10月底，由機械工業九院和阿里雲 $阿里巴巴（BABA）$ 聯合打造的數字工廠解決方案1。0，即將迎來第一個落地專案正式交付——預計年產量達20萬輛的一汽紅旗新能源工廠正式投產。前者曾有“中國汽車工廠設計的搖籃”稱號，正加速自身數字化及全力支撐汽車行業客戶的轉型升級；後者也積極由消費網際網路向產業網際網路拓展，做好全面服務政企客戶的準備。
機械工業九院的轉型只是國內製造業升級的縮影。
1956年，長春一汽生產出第一輛國產解放牌卡車
為應對快速變化的產業環境，以汽車為代表的製造業開始引入新技術，重新梳理業務流程、組織協同方式，與消費者貼得更近；在軟體工程層面，大環境要求企業必須更強調生產系統與軟體技術的國產化。
“我們和阿里雲的戰略合作，可以說是目標一致，優勢互補。”在機械工業九院副總經理李允升看來，九院有63年的汽車工程建設歷史，熟悉汽車工廠建設流程，懂生產工藝，又非常瞭解裝置，知道資料在哪兒，客戶的痛點在哪兒，瞭解資料價值點及業務機理，需要補全的是物聯網、大資料、雲計算及人工智慧等方面的能力，而這是阿里雲的強項。
如果工廠自己重新招募相關人才去應對數字化轉型，成本和代價太高。在去年與阿里雲合作之初，他們設立的目標就是中國自主的“車間管控系統”，代替國外的相應軟體。
另一頭，阿里雲從技術到產品再到服務的能力升級背後，是雲廠商從提供IT基礎設施到提供數字化轉型全鏈路服務的轉變。
在網際網路創業公司爭相上雲的紅利過後，國內公有云市場的整體增速已經有所放緩。以傳統行業為代表的企業級市場開始迎來爆發，有望創造出一個萬億規模的藍海市場。雲廠商中的領頭羊必須具備前瞻意識，率先邁出引領未來行業趨勢的腳步，才可能持續保持領先身位。
雲計算確實已進入深水區。
數字化投入的價值拐點在哪？
根據阿里研究院副院長安筱鵬的分析（上圖），在資訊化時代，IT供應商交付給企業客戶的多是碎片化的功能（比如針對辦公流程開發一套OA系統，針對財務做一套財務軟體，針對每個車間的需求開發對應軟體），但企業在這些方面分散投入並沒有換來收益的顯著提升，因為還沒有到達圖中的紅點，即價值拐點。
這也是現階段許多企業在數字化轉型中遭遇的困境。
具體到汽車工業，外界對汽車工廠缺乏直觀印象，特斯拉 $特斯拉（TSLA）$ 在上海浦東建設超級工廠後，曾在去年透過一個短影片公開了工廠內部作業場景，做了一些炫技與科普。人們驚呼於它的上百個機械臂在自動化流水線上快速完成衝壓、焊接、塗裝等工序，工廠裡卻看不見幾個工人。其實不止是特斯拉，全球大型車企的工廠流水線現在基本都是由這種機器人在工作，機器人只是代替了工人的體力勞動部分，想要替代腦力勞動部分，讓工廠有決策力，就需要資料分析與人工智慧。
在機械工業九院與阿里雲的方案中，雙方合作之初就確定了聯合打造汽車數智工廠整體解決方案的目標，並透過一汽紅旗新能源汽車工廠專案，合作開發了汽車工廠車間智慧管控系統。這套自主可控的系統基於對產線邊緣側的資料採集、實時分析及資料智慧應用，形成與線體自動控制系統高效協同，最終實現提升產線效能、降低執行成本、提高產品質量的目標。
該系統包括數採平臺、資料中臺、AI平臺、數字孿生平臺及依託上述四大平臺的業務應用系統、智慧應用系統和數字孿生系統，將為汽車行業數智工廠建設提供強有力的技術和產品支援，促進汽車行業數智化轉型升級。
這樣就在傳統的ERP等管理系統之外，誕生了一個PaaS層的中控平臺。未來再和主機廠的供應鏈、銷售、售後等環節連線起來，讓研發、生產、供銷都在同一個平臺上互動資料。
新能源車的出現不僅改變了汽車的動力來源本身，也重塑了整個行業的生產流通鏈路。汽車的終端銷售不再受限於車展和4S店，而是直接駛入了商場，或者直接從網上下單，縮短了車企與終端消費者的距離。使用者反饋反作用於工廠決策的時間更短了。在服裝領域，阿里的犀牛製造以產定銷，也是類似思路。
過去主機廠如要迭代最佳化生產工藝，需要找專門的中控廠商來配合，整個流程是被綁住的。而數智工廠的設計初衷就是讓主機廠能夠完成自主的迭代升級。
這恰好也描述了阿里雲的轉變，從賣技術、賣產品，到賣服務，需要把服務能力落地到產業中去，就不難理解今年5月份阿里雲調整組織架構，將服務團隊下放區域的用意。阿里雲沒有顛覆製造業的流程，而是嘗試充當橋樑的角色，把雲、大資料、AI演算法模型的能力與傳統行業的流程整合到一起，產生最大化的數字轉型效果。
軟體自主化是一次長跑
與網際網路客戶相比，傳統制造業有時候並不清楚自己的雲計算需求，教育成本相對較高，具體需求又比網際網路客戶更多元複雜，不像前者可能我只需要你的彈性計算，這決定了雲廠商服務這類客戶的難度與週期。
但汽車、基建等大型客戶規模龐大，潛在利潤貢獻率高，因此一眾國內廠商的市場競爭激烈 $騰訊控股（00700）$ 。同時，這些客戶有一個愈發強烈的訴求，即爭取實現工業軟體的國產化，對深耕服務的阿里雲而言，這個訴求蘊藏著大量的產業機會。
曾經，工業製造領域的軟體市場由國外廠商把持，往往以全家桶的方式提供，你用了A的CAD（計算機輔助設計）軟體，就要用A的其他工業軟體+硬體裝置，才能保證成品的一致性。
工業軟體國產化是一個長期工程。經過十年追趕，國內廠商在全球公有云市場已取得比較顯耀的立足之地，但在應用軟體層面的差距還很大。阿里雲做飛天作業系統、做資料庫、做晶片、做開源，都可被視為一個過程，最終還是要將雲技術底座的優勢落在產品與解決方案上，落在數字化的服務與運營上。
在雲原生技術逐漸替代傳統IT軟體的過程中，雲上的開發環境也開始變得更靈活，開發操作更貼近於企業使用者。
RISC-V架構是繼英特爾X86架構和ARM架構後，被晶片業界普遍看好的下一代指令集標準，因其精簡化、開源靈活、低功耗的特性而廣泛用於汽車工業、智慧家居、工業電子、智慧城市等AIoT場景。RISC-V目前吸引了谷歌、阿里巴巴、三星、華為、英偉達等全球500多家公司參與研發，也成為國產晶片的一次歷史機會。
阿里平頭哥公司在這次雲棲大會上把自研的玄鐵RISC-V系列處理器做了開源，供軟體開發者下載使用，促進軟體生態繁榮，此外還包括針對低功耗微控制晶片設計平臺、基礎介面IP、作業系統、軟體驅動、開發工具等全套模組的開源。這次開源規模在全球RISC-V社群中前所未有。
根據Semico Research預測，到2025年全球市場將消費624億個RISC-V架構的CPU核心，年複合增長率高達146。2%，其中工業領域應用的增長規模最大，屆時將佔據其中的167億個。提前佈局RISC-V生態，就更利於在未來把握工業網際網路的創新脈絡，吸引ISV服務商參與。可見，阿里雲發力晶片目的仍聚焦自身的雲業務，短期內沒有著急商業化的意圖。
未來，當大型企業客戶成規模地迎來上述的價值拐點時，或許也將帶動雲廠商迎接自己的利潤率拐點。
現在，阿里雲透過深耕行業，啃“硬骨頭”專案，與企業共建數字化樣板間的方式積累經驗，既是短期過渡，也是長期主義的開始。隨著軟體國產化程度的逐步加深，未來企業數字化市場也有望成倍放大。
作者公號：一千二百字