自動駕駛“黃金十年”藍圖展開,微美全息積極佈局搶抓機遇期

近日,晶片巨頭英特爾旗下自動駕駛子公司Mobileye在納斯達克上市,總市值達到230。7億美元。眾所周知,ADAS時代因為先發優勢的Mobileye在自動駕駛晶片領域佔據霸主地位,如今終於在2022年成功上市。

當前汽車行業正在經歷著前所未有的產業鉅變,自動駕駛技術“斗轉星移”。傳統主機廠、造車新勢力、網際網路企業、通訊企業、零部件提供商正在深度參與這場變革。新能源汽車朝著智慧汽車轉變,自動駕駛提供商在加快相關技術落地,單車智慧、車側智慧、路測智慧、車路協同都在為打破自動駕駛場景邊界鋪路。

自動駕駛“黃金十年”藍圖展開,微美全息積極佈局搶抓機遇期

政策護航,自動駕駛發展提速

與此同時,各地方也正加速制定相關政策,推進自動駕駛商業化。前不久,重慶、武漢雙城率先開展全無人駕駛商業化出行服務,標誌著我國自動駕駛商業化實現了里程碑式的破局。近期,北京、上海、廣州、無錫等城市動作頻頻,自動駕駛新一輪佈局相繼展開,智慧網聯汽車迎來了技術快速演進、產業加速佈局的關鍵時期。

就自動駕駛而言,目前市場上存在兩個方案:視覺為主的方案:以攝像頭為主,能夠感知豐富的外部環境並且較為完整地識別物體的整體外形及構造,但是容易受到外部環境光的影響。鐳射雷達方案:以鐳射雷達為主,使用鐳射探測周圍環境並構成高解析度的三維影象,隨後與毫米波雷達,攝像頭等裝置協同完成自動駕駛。優勢在於監測距離較視覺方案更長、精度更高並且不受外部環境光的影響。

在面對相對複雜的場景時,鐳射雷達具有絕對優勢,並且難以被替代。在類似於隧道,車庫等弱光的環境,透過攝像頭的演算法實現 L3 甚至更高等級的自動駕駛在技術原理上存在一定的缺陷,而鐳射雷達則可以有效解決。鐳射雷達還可廣泛應用於無人駕駛、高階輔助駕駛、服務機器人和智慧城市等領域。

自動駕駛“黃金十年”藍圖展開,微美全息積極佈局搶抓機遇期

不可否認的是,自動駕駛已經迎來了“加速跑”,2020年-2030年更是被業內視為自動駕駛的黃金髮展期。根據麥肯錫預測,到2025年,自動駕駛汽車可以產生2000億-1。9萬億美元的產值。技術創新、產業變革下,自動駕駛市場新藍海不斷湧現,讓越來越多的資本、相關企業也在向汽車行業聚集,加快了自動駕駛落地的步伐。

微美全息加速向自動駕駛領域滲透

據瞭解, 微美全息(WIMI。US)作為一家全球領先的全息雲綜合技術方案提供商,主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈衝LiDAR、頭戴光場全息裝置、全息半導體、全息雲軟體、全息汽車導航、元宇宙全息AR/VR裝置等專業領域;覆蓋從全息車載AR技術、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟體開發、全息AR虛擬廣告技術、全息AR虛擬娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息虛擬通訊、元宇宙全息AR技術等全息AR技術的多個環節,積極在自動駕駛這一新藍海中攻城略地。

在行業深耕多年,微美全息已研發出3D全息脈衝鐳射雷達,產品的成熟度和可靠性有一定優勢,客戶群體也更為廣泛,加速了自動駕駛商業化落地。這是一款多功能全息脈衝鐳射雷達感測器,探測視野大,探測距離遠,具有獨特的掃描模式,其尺寸小且重量輕。自帶點雲介面,操作時不需要額外連線介面卡盒,可為眾多領域如自動駕駛、環境感知、3D全息成像、先進的駕駛員輔助系統(ADAS)、交通管理、3D列印等領域上。

另外,從2020年開始,國家正式定調,“新基建”,發改委進一步明確新基建範圍,在新基建涉及的細分領域中,5G、物聯網、衛星網際網路、人工智慧、資料中心、智慧交通基礎設施均與自動駕駛技術密切相關。值得關注的是,在各種前沿科技中,微美全息也加緊人工智慧研究,以AI技術深入產業應用,展現出AI賦能交通、教育、基建等行業的可能。對於自動駕駛領域來說,微美全息AI演算法或許為自動駕駛提供新的專業技術路線,同時在未來汽車市場的競爭中掌握更多主動權。

結語

仔細審視,互聯大廠入局,傳統車企轉型,初創企業技術落地,部分場景應用開始商業化,疊加雙碳戰略推進,自動駕駛賽道可謂是充滿了“速度與激情”。需求尚未井噴,自動駕駛的龐大賽道里,各細分領域商業化卻初見雛形。一路走來自動駕駛噓聲不絕,但“下半場拐點已至”的呼聲近期卻越發高漲。

關於自動駕駛的未來圖景,《經濟學人》曾給出了一個結論:自動駕駛的未來之路,可能會通向寡頭壟斷。確實,任何市場在任何時期,都需要領頭羊企業來推動行業進步。可能是車企,也可能是技術提供商,還有可能是網際網路巨頭,都有可能。未來將如何,讓我們拭目以待。

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