華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

在2021第五屆未來網路發展大會上,來自產業界、學術界、研究機構等領域的專家、行業領袖,圍繞網路作業系統、6G通訊、網路安全、工業網際網路等熱點話題,共同探討新型網路技術的攻關與變革。華為董事、戰略研究院院長徐文偉就未來網路的研究與突破發表了主題演講,他特別呼籲

“我們要加強產學研用合作,用數學和系統工程方法推進未來網路研究,以場景需求驅動理論研究、技術創新。我們和合作夥伴一起開展了確定性廣域網的研究,取得良好進展,下一步將加速成果轉化,為先進工業網路的發展注入新動能。”

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

華為董事、戰略研究院院長徐文偉發表主題演講

以下為演講全文

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從世界構成的三要素理解未來的挑戰與方向

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

物質、能量、資訊是世界構成的三要素,這也是我們把握未來挑戰和方向的出發點。下一個十年,聯接數量將達到千億級,寬頻速度每人將達到10Gbps,算力實現100倍提升、儲存能力實現100倍提升,可再生能源的使用將超過50%。圍繞資訊和能量的產生、傳送、處理和使用,技術需要不斷演進。

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產業互聯中的智慧機器聯接:千億節點,萬億市場

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

近十幾年以來,消費網際網路的蓬勃發展,極大地豐富了人們的溝通和生活,當前按照人口計算的網際網路普及率已經達到70%。展望未來,隨著5G2B能力的提升、IPv6協議的規模部署,智慧機器的聯接數量將迎來爆炸式的增長。根據ARM的預測報告,預計2035年全球機器聯接累計數量達到10000億。

消費網際網路主要面向人提供聯接,而人的感官反應速度是有限的,對於網路質量波動帶來的體驗波動,人的容忍度較高。比如,消費者可以接受200ms以內的電影片道切換速度,不容易覺察200ms以內的話音通訊中斷。以機器為主的產業網際網路,要求低時延、低抖動的確定性承載。AGV自動導向車要求工業網路時延小於50ms,抖動小於10ms,鋼鐵行業某些工業控制場景要求工業網路時延小於4ms,抖動小於50us。

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現場少人化、無人化是趨勢,遠端集中控制的生產模式需要確定性廣域網

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

我們看到,企業生產系統正在走向現場少人化、無人化,實現降本增效、安全生產,這是必然的趨勢。工業控制系統加速走向遠端集中控制模式,讓操作人員可以在更安全、更舒適的集中控制室完成生產任務,也讓大型企業得以在更大範圍內實現總部、多基地之間的生產要素排程和最佳化。

為此,工業控制系統需要走向廣域化,工業網路需要同時保證確定性和大網可擴充套件性。其中的核心技術挑戰就是,降低確定性網路排程演算法的儲存和計算複雜度,使之在大規模網路中可以部署。

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面向產業互聯,提升IP網路的確定性、安全性、靈活性

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

今天,網路支撐的主體是百億級的消費互聯,2030年,網路支撐的主體是萬億級的產業互聯,網路協議面臨三個考驗。

第一是確定性。需要確定性時延保障能力,透過“網路演算新理論和協議”,將當前盡力而為的網路時延,變為可提前計算的確定時延。

第二是安全性。萬物互聯的場景下,安全防禦體系提出嚴峻挑戰。無人機、攝像機、邊緣計算、感測器等大量外掛裝置,引入了新的不安全因素,必須構建端到端的內生安全框架和協議。

第三是靈活性。千行百業的需求是多樣的,有的需要IP地址長一點,有的需要短一點,必須將固定長度的IP地址,擴充套件為可靈活定義語義、語法的新IP協議。

而確定性廣域網的建模、最佳化,涉及網路級的排隊論,較為複雜,我們希望藉助數學工具和系統工程方法,來提供一些幫助。

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用網路演算理論,為網路確定性進行建模和定量分析

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

網路演算理論是網路建模和時延分析的重要數學工具,它透過描述流量到達和節點服務的包絡曲線,基於最小加代數,計算端到端的確定性時延上限。UCLA大學Cruz教授在1991年的論文中發明了網路演算,後由瑞士科學家Boudec進一步整理、完善。

最小加代數(Min-Plus Algebra)是用於數位電路、通訊網路以及製造工業等離散事件系統( Discrete Event Systems)建模的一種數學工具。

基於網路演算理論,由於IP網路存在複用,流間會相互碰撞。所以一個流經過一個網路節點後,突發度會增長,時延和抖動都會增長。而傳統IP的聚合排程,流間穿插碰撞、甚至迴圈阻塞,導致突發度和時延上限,隨著跳數滾雪球式開放增長,即便網路輕載時也會出現時延很大的情況。

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透過系統工程方法進一步最佳化,解決大規模廣域網的確定性

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

為了解決IP網路的時延不確定問題,幾十年了業界做了大量研究,也提出了很多具有確定性保障的技術。但這些技術基本都依賴於在網路節點中維護流狀態、或者排程複雜度很高,所以擴充套件性不好,沒有辦法應用在大規模網路中。

為了同時解決確定性與可擴充套件性,我們採用系統工程的方法,採用週期聚合排程,將狀態維護在邊緣節點、並攜帶在報文中,避免核心節點的狀態爆炸。核心節點僅需維護4個聚合週期佇列、排程複雜度為O(1),同時實現了計算和儲存的可擴充套件性。

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最佳化效果:E2E時延與跳數的線性關係,時延抖動與跳數無關

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

從理論分析來看,相比於傳統IP的時延隨跳數超線性增長,我們的確定性廣域網技術(DIP),其端到端時延上限與跳數呈線性關係,並且端到端抖動是常數,與跳數無關。工程上,我們已經具備能力,達到單跳十微秒級的時延上限,端到端±10us的抖動上限。

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基於CENI試驗網路環境,完成了確定性廣域網技術試驗

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

基於網路演算理論,業界在確定性廣域網技術取得了一定的突破。

2020年6月,華為與紫金山實驗室等合作,在CENI網路進行了確定性廣域網技術試驗,跨3000公里、13跳裝置的網路中,把時延抖動控制在100μs以內。而未啟用確定性廣域網技術的傳統IP流量,時延抖動達到了2。8ms。需要注意的是,是時延抖動控制在100μs以內。而時延與距離相關,無法縮小。

背景干擾流持續增加時,確定性廣域網時延抖動保持恆定,而傳統IP流量的時延抖動隨背景流增加而增長。

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基於確定性廣域網技術,完成全球首個廣域雲化PLC場景化技術試驗

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

在過去的一年,我們進一步開展了產學研用合作創新,將確定性廣域網技術運用到工業網路場景中,聯合紫金山實驗室、上海交大、寶信軟體開展了廣域雲化PLC合作,完成了全球首個廣域雲化PLC場景化技術試驗。

試驗中,雲化PLC部署在上海,採用IP協議、經CENI的確定性廣域網聯接、在600公里之外控制部署在南京的執行端,在重度背景流量衝擊下,廣域雲化PLC系統正常穩定執行。試驗中,網路時延小於4ms,時延抖動小於20us。

值得一提的是,這次試驗採用了鯤鵬CPU、尤拉作業系統、以及上海交大提供的基於IEC 61499標準的PLC整合開發環境和執行環境,基於通用計算和標準IP協議,構築了工控邊緣計算節點,實現了全棧國產化系統的雛形。我相信,在向下一代工控架構升級的過程中,國內高校、研究機構還將發揮更大的作用,徹底解決工控系統七國八制的問題。

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確定性廣域網在有限域豐富了IP技術能力集,加速工業網路IP化

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

確定性廣域網是有限域內網路演算和系統工程最佳化的成果,面向特定的工業場景,豐富了IP技術能力集,使之可以服務更多的工業網路場景。確定性廣域網等新的技術能力,和IPv6、5G2B等相結合,將加速工業網路IP化,進一步擴大消費+產業網際網路的服務範圍。我們可以參考5G的做法,面向不同的場景,提供eMBB、uRLLC等不同的能力集合。

消費網際網路和產業網際網路的需求不盡相同,我們也可以不斷地豐富IP技術能力集,使消費+產業網際網路基於通用能力集實現互聯互通,同時在有限域內基於增強能力集來服務更多的場景,不斷擴大網際網路的服務範圍。

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探索端到端系統的確定性:從確定性的網路到確定性的系統

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

在確定性廣域網的研究基礎之上,現在,我們也在探索完整的端到端確定性系統。比如,確定性的5G空口、確定性的WiFi、確定性且極致低時延的工業現場網路、以及確定性的主機協議棧等技術,這些研究中需要應用到隨機網路演算、鞅論等數學理論,也要用到系統工程最佳化的方法,利用最少的網路資源,確定性或機率性的滿足業務的時延。又如,面向關鍵應用類場景,探索E2E的確定性系統,不只是確定性網路,也包括確定性的計算、作業系統、晶片、雲服務。

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數學與系統工程方法,還可以發揮更多作用

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

數學工具和系統工程方法,在未來網路的發展中還可以發揮更多的作用。

如網路級的MBB體驗最佳化,可以藉助“網路級夏農容量模型”,來實現網路能效最優、使用者體驗最優。用這個方法,華為協助瑞士Sunrise,在頻譜、站點數劣勢的情況下,5G網路排名第一,體驗是第二名的1。5倍以上。

又比如,在基站的散熱系統能耗最佳化中,透過系統排程最佳化,理論分析預計,可以降低空調能耗30%,降低站點執行成本10%。下一步,我們還要在實際環境中,驗證實際的效果。

還有,在資料中心的算效比最佳化方面,透過最佳化資料中心網路,針對特定的計算場景,實現網路零丟包,減少資料重傳帶來的CPU空耗,可以顯著最佳化算效比。這裡面也會涉及到圖論等數學方法,以及系統工程最佳化方法。

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面向未來開展前瞻性合作,加速產學研用的程序

華為徐文偉:用數學和系統工程方法推進未來網路研究

人類發展的需求以及解決所面臨的問題,需要彙集全人類的智慧和創新能力,必須以開放包容、協同創新的機制,跨越挑戰。工業界必須與高校和科研機構緊密合作,用工業界的挑戰和世界級難題牽引科學研究方向。

面向未來不確定性的創新,我們從三個層面來開展前瞻性合作,加速產學研用的程序。

第一個層面,面向基礎科學研究的合作,透過人才Funding戰略合作、Gift Funding等舉措,支援全球優秀人才,聚焦ICT基礎技術領域研究方向,推動基礎理論突破。

第二個層面,是面向基礎技術研究的合作,透過聯合實驗室、創新實驗室、校級框架協議等舉措,以5到10年為週期,以每年百萬美元的規模為基線,聯合世界級研究人才,構建世界頂級先進技術實驗室,開展ICT領域前沿研究,創造與發明重大新技術。

第三個層面,是面向專案技術創新的合作,我們發起了HIRP OPEN、Fellow試錯、顧問委員會等專案,把高校科研優勢與企業問題場景結合起來,多路徑探索,深度合作突破關鍵技術。

我們希望,基於學術界的理論研究突破,開展技術的研究創新,打造出更加滿足使用者需求的產品和方案;而使用者不斷髮展的需求和未來場景,也會促進我們更加關注理論突破,合作研究開發新的產品,從而形成產學研用的良好迴圈,推動產業向前發展,促進社會進步,真正實現我們的願景,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的世界。

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