身為讓容器應用實現大規模工業生產的一大功臣，過去幾年，Kubernetes 勢頭迅猛，BAT、京東、美團、位元組都走上了全域容器化部署以及雲原生架構的康莊大道。
而作為支撐阿里萬億級應用背後的核心，阿里雲早在2016年就順勢搭上容器化這趟快車，並憑藉雲原生架構靈活、穩定的優勢，穩抗歷年的雙十一流量洪峰。
有強大的容器技術支撐，從2016開始，阿里業績實現連年翻番
如果你認為 Docker 、Kubernetes 是運維的事兒，和普通開發沒關係，那可就大錯特錯了。
調查報告顯示，在 5000+ 的大型企業中，有超過 50% 的生產環境已經應用了 Kubernetes。程式設計師如果對 K8S 不夠熟悉，那在適配容器 IP、應用外部配置過程中勢必會難以下手，很容易和大廠優質的崗位擦肩而過。
現在，Docker、Kubernetes 等容器技術已發展為一項通用技術，阿里、位元組跳動、騰訊、京東都在招聘雲原生/ K8S 相關的開發工程師，越來越多開發者都在學習和了解。
Kubernetes 的核心難點無外乎這幾個方面：
容器內抓包定位網路問題
容器程序主動退出、只能執行一個引數
JVM 引數在容器中突然失效
說白了，Kubernetes 的核心理念並不複雜，但涉及的維度的確很多。比如，微服務架構理念、分散式原理、網路、儲存等各個層級的知識體系都會覆蓋，非運維出身理解起來會比較困難。
最近，公司要求年底前全鏈實現容器化部署，我也有在認真補課。推薦你參加由 Docker Committer & Contributor，前易企秀技術平臺部 Devops 架構師、雲平臺負責人張濤最新打磨的
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