資料分析必備——SQL入門基礎知識

資料分析必備——SQL入門基礎知識

資料說·夢想季

一直很喜歡一句話:山鳥與魚不同路,從此山水不相逢。意思就是如果你現在不夠優秀,即使遇見了,也不配擁有…...努力是唯一的方向!

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導讀:

科學技術的快速發展正在改變我們的社會,也在不經意間改變著未來人們的職業規劃。據媒體預測,資料分析將是未來最重要的工作技能之一。或許不久的將來,一家企業中80%的崗位,都需要資料分析的能力。可見,資料分析在各行各業中都展有著異常重要的地位,小到日常消費,大到行業決策。所以,目前資料分析崗位也在大幅度激增。對於想走資料分析職業道路的小夥伴,不僅僅需要了解統計學的基本知識(參考《資料分析必備——統計學入門基礎知識》),Excel的基礎知識(參考《資料分析必備——Excel基礎知識》),也要學習一些資料庫和SQL的內容哦!

SQL的全稱是Structured Query Language(結構化查詢語言),是一種古老而簡潔的程式設計語言。結構化查詢語言,顧名思義,它的基礎在於結構化的資料庫表,最主要的應用場景在於資料查詢,雖然SQL也可以像其它語言一樣有一些高階的寫法,但它的主戰場並不在此,仍要回歸到對資料庫表的操作和處理中。

因此,本文將圍繞資料庫及SQL的基礎知識展開簡單的介紹以及梳理,(

本文只是對SQL簡單的梳理,深入的知識的原理,對基礎有一定的認識,可以自主去探索、深入研究

,這樣的效益更大,真心希望能幫助到大家~,但

感興趣的同學請參考《SQL基礎教程》、《SQL必知必會》、《深入淺出 SQL(中文版)》等專業書籍,

也可以新增木兮,領取SQL學習資料!)

全文框架預覽:

資料分析必備——SQL入門基礎知識

01

資料庫

資料庫的英文名稱DataBase

,簡稱:DB,是用於儲存和管理資料的倉庫。資料庫分為2類,關係型資料庫(Relational DataBase)和非關係型資料庫(NOSQL DataBase)

▍關係型資料庫:根據實體與實體(可理解為資料)之間的關係,用資料表的形式進行儲存。由於使用的表結構,表的維護相對簡單,SQL語言在此類資料庫中基本通用,且其支援複雜查詢。不好的地方在於,其擴充套件性較差,高併發讀寫較差,因此此類資料庫不適用於大資料的高併發場景。

▍非關係型資料庫:以鍵值對(key/value)的方式儲存,獲取資料的方式直接查詢鍵(key)獲取。鍵值對的儲存方式使得儲存更靈活,例如圖片、文件等都可以進行儲存,而且此類資料庫查詢資料極快,且擴充套件性很高,目前很多公司都在採取非關係型資料庫的。但其缺點是,不提供SQL支援,學習和使用成本高,複雜查詢方面稍欠缺。

對初學者而言,先學習關係型資料庫,更容易理解和消化。

因此,本文以關係型資料庫為重點進行詳細的講解。關於資料庫的下載、安裝等前置方面的知識和要點,本文不再進行贅述,各位參考網路教程即可。

02

Navicat

安裝好資料庫後,需要用程式碼進行操作,給學習造成了很多不便,所以Navicat Premium得到了很多人的認可,

它是一套快速、可靠並價格相宜的資料庫管理工具,專為簡化資料庫的管理及降低系統管理成本而設的產品,

可多重連線的資料庫管理工具,它可讓你以單一程式同時連線到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 及 SQL Server資料庫,眾多的關係型資料庫一個就搞定了。

安裝好Navicat Premium之後,連線到資料庫伺服器(怎麼連線參考網路教程)後,就可以在這上面進行操作了,主頁面如下:

資料分析必備——SQL入門基礎知識

03

建立一個數據庫

方式1、右鍵>新建資料庫;

資料分析必備——SQL入門基礎知識

方式2、SQL語法建立

語法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]#可選內容(可選內容為字串和校對規則,不設定就是預設的)。

例子:建立一個使用utf8字符集,並帶校對規則的TestDB資料庫;

SQL: create database TestDB character set utf8 collate utf8_bin;

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04

建立一個數據表

方式1:主介面選中資料庫>選中Tables>右鍵>new table;

資料分析必備——SQL入門基礎知識

資料分析必備——SQL入門基礎知識

方式2、SQL語法建立;

語法:CREATE TABLE 表名稱 [IF NOT EXISTS]#可選內容(可選內容為字串和校對規則,不設定就是預設的);

例子:建立TestDB中的資料表EMP;

SQL: create table EMP (

id int,

name varchar(20),

gender char(1),

birthday date,

salary double,

resume text

);

varchar(20)為name這個欄位的欄位型別,也就是視覺化中的type這個需要填入的內容,這部分內容需要大家去探索學習噠!

05

給資料表插入資料

方式1、頁面插入

選中需要插入的資料表>檢視資料表>點選底部的操作欄+>填寫資料>點選底部操作欄√

資料分析必備——SQL入門基礎知識

方式2、SQL插入

法:INSERT INTO 表名稱 VALUES (列1的值, 列2的值);

例子:INSERT INTO EMP VALUES (10, ‘崔雨萌’, ‘2’, ‘2000-11-15’, ‘6900’, ‘女’);

06

查詢資料

方式

1、tables>右鍵>open table;2、SQL語法查詢;

查看錶結構:desc tab_name;

查詢當前資料庫中的所有表:show tables;

查看錶的建表語法:show create table;

查詢表資料:select * from 表名#其他條件,其他條件後續說明

例子:SELECT * FROM EMP WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;SELECT salary, resume FROM EMP WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;

07

修改資料

方式:

1、tables>右鍵>design table;2、SQL語法修改;

修改列的名稱(name修改為username):alter table 表名稱 change name username varchar(20);

修改表的名稱:rename table 表名 to 新表名;

增加列:alter table 表名稱 add image blob;

修改某行:UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值;

例子:UPDATE 表名稱 SET name= ‘Fand’ WHERE 列名稱 = ‘沈柏金’

修改某一列:UPDATE EMP SET gender = ‘1’ WHERE Name = ‘沈柏金’

08

刪除資料

語法:alter,刪除表及列; DELETE FROM ,刪除指定行;

刪除列:alter table 表名稱 drop 列名稱;

例子:alter table EMP drop name ;

刪除行:DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值;

例子:DELETE FROM EMP WHERE name = ‘沈柏金’;

09

WHERE語法

Where是條件語法,後跟具體的條件。

語法:SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算子 值

資料分析必備——SQL入門基礎知識

例子:查詢薪資大於8000的女生;

SELECT * FROM emp WHERE salary >= ‘8000’ AND resume = ‘女’;

10

ORDER BY 語法

語法:SELECT 查詢列 FROM 表名稱ORDER BY 排序列;

例子:把EMP這張表按照salary正序排序展示;

SQL:SELECT * FROM EMP ORDER BY salary;—— 預設就是正序排序

資料分析必備——SQL入門基礎知識

例子:把EMP這張表的gender正序,salary逆序

SQL: SELECT * FROM EMP ORDER BY gender ASC , salary DESC ;

—— ASC 正序,DESC 逆序,同時存在第一列有相同值時第二列按要求進行排序。

資料分析必備——SQL入門基礎知識

End

循序漸進

以上介紹的基礎語法也需要同學們進行實操聯絡,主旨是清晰的把握重點,配合適當練習。

千里之行,始於足下,當我們邁出第一步的時候,後續的步伐才能更加強健有力

。學習一種語言並不是目的,目的是學會使用達到我們的目的,後續我們再會!

注:SQL不強調大小寫,每個語句後的分號為英文的分號,本文的語法基於MySQL資料庫。

圖片來源於網路

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