【年終總結】2021年有三AI做了什麼,2022年我們要做什麼?

【年終總結】2021年有三AI做了什麼,2022年我們要做什麼?

2021年要開始倒計時了,在這一年裡,我們相對於2020年,也有了不少的新變化,今天來做一個年終總結。

有三AI是什麼

我們公眾號的主旨就是:聚焦於讓大家能夠

系統性地完成AI各個領域所需的專業知識的學習

,實現三人行必有AI,三人行必有我師的願景。下面是有三為公眾號設計的Logo,寓意三人行一起學習AI,優秀者先脫穎而出。

【年終總結】2021年有三AI做了什麼,2022年我們要做什麼?

我們生態包括人工智慧領域的系統性技術分享,B端與C端的課程和培訓,專案研發等業務,文章累計閱讀量超過1000萬,粉絲超過10萬。

出版了一本新書

2021年4月份,有三出版了一本書籍,名為

《深度學習之攝影影象處理-核心演算法與案例精萃》

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至此,2年時間內有三已經獨立出版了4本書籍,前幾年是屬於厚積薄發的重要時期!另外3本可見如下:

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企業與高校培訓

我們成立了北京有三教育科技有限公司,推出了針對

企業和學校的定製培訓服務

,已經成為有三AI的核心業務。在超過半年的時間裡,服務了包括

阿里雲、華為等企業

山西農業大學、中國地質大學(武漢)、北京交通大學等高校

、彙總如下:

【年終總結】2021年有三AI做了什麼,2022年我們要做什麼?

若干記錄圖如下:

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超15門系統性課程

2021年我們依託於小鵝通平臺,重點推出了

超過15套,150小時的系統性影片課程,包括Pytorch/資料使用/影象分類/影象分割/目標檢測/影象生成/影片分類/模型分析/模型設計/模型最佳化/模型部署/人臉影象等方向。

最新的比較完整的介紹,請大家閱讀下文:

【年終總結】2021年有三AI做了什麼,2022年我們要做什麼?

不同於一般臨時拼湊的影片課程,我們的影片課程擁有以下幾個重要特點:

(1)

課程的規劃是系統而全面的,深度與寬度都兼顧到。

以影象分類為例,我們不僅講解基礎影象分類問題,還會覆蓋細粒度影象分類、多標籤影象分類、無監督與半監督影象分類,同時包含各自的典型實戰。

這需要先對整個領域的發展有全面的把握,對其中的關鍵技術點進行完整梳理後才能保證課程的完整性與時效性,規劃起來具有高難度。

(2)

課程的內容是動態變化的,每年至少會對課程進行一次更新,並且不會重複收費。

新技術的發展日新月異,而有一些內容隨著時間發展不再是重要方向,因此一門課程不應該是固定不變的,而是應該隨著時間的發展而保持迭代,這也是我們所有課程的特點。

(3)

理論和實踐緊密結合。

深度學習所在的人工智慧領域方向具有很強的落地性質,學習過程必須要緊密地將理論和實踐結合起來。只學理論,實踐不夠充分,很多細節處的知識點和重要的工程技巧無法掌握;而如果只有快消式的實戰而沒有理論,又會導致知識殘缺不全,導致總是需要反覆補漏,浪費時間,因此我們所有的課程都充分講解了理論和實踐知識。

關於有三AI的所有影片課程,請大家關注我們的小鵝通主頁,如下:

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鞏固了團隊建設

2021年裡團隊中許多小夥伴都實現了自己價值的提升,有不少的小夥伴都成為了重要專案負責人,

參與甚至負責了有三AI的線上與線下的技術培訓,各類企業研發專案,一些分享如下:

明年起,我們會給大家提供更多的機會,從學習到產出,最大程度保證大家的學習效果!

最後,提前祝大家新年快樂!

轉載文章請後臺聯絡

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