心房心肌病（ACM）與新發心房顫動（AF）、肺靜脈隔離（PVI）後心律失常復發和卒中風險增加相關。目前的ESC指南強調ACM的重要性，並推薦纖維化基質的特性來指導導管消融和對心律失常復發進行危險風險。目前有兩種方法來診斷和量化活體內ACM：有創心內膜接觸標測左心房（LA）低電壓基質（LVS）和心房磁共振成像（MRI）晚期釓增強顯像。然而，由於其有創性、專業性和適用性，限制了這兩種方法的廣泛使用。
ACM的纖維化重塑透過減慢纖維化區域內的傳導速度改變心房心肌電特性，從而導致p波時間的延長。研究者最近描述了在高達10倍放大數字12導聯心電圖（ECG）中診斷ACM。然而，目前缺乏一種基於12導聯心電圖的可靠和可重複診斷ACM的自動演算法，因此限制了其臨床的廣泛應用。
無創體表心電圖成像（ECGI）結合嵌入可穿戴背心的252個心電電極的資訊和計算機斷層掃描（CT）的患者個體化心臟解剖來重建心外膜激動圖，已成功用於室性和室上性心律失常的診斷。目前該研究目的是評估ECGI作為一種新型臨床工具，與有創心內膜接觸測標測比較，用於診斷和量化ACM的可行性和準確性。
39例患者（66±9歲，85%為男性）因持續性房顫首次進行PVI，使用252電極陣列對映系統進行竇性心律ECGI。隨後，PVI前獲得竇性心律的高密度LA電壓和雙心房激動圖（平均2090±488個位點）。隨訪12個月，評估有無心律失常復發。ECGI總心房傳導時間（TACT）的增加與心內膜接觸標測心房激動時間和LA-LVS範圍的增加相關（r=0。77和r=0。66， P< 0。0001）。心房心肌病患者23例（59%）。TACT值為148 ms，診斷ACM敏感性91。3%，特異性93。7%。隨訪389±55天，15例（38%）患者心律失常復發。TACT
圖1。 心電影象從訊號檢測到分析。（A） 252電極陣列CardioInsight（正面和背面）。252個電極體表心電圖如圖（B）所示。興趣視窗（白盒）選擇在p波開始之前和QRS複合體的第一部分之間的時間點。定向激動地圖建立基於自動化演算法心電圖描記的成像系統的最早的等時線（紅色）和心房網站最新（深藍色等時線）激動在竇性心律（C），最早和最新單極電圖是手動選擇紅色和藍色等時線和他們測量周圍區域和總心房傳導時間（TACT），紅色電圖開始（最陡負向波前上過渡點）和藍色電圖結束（最陡正向波後下過渡點）之間的間隔（D）。
表1 患者基線特徵
圖2。 無創和有創引數間的相關性。無創心房總傳導時間（TACT）的增加與有創心房啟用時間（IAAT， A）的增加和左心房低電壓基質（LA-LVS，B）增加呈線性相關。綠色虛線表示無（
圖3。 基於心電圖影像識別相關心房心肌病（ACM）患者。ROC分析確定總心房傳導時間（TACT）≥148ms作為預測ACM最佳閾值（敏感性91。3%，特異性93。7%）顯著更高的曲線下面積（AUC）與標準相比，p波持續時間和TACT閾值148ms可準確區分ACM和無ACM患者（B）。Whiskers描述的中位數為25%和75%的四分位範圍。（C）中描述了使用bootstrapping樣本的ROC分析，並確定了TACT閾值≥149 ms，證實了原始資料集的TACT閾值的準確性。虛線代表相應的95%置信區間，當一個更大的患者佇列分析時，真實ROC曲線將位於的範圍。
圖4。 兩例典型非心房心肌病和心房心肌病（ACM）患者。該文描述了CARTO （A和B）中有創心內膜左心房電壓和雙心房定向激動圖與無創雙心房定向激動圖與心電圖成像中單極電圖對應的TACT測量值（C和D）的比較。左側患者沒有ACM與LA-LVS為0 cm²，有創心房激動時間短（IAAT 128 ms）和總心房傳導時間（TACT）124毫秒，而右側患者有ACM，LA-LVS 為33。3 cm²，IAAT長（189毫秒），和TACT值（171毫秒）。
表2。 心房心肌病單因素和多因素迴歸分析
表3。 肺靜脈隔離術後心律失常復發單因素和多因素cox迴歸分析
圖5。 肺靜脈隔離（PVI）後無心律失常復發。總心房傳導時間（TACT） ≥148 ms（紅色曲線）與TACT
該研究報告了目前三個主要發現：第一，無創ECGI中得到的TACT與心內膜接觸標測中的IAAT和LA-LVS的範圍都有很好的相關性。其次，TACT對ACM患者的識別具有較高的敏感性和特異性。第三，基於TACT診斷的ACM患者PVI後心律失常復發增加，強調了ACM的臨床重要性。
目前的初步研究中，ECGI作為一種新型無創鑑定ACM的方法。該研究證明，即使在調整年齡、CHA2DS2-VASc評分、LA直徑、入院當天的電轉復和服用I類抗心律失常藥物後，無創ECGI測出的TACT與LA-LVS的程度密切相關，可以診斷ACM。與標準的甚至是放大的12導聯心電圖相比，252電極陣列可以進行更詳細的分析，並得到清晰可測的心電圖結果。因此，如ROC分析中的高AUC和觀察者內和觀察者間變異性較低所示，減少了人為因素造成的潛在錯誤。此外，透過bootstrapping分析確定的ACM診斷TACT閾值（≥149 ms）與原始資料集的閾值（≥148 ms）非常接近，驗證了原始結果，表明了研究結果的可靠性。因此開發一種基於ECGI的自動分析用於診斷PVI前的ACM患者是可以實現的，值得進一步研究。然而，由於ECGI成本高，臨床應用有限，目前還不能廣泛應用。無論是開發一種更簡單的體表電極裝置，比如更少的電極，還是在臨床中使用ECGI系統，有助於降低成本，從而成為一種新型ACM診斷工具。
參考文獻：
Eichenlaub M ， Mueller-Edenborn B， Lehrmann H， Minners J， Nairn D，Loewe A， Allgeier J， Jander N， Allgeier M， Ruile P， Hein M， Rees F， Trenk D， Weber R， Neumann FJ， Arentz T， and Jadidi A。 Non-invasive body surface electrocardiographic imaging for diagnosis of atrial cardiomyopathy。 Europace （2021） 00， 1–10 doi：10。1093/europace/euab140
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