《哪吒之魔童降世》上映兩週
票房36億，觀影人次破億
成功躋身中國電影票房前四
目前，《哪吒》票房仍在上漲
至於其最終票房多少
其實是一道“資料預測”題
極有可能出現在商業資料分析面試中
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01 哪吒票房能否突破40億
《哪吒之魔童降世》（以下簡稱“哪吒”）上映兩週有餘，目前票房高達36。51億，超過《我不是藥神》、《紅海行動》，大有衝進國產電影總票房前三之勢。那麼，問題來了，《哪吒》票房最終能否突破40億？
*圖片來源：中國票房網 | 國內票房排行前四
一部電影的單週票房，都是上映之後的首周最高，到了第二週則會下滑。99%的電影都逃脫不掉這個規律。但目前，只有兩部電影例外：
《戰狼2》和《哪吒》。兩部電影在第二週週末的票房表現均超過第一週。
所以，我們不妨拿《戰狼2》作為參照，去預估《哪吒》票房。
*圖片來源：知乎 |哪吒/戰狼15天票房對比
電影票房收入=單場票價×觀影人次，要想預估《哪吒》最終票房，可透過《戰狼2》推測出《哪吒》觀影人次，再乘以平均票價即可。
目前《戰狼2》觀影人次為1。4億人，而《哪吒》觀影人次已破1億，鑑於《戰狼2》主旋律特徵受眾面廣，故在觀影人次上，《哪吒》或許不及《戰狼2》，可取中間值，故《哪吒》最終觀影人次：（1。4+1。0）/2=1。2億。
已知《哪吒》平均單場票價為36元，
故《哪吒》最終票房可能為43.2億元。
事實上，資料分析不僅可以用來預測電影票房。同時它也是一項通用技能，現在幾乎大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出“具備資料分析能力”這樣的招聘條件。而且據麥肯錫最新研報，目前資料分析人才缺口已達15萬人。
*圖片來源：網路
對於懂得如何利用大資料做決策的分析師、經理的崗位缺口則高達150萬！連續兩年，LinkedIn將智慧商務列為企業服務“最熱門的需求之一”。在Indeed。com可以找到60，000份與資料分析相關的職位。
*圖片來源：美國企業與高等教育論壇報告
為此，麥肯錫專門設定了名為CKC的機構，專門負責Mck的資料分析處理。同時也帶動了很多諮詢公司從專業風轉型網際網路資料風，以下為MBB各家官網，大家自行感受：
麥肯錫的資料團隊QuantumBlack
*圖片來源：麥肯錫官網
BCG的資料團隊BCG Gamma
*圖片來源：BCG官網
貝恩的資料團隊Advanced Analytics Group
*圖片來源：貝恩官網
與此同時，據普華永道釋出報告顯示：約23%的畢業生有資料分析技能，但69%的僱主都希望求職者具備資料分析技能。在這份報告中，資料分析人才的供給指數最低，僅為0。05，相當於20個職位在競爭1個求職者。
*圖片來源：Linkedin
中國在這方面人才也高度稀缺，今年春招，金融、諮詢、審計、科技四大行業都在瘋狂招募資料分析師。
02 資料行業常見崗位+薪資
從處理資料的各個步驟可以看出各個崗位的參與環節：
*圖片來源：網路
這裡介紹一下5個最常見的崗位：
1
資料分析師
指熟悉相關業務，熟練搭建資料分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行資料蒐集、整理、分析，針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。2017年3月更新平均工資水平：
*圖片來源：網路
2
資料工程師
收集和處理大規模的原始資料（包括指令碼編寫，網頁獲取，呼叫APIs，編寫SQL查詢等）；將非結構化資料處理成適合分析的一種形式，然後進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。平均工資水平：
*圖片來源：網路
3
資料科學家
透過統計模型、程式設計實現，設計、開發和部署能支援業務決策演算法和工具，管理大量資料，建立視覺化以幫助理解。平均工資水平：
*圖片來源：網路
4
商業分析師
中文也叫業務分析師。是一種介於客戶和IT團隊之間的角色，負責在IT專案中負責發掘、分析、傳達和確認客戶需求；同時瞭解有關業務上的各種問題並發現新的機會，搭建業務和IT人員之間的溝通橋樑，並推薦問題的解決方案以實現組織的目標。平均工資水平：
*圖片來源：網路
5
市場營銷分析師
主要幫助公司和組織決定以什麼價格，向哪些客戶，銷售哪些產品和服務。透過研究市場條件，競爭對手的活動和消費者行為來得出結論。更專注於行業或公司內部的市場營銷職能，主要從市場的角度分析資料團隊提供的結果，給出建設性的意見。平均工資水平：
*圖片來源：網路
03 求職資料崗需要具備哪些技能
其實資料崗位歡迎任何具備資料清理/資料探勘/資料分析的小夥伴，起步階段不必會很多工具，用好一種就行：Python/SQL/R， 任君挑選。
1
Excel
Excel是資料分析的基本技能，分類、具類、關聯、挖掘、預測資料統統都能實現。Excel的快捷鍵很多，以下主要是能提高效率：
Ctrl+方向鍵，對單元格游標快速移動，移動到資料邊緣（空格位置）。
Ctrl+Shift+方向鍵，對單元格快讀框選，選擇到資料邊緣（空格位置）。
Ctrrl+空格鍵，選定整列。
Shift+空格鍵，選定整行。
Ctrl+A，選擇整張表內容。
Alt+Enter，換行。
Ctrl+Enter，以當前單元格為始，往下填充資料和函式。
Ctrl+S，快讀儲存，你懂的。
Ctrl+Z，撤回當前操作。
2
SQL
不只是程式設計師的工具，而是所有從事資料分析、資料運營者必備的語言提取能力，大資料時代不管是大廠還是中小企，存放資料的工具從Excel轉移到了資料庫。
資料分析師應聘最常見的SQL題目：
如果有兩個tables，一個table有全國使用者名稱字、月收入，另一個table有全國使用者的名字和所在城市，怎麼用SQL找出“在北京工作月薪3000以上”的使用者。
3
統計學
統計學是在資料分析的基礎上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。沒有專業基礎（統計學、金融、數學、計算機專業）的可以從統計學開始學。
4
Python/R
必備項也是加分項，在資料探勘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。不過Python有多熱門，看看薪資就知道了，根據gooroo。io的統計，掌握Ruby、Python、C++的人薪資最高。
*圖片來源：Gooroo
*圖片來源：菜鳥學Python
5
Tableau
當資料及其繁雜的時候，一張圖表可以很好地反映資料的分佈和趨勢，而Tableau就是最佳的資料視覺化工具，可以幫助人們清晰明瞭地檢視和理解資料。
最後，Uni醬這裡獨家給大家推薦招聘面試官會“認”的課程證書以及基礎資料技能：
1. Code Academy |
Python programming
2. Coursera |
Python for everybody
*圖片來源：Coursera
*圖片來源：Code Academy
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