5月18日，“餓了麼”運營公司——上海拉扎斯資訊科技有限公司，因利用虛假的或使人誤解的價格手段，誘騙消費者或者其他經營者與其進行交易，被上海市場監督管理局罰款金額50萬元。
起先，一個使用者在餓了麼APP首頁上看到了“1折囤券”的宣傳活動後，卻發現代金券抵用或“折扣”後的價格，並非全部符合真實的1折優惠，於是舉報了它。
現實生活中，我們常遇到這樣的算計：說好的雙十一促銷，卻是先漲價再打折；說好的老闆帶著小姨子跑了只血虧最後一天，卻連續賣了一個月……
這就是典型的“價格歧視”，或叫“價格陷阱”。
2011年4月的一天，在全球最大的電商網站亞馬遜上，突然出現了一本標價
2369萬
美元的紙質書，這本書名為《蒼蠅的成長》，由一個名為彼得·勞倫斯（Peter Lawrence）的博士撰寫。
想購買這本書的一位生物學家找到了亞馬遜。亞馬遜調查後發現，原來是一家第三方賣家使用了電腦演算法程式，自動根據市場供需關係調整了售價，而一週前這本書的標價還是
170萬
美元。
在這裡，演算法程式並不會估算市場合理的價格，而是根據需求大於供給無限放大追求利潤的價格。它像極了那些囤積居奇的貪婪商人。
這一年，亞馬遜銷售額達到了480億美元。儘管全球最大零售商沃爾瑪這一財年的銷售額達4190億美元，但股價卻比亞馬遜少了700億美元。
資本市場不看好沃爾瑪的一個鮮明的例子是，此時的亞馬遜開發了商品“價格動態最佳化軟體”，它的絕大多數商品，可以做到15分鐘調整一次價格。而當時像沃爾瑪這樣的零售商，調一次價格的週期通常要1-3個月。
要知道，
電商時代開始，網上衝浪早已不再像父輩逛百貨市場那樣了。
這一切以亞馬遜2000年成立為分界點，劃出了兩個時代。電商平臺成立後，使用者資訊，瀏覽資料在電商網站上成指數級增長，使用者瀏覽、存留時間、加入購物車等等資料，成為平臺競相挖掘的“石油”。
這些資料在電腦演算法中分析、識別、分組、營銷，再區別定價，實現平臺利益最大化。平臺對不同的使用者實行靈活的價格策略，給了電商平臺應對行情、吸引使用者的十足的優勢。讓電商在使用者營銷、迎合市場上甩出傳統零售百貨幾條街。
有了海量資料後，營銷對平臺來說，成了第一要務。用大白話說，就是怎麼讓使用者掏出更多的錢來。這也是電商不讓自己在各平臺之間營銷競賽中敗下陣來的辦法，實時的、具有競爭力的價格調整十分重要。
2012年，從亞馬遜辭職出來的資深員工Guru Hariharan 創辦了一家商品“動態定價最佳化軟體”公司Boomerang Commerce，後來他們又打入亞馬遜，為亞馬遜提供價格最佳化服務。
同時期，國內電商平臺崛起，價格最佳化策略和Boomerang大約一致，手法就是在最受歡迎的產品上狠狠地打折，和對手競爭，而在需求量不高的產品上，定價正常或高於其競爭對手來獲取利潤。
電子商務崛起後，賣家市場的托拉斯壟斷組織不大可能再出現，因為極高的線上資訊流動、價格競爭和市場透明度，降低了市場門檻，讓競爭進一步激烈。
這卻帶來了另一個問題，即賣家力量越來越消弱。
因為電商充分的競爭，讓商品價格越來越接近邊際成本，只有規模效應才能掙錢，這時，基於資料的營銷競爭變得極其重要。
但現在，營銷競爭的主角不再是賣家，而是平臺。
另一個局面出現了。之前深受託拉斯壟斷之苦的商家們，被電商的崛起所拯救，沒過多久，接著又開始被平臺所把持的資料壟斷所壓迫。
這種關係，在阿里巴巴被罰182億元的國家市場監督管理總局調查報告表達的已經很清楚。
在報告中，阿里巴巴被認定具有控制服務價格的能力。它在與平臺內經營者（也就是賣家）的商業談判中，通常以格式合同方式，直接規定交易佣金費率和年度營銷推廣費支出水平，平臺內經營者談判能力較弱。並且像阿里巴巴具有控制平臺內經營者獲得流量的能力，它透過制定平臺規則、設定演算法等方式，決定平臺內經營者和商品的搜尋排名及其平臺展示位置，從而控制平臺內經營者可獲得的流量，對其經營具有決定性影響。
再舉個例子。
2012年雙十一期間，一家賣精油的賣家自曝在京東商城上的產品售價無法更改。京東則曝出賣家已答應參與促銷活動，所以禁止賣家答應參與促銷的情況下再修改商品售價，是為了維護使用者正常購物權益。
在《演算法的陷阱》一書裡，作者扎拉奇和斯圖克將類似的價格共謀稱為“中心輻射式場景”，在這種形式的共謀下，市場中無數的參與者使用一個定價演算法，共謀透過締結多個縱向協議完成營銷或定價——雖然這種共謀不怎麼愉快，甚至是不情願的。
但這些不過是低階的共謀。真正高階的共謀，是基於機器學習的演算法共謀。
它的要點在於，演算法程式會在定價策略的不斷迭代升級中實現利益最大化。
高階的演算法共謀，從消費者行為資料追蹤開始，先進行使用者管理、分組，識別使用者需求，再用種種手段誘導使用者步入陷阱，這些手段包括降低市場透明度、抬高使用者搜尋成本等等。
這些步驟與手段，都是使用者完全無知覺的狀態下完成的。
作為一個陷阱，它能讓使用者不知，不痛，無法察覺。
所有大資料演算法定價和共謀定價，衍生出一種東西，就是“價格陷阱”。
今天我們買的任何一家商品，都是演算法定價、平臺和商家共謀的結果，也就是價格歧視的結果，這種結果有讓利，也有剝削，但最終獲利的是平臺。
所有的促銷，都是為了最大化獲利。所有商家饋贈的折扣，早已暗中挖好價格陷阱。
1936年，美國透過《魯濱遜-帕特曼法》，其中最基本的原則就是：
如果商家實施價格歧視的結果會導致市場競爭受到損害或形成壟斷，那麼這種價格歧視行為就是違法的。
今天最可怕的地方在於，大資料時代，演算法定價和營銷，甚至比你更懂你。
《紐約時報》報道過一個新聞，一個父親因為還在上高中、尚未嫁娶的女兒收到嬰幼兒廣告推銷信件，憤而找到那家廠商，指責了門店經理。當他再回家和女兒問詢後，卻發現女兒早已偷偷的生了一個孩子。
商家是怎麼知道的呢？因為消費行為資料。因為偷窺、算計和預測無處不在，大資料演算法比你更懂你，和你的家人。
有的網民，就像嬰幼兒
真實的謊言——我們是如何被事實和數字欺騙的？
中國智商稅簡史
“韭菜”簡史
你的深度思考能力，是如何一步步被毀掉的？
怎樣才能提高自己的深度思考能力？
長期接收碎片化的知識有什麼弊端？
是什麼讓人們丟掉了思考
比玩手機上癮更可怕的，是我們在不知不覺中變傻
關彈幕，保智商