今年四月，黑芝麻正式釋出FAD EdgeFAD Edge自動駕駛計算晶片、山海人工智慧開發工具平臺以及面向車路協同的路側感知計算平臺 FAD Edge 。
A1000 Pro 的最高的 INT4 算力可達 196TOPS，可支撐高級別自動駕駛，覆蓋泊車、城區、高速三大場景。晶片採用 16nm 工藝，最低功耗 25w，支援 16 路攝像頭，預計今年 Q3 提供工程樣片，Q4 提供開發平臺。
基於華山系列晶片，黑芝麻還推出的山海人工智慧開發工具平臺旨在降低客戶的演算法開發門檻，支援客戶自定義開發，黑芝麻提供完善的工具鏈開發包及應用支援，幫助客戶快速移植模型和部署落地。
FAD Edge 車路協同路側計算平臺基於華山二號 A1000 晶片打造，用作賦能智慧公路和智慧城市，更多的透過邊緣計算的方式解決車路協同時效性的痛點。它具備三個特點：
40-160TOPS 算力，支援多路感知資料和多型別感測器；
支援交通目標檢測和分類，內建多路感測器的資料融合演算法
工業級＋車規級，耐用性可應對惡劣環境
釋出會後，AutoLab 與黑芝麻創始人兼 CEO 單記章進行了面對面的對話，從對話中，我們發現了一些有趣的觀點和新的知識。
接著說到黑芝麻釋出的車路協同路側計算平臺，事實上，車路協同的概念在國內已經興起多時，比如江蘇的無錫、上海的安亭，都有相應的試點道路。這些道路上搭載了豐富的車路協同感測器，可以與車輛進行實時通訊，以此作為研究未來智慧城市的藍本。
我也曾經在這些道路上試乘過一些品牌的智慧網聯車，總結起來就幾個字：體驗很美、基建很弱。這個“弱”字主要體驗在基礎設施的可靠性上，這些“嬌貴”的裝置非常容易受到環境因素的影響，很多一到颳風下雨就“罷工”，經常需要人去維護。
而讓單記章非常驕傲的是，他們家的車路協同路側計算平臺就非常的“耐造”，不需要太多的維護，能自主面對一些惡劣的環境。單記章還透露，工信部已經組織研究車路協同裝置的一些標準了，但暫時還沒有既定的標準，所以市面上的產品普遍可靠性不高。
談及晶片，很多人想到的第一個指標就是“算力”。事實上，一枚晶片有 PPA 三個指標：功耗 Power，效能 Performance，面積 Area。功耗是排第一的，其次是效能，面積則相當於成本。
單記章強調，尤其在車端，功耗涉及到散熱，會影響到可靠性設計的複雜性，就會影響成本。
消費電子產品中，廠商往往會透過提高製成去控制功耗，但車規級的製成還無法與手機媲美，比較成熟的還是 16 奈米工藝。最為重要的是，汽車晶片講究一個性能和成本最優的方案，一味追求高製程對於汽車晶片來說會徒增成本。
單記章說：“最先進的技術一般都賣得不多，但我們需要展示技術的先進性。”追求效能和成本的一個平衡是最重要的。
談及成本，我順勢問道，“黑芝麻最新的 A1000 Pro 晶片上車的成本如何？”單記章並沒有給到一個精準的數字，只是說：“不會太貴。”基於車廠目前對算力的要求，運用一枚高度整合的大算力晶片實際上要比用多枚小算力晶片組合的方案更便宜，這個便宜指的是整個 Bom 成本，而不是看單一晶片的價錢。
現階段，晶片算力開始成為車廠營銷的大賣點。作為行業資深從業者，單記章“吐槽”說：“關於算力，大家看得都眼花繚亂，但真正量產的時候大家都要看成本的。”
單記章認為，在某一個時間點，算力越高，成本就會越高，這是不可能顛覆的規律。所以真正量產的時候，要根據車的選型、感測器的選型、功能來定義算力。
在黑芝麻的新聞稿裡有個特別有意思的細節，他們提供了基於兩種標準的算力，一種標準是 INT8 算力，一種是 INT4 算力。INT4 代表四位精度，主要用於安防；INT8 則代表八位精度，用於自動駕駛。
兩種標準對應的應用領域是不一樣的，但有一些公司在混淆其中的概念，往往拿低標準下的高算力去做營銷“忽悠”車廠，近年來這種“算力亂象”層出不窮，讓人眼花繚亂。
為了讓客戶更好地理解算力，黑芝麻希望把算力定義得更清楚些，比如 INT4 標準下的 196TOPS 算力主要就是應用在車路協同場景下的，精度更高的 INT8 標準算力（106TOPS）則主要用在車端的自動駕駛。
清清楚楚，明碼標價。
外有英偉達這座大山，內有地平線這樣的強敵，黑芝麻如何突圍是我非常好奇的問題。對此，單記章似乎並不擔憂。
“你可以發現當一個新的技術革命到來時，歷史上很少有一家大企業能夠繼續成為老大。”單認為，大公司是有慣性的，它的組織架構都按照以前最優的方式組合起來的，想改變其實是很難，這就給了初創公司一個機會。
“初創公司就是快速行動，去面對快速變化的新興市場。定製化服務，優秀的參考設計、把整個的東西幫客戶準備好是是初創公司的優勢。”單的言外之意這也是黑芝麻作為初創公司的優勢。
但單記章也清楚地認知到，新技術剛出來，生態暫時還不是問題，這是初創公司最佳的發力時間點，但一旦涉及到生態問題，初創公司就很難了，生態佈局需要大把時間，這是大公司的優勢。
所以實際上新技術出來，當你生態不是一個問題的時候，實際上比較有利的是初創公司。但是一旦涉及到生態的問題，初創公司就很困難，因為生態是要佈局很長時間的，這是大公司的優勢。
作為“小品牌”去打動客戶，黑芝麻的策略是跟客戶走得更近，提供更好的服務，提供“白盒”給到客戶，並提供完善的工具鏈，讓客戶能夠有更多的自主選擇權。黑芝麻扮演的角色就是為客戶打好基礎、提供參考演算法，幫助客戶快速開發並且控制成本。