四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

編輯導讀:想要做好產品,就要從使用者視角出發,看待問題、發現需求、建立場景、提出解決方案。具體應該怎麼做呢?本文將從四個維度展開分析,希望對你有幫助。

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

做增長、做產品其實和談戀愛的道理是一樣的,想要把這件事情做好,需要建立一個好的使用者基礎,站在使用者(女朋友)的角度看待問題、發現需求、建立場景、提出解決方案,這種需求大到可以是產品的改版,小到可以是一個模組的點選迭代。

所以我們在做增長的時候可以圍繞使用者的旅程出發,以App舉例,當用戶準備使用產品的時候,使用者的旅程是從下載到啟動到產品感知、使用者啟用、深度體驗到最後的留存或流失,如果從使用者的角度進行思考,我認為可以彙總為以下幾個大的方面:

使用者是否順利的進入產品?

使用者是否快速的感知價值?

使用者是否正常的完成轉化?

使用者是否需要更多的關懷?

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

一、貼合用戶體驗打造“開場”場景

當用戶進入到App後,很多產品都會設有開屏場景,開屏的健康的開啟率為93%。很多開屏頁面過多,流程過長,跳過按鈕不明顯,點選人數過少、開屏圖片過於“專業”讓使用者讀不懂。好的使用者體驗是開屏簡潔、風格接地氣、文案易理解,這樣的設計可以讓流失率下降,成本降低。

開屏後,很多企業會直接要求登入環節, 很多App仍停留使用使用者名稱和密碼登入,登入平均耗時 20秒,使用者需要輸入2次,且手機驗證碼經常被攔截,使用者的習慣已經趨於一鍵搞定所有,能記住的資訊不多。一鍵登入會成為未來主流的登入方式,從友盟+觀察到的資料,一鍵認證可以將使用者登入時間縮短到1秒內、轉化率提高20%。

二、透過資料分析找到高價值的功能點

1。 常用資料指標

產品經理同學可以參考以下常用指標進行資料分析:

滲透率:代表著這個功能的價值,比如這個功能藏得很深且有價值,使用者還可能點進去,就說明是不錯的;所以指標有日活滲透率、曝光點選率。

轉化率:功能價值和使用者體驗的表現, 代表流程的轉化是否順暢,關注下一步/上一步的到達情況以及到達人數等。

使用者路徑:使用者的行為會比較發散,需要產品裡的哪條路徑是產品經理規劃的最主要路徑,主路徑流失的分支使用者從主路徑引走。

留存率/流失率:使用者的留存率,是App啟用再到下一次的啟動,實際上我們還可以分析一些功能或者功能使用的留存率。

分佈:體驗產品粘性,比如頻次、活躍天數分佈等。

穩定性:包括崩潰、網路請求錯誤或超時、響應速度慢、列表滾動卡頓、流量大、耗電等,這其中崩潰帶來的影響是最為嚴重的,它直接造成了關鍵業務中斷、使用者留存率下降、品牌口碑變差等負面影響。

2。 常用分析型別及思路

功能/體驗分析:在做功能或體驗分析時,首先應該看功能/體驗的入口在哪,不同入口的引流情況;功能進入後,到達最後一步的轉化效果是否順利;出口的轉化如何。其次要做一些成交和營收的轉化分析,每個功能都可能對應產品的商業模式,需要知道這個功能帶來的收入或其他價值,最後看留存和轉化。

頁面/場景分析:首先要看這個頁面下按鈕的點選互動率,按鈕的點選頻次。其次要看按鈕點選的頻次代表著使用者的喜好。最後看頁面核心功能的入口轉化以及使用者的留存。

內容策略分析:首先要看曝光點選率,比如一個活動或一個浮窗的功能。其次要看有效互動率,使用者點了這個功能之後可能是誤點,所以要看真正用了這個功能的使用者。最後看深度轉化率,也就是使用者使用的深度是什麼樣的。

3。 啟用模型

剛才介紹了使用者從開屏到註冊,再到產品體驗,使用者在經歷了這些過程後,需要切切實實感受產品體現的價值,才可能會成為長期留存的高價值使用者。這就需要用到啟用時刻的內容,也就是通常所說的 “Aha” 時刻。產品經理可以按照下方的模型分析自身產品的啟用點在於哪裡。即新使用者,在多產時間內,完成了多次的什麼行為。

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很多的企業會把註冊登入就算激活了,實際情況往往不是這樣的,啟用點的確定需要透過分析,找到活躍使用者或者流失使用者之間的行為差異,去了解這些差異行為背後的核心訴求。然後透過運營手段或者產品策略去滿足使用者的這類訴求,達到啟用點。

4。 如何尋找啟用點?

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實際業務中,新使用者的啟用可能是透過多種使用者行為的組合完成觸發,而且不同特徵的使用者可能產生的行為也是不一樣的,感受到的產品價值也是不一樣的,啟用的時間節點也是一樣的。但啟用時刻,就是需要產品經理同學,找到一個最可能讓大部分新使用者感受到產品價值的行為,從而給新使用者啟用策略找到一個清晰的行為目標。

找啟用點的方法,提出備選行為:先自身進行設想,產品中哪些行為可以幫助新使用者感知到價值,列出這些行為,在提出這些行為的過程中,我們要注意以下幾點

Who:使用者是誰?新使用者,還他有什麼特徵

What:使用者用這個產品要解決的需求是什麼?

Why:使用者基於什麼原因提出了這個需求?

Vs:使用者還可以透過什麼其他的途徑解決這個需求

使用者調研:使用者可以很直觀的說出產品價值在哪。

長期活躍使用的使用者;

註冊後離開的使用者,哪些功能或體驗無法滿足;

註冊後活躍使用的使用者,做了哪些動作,有什麼深刻體驗;

我們可以透過這三種人瞭解,快速知道哪些行為、哪些功能是對使用者產生價值的;產品經理可以繪製留存曲線,曲線應包含所有的核心行為,透過這樣的留存設定去找到每一個關鍵行為的頻次,對使用者留存的變化。

使用者對於關鍵行為做的越多,理論上留存率會越多,但在留存曲線中可能會存在一個拐點,就是使用者啟用的點;以醫療行業為例,新使用者啟用點就是完成兩次保健品購買,因為保健品短期不能見效,當兩次之後使用者會感受到產品價值,就是啟用點。

三、從5W2H方法分析業務轉化效果

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使用者從開屏註冊到體驗產品,叫啟用;一些較好的使用者,必不可少的會去完成一些業務漏斗流程,面對漏斗轉化時,我們要思考什麼,可以從5W2H的角度去思考:

什麼算流失了:淘寶,大家都用過,加購後,不一定當天購買,有可能第二天發工資買;但機票不一樣,第二天可能價格變了。

什麼人流失了:他們有什麼特徵麼,在原來航司會有黃牛黨,會一直下單後不支付,一般都集中在某個地區。

什麼時候流失:使用者在這個頁面停留了多久流失掉,是不感興趣誤點,還是什麼。

什麼地方流失:具體的功能按鈕或頁面,還是直接退出。

為什麼流失:因為引導不足,按鈕不明顯?還是在做其他考慮?

怎麼流失的:使用者會不會有具體的行為動作,能否透過個人行為序列,表達出問題原因。

有多嚴重:流失有多嚴重,對業務產生了多大的一個影響。

如果我們要做一次漏斗的分析的話,或者是要做一次業務流程的分析的話,那我們的流程是什麼樣的呢?

1。 建立漏斗,規範化分析流程

第一個環節要去建一個漏斗,以友盟+服務的一款航司App為例,透過漏斗細分了解渠道使用者的特徵;在這些小的維度下,漏斗的轉化有沒有明顯波動,如果有波動就可以定位到一個維度的問題;如果沒有,可能是最大的流程轉化/產品體驗出問題。在這樣的一個例子下,航司的轉化率是21。9%。

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

其次要進行微轉化分析:需要知道流失的使用者是誰,他們去了哪?透過流失人群的路徑進行分析到他們去了哪些地方,在流失頁面中點了什麼按鈕,甚至可以進行個人細查,看具體的行為動作。

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2。 資料表現到業務特徵的提取,問題發掘到原因分析

1)場景1,機票搜尋結果頁的流失問題

在實際的分析過程中,我們發現某個使用者在搜尋機票後的結果頁面,使用者會頻繁的點選“後一天”“前一天”的按鈕,我們猜測使用者可能是對價格敏感,需要檢視買票時不同日期的價格是多少,但是他只能反覆透過點日期按鈕來獲取。

我們還會發現使用者點選機票列表的時候,會下拉機票顯示出的不同倉位的價格展示,此時使用者想要收回該列表,需要再次點選具體的航班,但實際的使用者路徑中發現使用者會在這個頁面和首頁跳轉頻繁,而且每跳一次和搜尋機票的維度是一樣的;所以猜測使用者並不能瞭解如何返回到機票列表頁,他希望看不同航班的艙位的一些價格,但產品左上角的返回錯誤的引導讓使用者回到了首頁,從而在該環節出導致了流失。

2)場景2,機票預定按鈕點選到收銀臺的流失問題

使用者進入到了預定頁面的時候,去購買和下單,此時我們發現一個有趣的點:買機票時使用者在資訊的乘機人資訊的填寫頁和預定頁面會來回跳轉。

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

經過測試,發現使用者沒有辦法直接在預定頁面的乘機人資訊處填寫自己的資訊;需要多一條路徑去填寫資訊,對於使用者來講,引導過於長,且新內容還需要不同的路徑,這樣做必然會導致使用者流失。

3。 業務特徵到解決方案的追蹤,產品改進

基於以上的問題,我們做了這樣的改版:

增加價格日曆,保障快速檢視,可以看到所有日期和價格;

強化了板塊的差異性設計;

使用者點選具體航班時,增加浮層頁面,;

增加“新增乘機人”的按鈕。

以上的轉化流程,帶來的效果是付費轉化率提升了23。5%,每日新增了70萬的收入。透過漏斗的建立和分析及問題解決方案的輸出,從而達到這樣的效果。

四、使用者的精細化運營

使用者從開屏到註冊,到體驗、啟用、轉化,都是產品直觀給到使用者的體驗;對於使用者來說,更希望給到被照顧的感知,這就涉及到了人群的主動運營,所以此時還需要去做的是——使用者的精細化運營。

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

在這個過程中,先去定業務指標,確定初步受眾人群,需要去對這些使用者去做分層分析,面對不同使用者進行洞察,設定不同人群詳細的目標,再去做人群的觸達和調優。

在這一運營流程下,有三個點可以更好的做這件事情:

四大觸點,教你從“使用者視角”構建資料分析體系

私域跨端分析:友盟+基於演算法能力實現私域多端的分析,可以基於多產品矩陣的生態加強行為分析場景,同時也將擴大使用者標籤建設的範圍。

使用者資產管理:很多企業還沒有做好使用者的資產管理,他們在做標籤管理時還在用傳統的表格或者資料庫,這一步可以借力專業的第三方資料工具構建標籤、使用者管理、運營人群等。透過洞察,將私域+公域發散出更多的思維,比如某酒店使用者大部分偏愛網路影片內容,推出聯名會員卡可能是啟用使用者很好的營銷手段。

多渠道觸點:在發出訊息的時候,不僅僅是App的Push、還有簡訊和應用類的觸達,如果將所有的觸點,歸一化,統一建立起來,對於運營同學也是高效的體驗。

用談戀愛的思路做增長、用最懂“TA”的方式互動,透過資料洞察和構建更持久的使用者關係。

作者:友盟+解決方案專家 李爽

本文由 @友盟全域資料 原創釋出於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基於 CC0 協議

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