再過一個月左右，一年一度的計算機視覺“盛宴”——CVPR 2020又將到來。根據CVPR官方網站最新訊息，CVPR 2020確定100%線上舉辦。
被稱為十年以來最難的一屆CVPR，今年大會的論文錄用率僅22%左右，為過去十年錄用率最低。過去十年論文錄用率最低為24%左右，最高為30%左右。
在CVPR 2020上，商湯科技及聯合實驗室共有62篇論文入選，遠超百度（22篇）、騰訊優圖（17篇）、曠視（16篇），如果不出意外，大機率還將超過谷歌、微軟等科技巨頭。
僅五年時間，商湯真正找到了產學研一體化商業模式的秘訣，逐漸形成學術研究和商業化落地的閉環生態，也不斷取得豐碩成果，這是業界企業值得借鑑的。
獲得NIST FRVT 2020五項第一
商湯不僅在CVPR會議上發表了眾多創新演算法，還在各類國際大賽/基準上屢獲佳績。
今年3月，全球權威人臉識別演算法測試NIST FRVT 1：N 2020公佈了結果，商湯科技一舉拿下了五項第一。FRVT（Face Recognition Vendor Test）由美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）主辦，是當今全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別演算法測試，素有工業界黃金標準之稱。
在1200萬底庫，單圖片註冊下高閾值動態測試識別率商湯演算法獲得全線第一；測試全集1200萬底庫，單圖片註冊下rankbased top-1識別率商湯演算法全線第一；mugshots/webcam主要場景下漏檢率商湯演算法名列第一；160萬底庫，兩大主要場景任意閾值動態測試下識別率商湯演算法全線第一；0-18年齡差距、rankbased top-1測試識別率商湯演算法全線第一。
CVPR 2020，探索前沿技術難題
商湯錄用論文在多個領域實現突破，包括：對抗式生成模型、三維點雲理解與分析、訓練加速與模型量化、影片理解與分析、網路結構搜尋等。
例如，入選CVPR 2020論文《對人臉生成模型的隱空間可解釋性分析》提出了一種簡單而通用的技術InterFaceGAN，用於在潛在空間中進行語義人臉編輯，可控制姿勢以及其他面部屬性，例如性別、年齡、眼鏡等，還能夠糾正GAN造成的偽影。
這種方法對GAN的隱空間進行了深入分析，能更好理解GAN是如何將一個隨機噪聲轉化為一張高質量圖片的。
如何提升深度學習的訓練速度，一直是人工智慧領域研究的難點。商湯入選CVPR 2020的論文《用於加速卷積神經網路訓練過程INT8訓練技術》，提出了用於加速卷積神經網路訓練過程的INT8訓練技術，採用8位元數值訓練模型，可以極大地提升訓練速度，減少計算損耗，而且訓練精度幾乎無損。
寫在最後
從2016年AlphaGo戰勝李世石至今，人工智慧已步入第一個五年——五年往往是事物發展週期的結點，也是下一個週期的開端。這五年，正是將AI前沿技術突破，探索落地場景的第一個週期。
誠然，人工智慧已深深改變著各個行業。最近就有一個十分典型值得大家注意的事件，上海市政府正式釋出了《上海市推進新型基礎設施建設行動方案（2020-2022年）》（簡稱《行動方案》），未來三年內總投資約2700億元建設“新基建”，包括建設新一代高效能計算設施，打造超大規模人工智慧計算與賦能平臺，支援人工智慧企業開展深度學習等多種演算法訓練試驗。
該方案的核心在於“行動”二字。當政策不只是大方向和趨勢，而是快速推進落地的戰略時，將極大激發技術潛能。
下一個五年，在人工智慧商業落地持續深入的同時，前沿技術研究和突破將變得十分關鍵。