、研究與應用》
《深度強化學習核心演算法與應用》
《深入淺出強化學習：程式設計實戰》
8.推薦系統
書從深度學習推薦模型、Embedding技術、推薦系統工程實現、模型評估體系、業界前沿實踐等幾個方面介紹了這場技術革命中的主流技術要點。
一本面向實踐的企業級推薦系統開發指南，內容包括產品設計、相關性演算法、排序模型、工程架構、效果評測、系統監控等推薦系統核心部分的設計與開發。
其他推薦
《演算法與資料中臺：基於Google、Facebook與微博實踐》
《推薦系統開發實戰》
《推薦系統演算法實踐》
9.知識圖譜
一本系統介紹知識圖譜概念、技術與實踐的書籍。
系統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術，如知識建模、關係抽取、圖儲存、自動推理、圖譜表示學習、語義搜尋、知識問答、圖挖掘分析等。
其他推薦
《工業級知識圖譜：方法與實踐》
《知識圖譜導論》
10.語音識別
以深度學習為主線介紹語音識別應用的書籍，對讀者瞭解語音識別技術及其發展歷程有重要的參考價值。
以目前流行的開源語音識別工具 Kaldi 為切入點，深入淺出地講解了語音識別前沿的技術及它們的實踐應用。
其他推薦
《語音識別：原理與應用》
《聲紋技術：從核心演算法到工程實踐》
《實時語音處理實踐指南》
《人工智慧：語音識別理解與實踐》
最後再叮囑一次，優惠碼數量有限，先買就是賺到
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