© Matt DesLauriers
使用 Stable Diffusion 的人工智慧，一位藝術家開發了一種程式碼，允許從文字中提取調色盤。
為了達到這個效果，倫敦藝術家 Matt DesLauriers 透過結合人工智慧和 JavaScript 展示了肘部油脂。
穩定的指令碼交付
雖然一些藝術家
禁止使用
Mid-journey 或 Stable Diffusion 等 AI 創作的作品，但另一些藝術家則接受這些工具可以為藝術帶來的東西。
Matt DesLauriers 尤其如此，他利用了不到一個月前釋出的開源工具 Stable Diffusion 的功能，能夠從使用者編寫的文字中建立合成影象，從收集的數百萬張影象中汲取靈感來自網路。
進一步推動這個想法，這位倫敦藝術家開發了一個名為“gifenc”的 JavaScript 程式碼，用於分析 AI 生成的影象背後的文字並提取調色盤。為了達到這個結果，Matt 指出必須在本地安裝 Stable Diffusion 以及 Node。JS。
一個初步但已經有效的專案
仍處於原型狀態，藝術家建立的程式碼已在專用的 GitHub 頁面上共享，在下面的原始碼中引用。在他的 Twitter 帳戶上，Matt DesLauriers 透過各種測試證明了它的有效性。
透過對原文稍作改動，程式碼能夠顯示出略微不同的顏色，旨在反映作者的意圖。如果這個想法乍一看似乎微不足道，那麼從文字中提取調色盤的能力可以有非常具體的應用。
特別是，這可以幫助藝術家選擇能夠很好地融合在一起的顏色來呈現場景或傳達概念。例如，可以用顏色表示“星期一早晨的陰霾”或“星球大戰和指環王之間的交叉”。
然而，應該指出的是，Matt DesLauriers 的專案並不是同類項目中的第一個。去年五月，一位綽號“dribnet”的藝術家向所有人提供了一個線上工具，能夠從文字中生成六種顏色的調色盤。
我們敢打賭，其他精通程式碼和人工智慧的藝術家會將他們的石頭新增到建築物中，以開發這種透過技術稜鏡構思藝術的原創方式。