佔優智慧 深度解讀硬核科技
“把雲計算交到更多人手中”，當越來越多的使用者輕鬆觸控到雲，並融入到雲之後，會發現世界真的不一樣了。
文章來源：原創
作者：顧海
讓雲的使用和體驗更為平易化，更為簡單和高效，正成為亞馬遜雲科技努力踐行的目標。
對於雲廠商而言，其全部的產品、技術與解決方案，終極目的都是為了切實幫助企業解決問題，給企業帶來價值。而在價值的衡量維度中，一定包括有效性和簡易性。讓工作變得更有成效的同時，還能讓這個實現過程變得更簡單更易上手，這才是企業喜聞樂見的，也是雲廠商的功力所在。
從現實情況來看，雲計算的應用，依然是一個技術含量高，門檻也較高的過程，讓許多猶豫不決的企業望而卻步。而亞馬遜雲科技的使命，就是將繁重、複雜的工作留給自己，將輕鬆、簡單的體驗帶給客戶，讓企業可以放心、大膽地部署和實施雲計算。
2021年12月8日，正值亞馬遜雲科技第十屆re：Invent大會結束後不久，以大中華區產品部總經理顧凡為代表的技術高層，共同圍繞著亞馬遜雲科技在十五載探路過程中所產出的成果，進行了分析與解讀。而這些技術成果的關鍵要素之一，就是把雲的門檻降下來，惠及更多更廣泛的企業。
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自研晶片，構築垂直整合生態
在本屆re：Invent大會上，以Amazon Graviton3為代表的自研晶片是當之無愧的明星產品，這也是來自底層的創新舉措。“發生在底層的創新，往往是最具備顛覆性的“，顧凡表示。對於亞馬遜雲科技而言，自研晶片有利於構建軟硬體、系統、服務於一體的垂直整合生態，可根據特定需求自行定義特定功能，更好更靈活地滿足客戶需求。
正如顧凡所言：“亞馬遜雲科技是基於對客戶工作負載的深刻理解去逆向設計晶片的，它更有針對性和特定性。”除了通用計算處理器Amazon Graviton3，re：Invent大會上還發布了基於機器學習訓練晶片Amazon Trainium的例項以及自研Amazon Nitro SSD固態硬碟。
與前代Amazon Graviton2（C6g例項）相比，Amazon Graviton3（C7g例項）在運算效能、負載效能、記憶體頻寬和能耗比上都有顯著提升，大大提速AI算力。而由Amazon Trainium晶片支援的Trn1例項，則為在Amazon EC2中進行深度學習模型訓練提供了極佳的價效比和極高的訓練速度。自研的Amazon Nitro SSD實際也是一個驚喜，它豐富了垂直整合的硬體生態，在儲存層面為I/O密集型工作負載提供了理想效能。
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打破邊界，讓雲距離萬物更近
現時，企業有一個切實需求，那就是希望雲可以打破邊界，無限擴充套件。“客戶要的是一個沒有邊界的雲”，顧凡表示。而亞馬遜雲科技也正在致力於讓使用者隨時隨地都能接觸到雲。目前，其基礎設施已遍及25個地理區域的81個可用區，擁有14個本地擴充套件區和17個Wavelength區。
2022年，在此基礎上，亞馬遜雲科技還將大幅提升規模，比如將在21個國家建設超過30個本地擴充套件區，以更低的延遲服務於終端客戶。
此外，亞馬遜雲科技還將雲延伸到了基礎設施之外，顧凡舉例道：“Wavelength將雲拓展到5G網路的邊緣，Local Zone將雲拓展到靠近人口中心的城市，Outposts將雲拓展到客戶自己的資料中心，IoT服務把雲擴充套件到物聯網裝置，Ground Station讓雲擴充套件到了太空的衛星資料，新近推出的Cloud WAN則讓企業可以在全球的亞馬遜雲科技廣域網路上建立和管理統一的雲網絡和監控全球流量。”
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程式碼即雲，深挖現代資料戰略
程式碼即萬物和可程式設計已經成為現代IT的一個關鍵構成要素，雲計算自然也一樣。“在應用開發者的眼裡，一切雲計算的資源都是可以程式碼化的，都可以被程式設計。而這一切的基礎就是亞馬遜雲科技的API文化——萬物皆API。”顧凡強調。
他進一步說明到，2006年Amazon EC2剛創立時，只有零星的少數幾個API可以建立和登出計算資源，而15年後的今天，亞馬遜雲科技已擁有475+的不同例項型別和提供超過200項全功能的服務，有上千種API在服務於數百萬級的客戶。
迄今為止，資料服務已經成為亞馬遜雲科技的核心戰略之一。從資料的儲存、計算再到分析和人工智慧創新，亞馬遜雲科技為資料服務提供了完整的端到端的工具。
資料架構現代化、統一分析資料、基於資料進行業務創新並稱為現代端到端資料戰略的三要素。而亞馬遜在每一個要素中，都提供了豐富且功能齊備的領先產品與解決方案。以基於資料進行業務創新為例，Amazon SageMaker Ground Truth Plus可讓使用者無需編寫任何程式碼即可快速交付高質量的訓練資料集，而Training Compiler 模型訓練編譯器則讓機器學習模型培訓速度提高了50%。
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降低門檻，讓雲計算惠及大眾
無論你是開發人員、運維人員、資料科學家、行業使用者，還是即將進入雲計算行業的初學者，亞馬遜雲科技實際都在不斷推出新的服務和功能，降低雲的使用門檻。
這一點實際就和我們在文章開頭所說的相呼應了。因為至今，依然有不少人對雲計算這種技術性的東西有畏懼感。即便是專業級的技術人士，其實也同樣希望能夠減低難度，更易使用，畢竟誰不喜歡偷懶呢？
那麼，亞馬遜雲科技是如何做到拉低雲的門檻的？顧凡舉例道：“比如，Amazon SageMaker可以讓運營人員更加輕鬆。DevOps Guru和無伺服器的分析服務可以讓業務人員更加輕鬆。Redshift ML、Canvas和QuickSight Q可以讓行業的客戶更加輕鬆。”
此外，針對特定的行業，比如製造業和汽車行業，亞馬遜雲科技分別推出了諸如數字孿生、Amazon IoT TwinMaker以及助力車聯網的Amazon IoT FleetWise等一系列服務，幾乎到了拿來即用的程度。
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低碳環保，致力於可持續發展
資料中心一直都被認為是耗能大戶，它對節能、低碳的需求始終都在，尤其是今天全球都在強調綠色能源，實現碳中和的環境下。亞馬遜雲科技一直倡導用環保的最佳實踐來學習、測量、改進雲端計算工作負載。
在亞馬遜雲科技的倡導下，越來越多的企業在構建雲上應用時，把低碳環保作為衡量因素，並且在低碳環保跟效能、延時、畫質等因素之間做一個平衡。“從可持續發展的責任共擔模型，到釋出碳排放跟蹤工具，再到若干個新的可再生能源的專案，亞馬遜雲科技已經推出了多項舉措。”顧凡表示。
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結語
我們共列舉了雲計算的五大趨勢，或者說是五大風向標。雖然降低難度和門檻只是其中之一，但仔細觀察就會發現，這幾個趨勢裡面，實則都涵蓋了降低雲計算的難度，惠及更多的受眾這一要素。
自研晶片，提高AI效能幫助使用者大幅提升運算和開發效率，雲計算覆蓋範圍廣泛可以為使用者提供更低的延遲和更快的響應速度，增強資料服務成倍提高了企業對資料的利用率和精準度，低碳節能則幫助使用者樹立環保意識，降低運維成本。
“把雲計算交到更多人手中”，當越來越多的使用者可以輕鬆觸控到雲，並融入到雲之後，會發現世界真的不一樣了。
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顧海（葡萄）
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