當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

2008年,北京奧運會的科技感和史詩感給世界留下了深刻印象。2022年,如何再度利用先進的手段打造一屆精彩非凡的冬奧會呢?

當下,人工智慧在現代社會的多方面都展現了巨大的能量,在世界頂級的奧運賽事活動中,更是各主辦國展現國家科技力量的重要時刻,在此次的2022北京冬奧會賽事中,就有不少人工智慧的應用。

AI虛擬氣象主播

冬奧會的大量賽事在室外山區舉行,其賽程安排、賽事舉辦、觀賽服務等都離不開及時準確的氣象播報。在元宇宙風口之上,北京冬奧會推出了虛擬氣象主播“馮小殊”。“馮小殊”以氣象主播馮殊為原型,由中國氣象局華風氣象傳媒聯合小冰公司共同創造,是誕生於小冰框架的AI虛擬主播,在包括面容、表情、肢體動作在內的整體自然度提升到了與真人難辨真偽的程度。馮小殊在語音專家模式、嘴型專家模型和人臉渲染專家模型的訓練下,學習了馮殊本人的神態動作,在冬奧會期間,持續地為使用者提供體感寒涼指數、穿衣指數、感冒指數、凍傷指數、防曬指數等氣象指標,為觀賽人群及時傳遞戶外場館精細化氣象指數服務資訊。

當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

AI手語主播

當前全球約有4。3億人患中度及以上聽力障礙,為了更好地幫助這些人群觀賽,在本屆冬奧會上,央視推出了AI手語虛擬主播,用以報道冬奧會新聞,以及實現實時的賽事手語直播。在百度智慧雲的協助下,結合計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成的技術,基於《國家通用手語詞典》規範和手語老師的調整,系統精修了近一萬個手語動作,同時透過4D掃描技術,讓主播口型生成準確率達到98。5%,以此體現了人性化、科技化的賽事主張。

場館智慧嚮導

置身大型場館中,尋找洗手間、出口、服務中心等常常是個難題。本屆奧運會的舉辦場館“鳥巢”和“冰絲帶”中,存在著一位“熱心向導”,很好地解決這個痛點。由曠世助力打造,融合了AI和AR技術的智慧導航應用,讓觀賽使用者身處場館中,只需要透過網路連線到AR導航應用,開啟攝像頭,就能夠準確規劃道路,幫助使用者導航至相應的地點。相較於傳統的室內定位技術,視覺定位技術具有高精度、易部署的特點,無需對室內建築環境二次改造,僅使用鐳射視覺地圖採集裝置對現有環境採集,實現快速定位,大幅度地提升運動員、觀眾和工作人員的參賽、觀賽和運營體驗。

當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

智慧語言翻譯

在溝通中,各國不同的語言也常常成為交流的障礙。在人工智慧的助力下,智慧語音技術和人工智慧協同發力,自動翻譯、語音識別、語音合成、語音轉換各項技術都在冬奧賽場上以及冬奧團隊中運用了起來。

冬奧賽事中,冬奧通APP、雙屏翻譯機、多媒體會議辦公系統和資訊釋出系統實現了便捷的實時翻譯。比如透過遠端會議智慧辦公硬體裝置,志願者在和運動員遠端影片通話時,雙方的螢幕上會自動翻譯顯示中英文字幕,實現無障礙的溝通。面向冬奧場景的多語種智慧語音及語言服務平臺,已支援60個語種語音合成、69個語種語音識別、168個語種機器翻譯和6個語種互動理解,其中重點語種口語場景翻譯準確率達到95%,讓冬奧會志願者們減輕與外國運動員及工作人員的溝通壓力!

當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

精準糾錯的鷹眼裁判

冰雪賽事中選手的動作往往很快,難以捕捉。比如花滑專案,選手在進行跳躍動作時好似一隻高速旋轉的陀螺,作為普通觀眾來說,動作完成度如何,可謂是肉眼難辨。在賽事中,冬奧啟用了一些列的AI輔助評分體系。

採用計算機視覺技術演算法與深度學習方法,在室內場館中實現運動員實時運動捕捉,及運動軌跡的實時監測與資料傳輸,即便在運動場上進行多人混戰、互相遮擋的運動,每一名運動員的位置、運動軌跡等資料都會被準確獲取,並進行數字化展現,確保比賽的公平公正。

而這些技術不僅用於輔助人工裁判,還用於賽事高光時刻的捕捉,北京冬奧會,冬殘奧會轉播透過將這些普通觀眾難以實現的觀賽角度,透過雲平臺技術進行全程輸出,根據觀眾的個性化需求,推出專屬的定製化內容。

當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

AI運動員訓練系統

由於冰雪比賽的性質,運動員比賽衣服的顏色和環境色高度接近,且運動速度和軌跡較快,單靠肉眼難以很好地對運動員訓練情況進行跟蹤。AI運動員訓練系統基於多點攝像系統,運動員可藉助同步多點攝像技術獲取自身訓練和比賽時的運動學資料。只要將攝像機多點位環繞部署後,就可結合三維重建和渲染技術,實現自由視角的瀏覽,使得教練員能快速、精準地對運動員的動作進行分析指導。

當北京冬奧會遇上人工智慧,碰撞出了什麼火花?

隨著AI、虛擬現實技術不斷演進,兩項技術融合應用遍地開花,在科技冬奧理念引導下,AI與虛擬現實透過在體育領域的實踐,將會得到更多公眾的認知度和認可度,進一步升級發展。當“更快、更高、更強、更團結”的冬奧會遇上風頭正勁的人工智慧技術,你期待嗎?

TAG: 冬奧會AI賽事運動員主播