物聯網資料很複雜，需要多個使用者訪問，所以不要犯建立資料孤島的錯誤。
幾乎在每個行業，都有一個由物聯網資料驅動的數字化轉型正在進行中。重要的是要認識到物聯網不是關於事物的；而是那些東西創造和收集的資料。組織依靠這些資料提供更好的使用者體驗，做出更明智的業務決策，並最終推動其增長。
然而，如果沒有一個可靠的資料庫來處理物聯網裝置產生的大量資料，這一切都是不可能的。關係資料庫以靈活、易於使用和成熟而聞名。它們並不特別出名的是規模，這促使了NoSQL資料庫的建立。你可能知道也可能不知道，有一些方法可以克服這個缺點。
另一件需要注意的事情是，物聯網資料本質上是時間序列。透過使用像TimescaleDB這樣的時間序列資料庫，組織可以利用隱藏在機器生成資料中的洞察力來構建新特性、自動化流程和提高效率（稍後將對此進行更多介紹）。通常，工程團隊最終會將資料儲存在多個數據庫中：元資料儲存在關係資料庫中，時間序列資料儲存在NoSQL儲存中。不要這樣做。
下面，我們將概述您希望在NoSQL之上使用關係資料庫的主要原因，並解釋TimescaleDB + PostgreSQL可以為物聯網提供的優勢。
利用SQL及其生態系統
物聯網資料需要多樣化的、可定製的攝食管道，這需要一個具有廣泛生態系統的資料庫。要滿足這些需求，開發人員只需檢視SQL即可。
關係資料庫和SQL密不可分，許多跨組織的人員（例如內部資料分析師、應用程式開發人員或希望實時訪問資料的外部使用者）通常已經瞭解SQL。例如，在製造業中，有些團隊可能想要監視裝置維護和預測故障，有些團隊可能想要跟蹤生產率和運輸物流資料，等等。SQL使其變得容易。
此外，還有一些非常酷的功能，如：
連線：基於兩個或多個表之間的相關列，將這些行組合在一起
聚合：將多個行的值分組在一起，形成一個彙總值（即最小、最大、AVG）
視窗函式：對一組行進行操作，並從底層查詢中為每一行返回一個值（即PARTITION BY、ORDER BY）。
公共表表達式（CTEs）：簡化複雜的連線和子查詢（即使用）
ROLLUPS： GROUP BY子句的擴充套件，允許您使用單個查詢生成多個分組集
此外，開發人員通常希望在現有的物聯網基礎設施上構建應用程式。SQL相容許多管理工具，流管道（如Kafka或RabbitMQ）、訊息傳遞協議（如MQTT）、視覺化工具（如Seeq）、工業自動化平臺（如Ignition），以及用於處理地理空間和其他資料型別的擴充套件。
模式（大綱）是一件好事
對於關係資料庫，您可以使用模式來幫助進行資料建模。雖然“無模式”資料庫看起來似乎更容易入門，但它們最終會導致重大的技術債務。使用者通常必須預先就如何儲存他們的資料做出設計決策，而這些決策在未來很難更改。這意味著，如果新的查詢模式需要不同的設定來提高效能，那麼它們將得不到很好的支援。
另一方面，使用SQL預先構建模式實際上支援複雜的查詢。使用者還可以使用一組DDL（資料定義語言）命令來調整和更新模式。但是，正確地建模資料以提高效能是很重要的。為給定的工作負載建立適當的索引和表模式可以顯著提高效能。相反，設計錯誤的模式會導致顯著的效能下降。
本質上，你需要的是一種靈活的模式，特別是在儲存半結構化資料時（例如，儲存來自收集不同測量值的物聯網感測器的讀數）。您還需要一個能夠靈活地管理和訪問資料的資料庫。特別是在物聯網中，您收集資料的裝置並不總是線上的，從而導致批次上傳的資料次序混亂。您還可能需要更新不正確的感測器測量值。關係模型很好地支援所有這些函式。
消除資料孤島
我們已經提到了這樣一個事實，即組織中很多人都知道SQL，它允許多個使用者訪問資料。我們經常從客戶那裡聽到，他們希望將時間序列資料庫與完整的關係系統結合在一起，並且希望能夠連線這些資料。
幸運的是，關係資料庫支援連線並消除了在多個位置儲存資料的需要。透過這樣做，組織還可以節省操作多個系統的開銷成本。此外，它們還可以避免與維護獨立資料庫相關的完整性問題，這就引出了我們的下一點。
依賴關係資料庫獲得可靠性
許多儲存敏感資料的組織依靠關係資料庫來保證資訊的安全。畢竟，關係資料庫早在70年代就出現了，並且在保證財富500強公司資料安全方面有著良好的記錄。
物聯網應用程式通常必須處理大量複雜的查詢和事務。使用關係資料庫，您可以確保這些事務將是程序的可靠性，這要歸功於ACID（原子性、一致性、隔離性、永續性）。如果您不熟悉，那麼可以告訴您，ACID是修改資料庫時使用的一組屬性。它們保證即使在遇到錯誤、斷電、崩潰等情況下，事務也是有效的。
物聯網選擇PostgreSQL + TimescaleDB
如果您正在尋找用於物聯網的關係資料庫，我們建議您選擇PostgreSQL。雖然我們似乎有些偏頗，但PostgreSQL的受歡迎程度依然堅定，並且連續第二次被db引擎評為年度最佳DBMS：
PostgreSQL首次釋出於1989年，今年已經30歲了，它的人氣達到了頂峰，沒有任何老化的跡象，擁有一個非常活躍的社群。由於其穩定性和特性集，PostgreSQL已經成為眾多開發人員首選的資料儲存。”
雖然還有其他的關係資料庫管理系統，但PostgreSQL和TimescaleDB為物聯網開發人員提供了顯著的優勢。
總結：
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