一、AI 框架承上啟下，是整個人工智慧技術體系的核心
從技術體系中的功能定位看，AI 框架對下呼叫底層硬體計算資源，能夠遮蔽底層差異並提供良好的執行效能，對上支撐 AI 應用演算法模型搭建，提供演算法工程化實現的標準環境，是 AI 技術體系的關鍵核心。除完成 AI 演算法的工程實現外，AI 框架還能極大提高人工智慧學習效率、強化 AI 演算法模型能力，如基於 TensorFlow 的 AlphaGo 在極短時間內學習到戰勝前任 AlphaGo 的技能。
二、AI 框架是應對智慧經濟時代的技術利器
大規模平行計算及智慧應用是未來智慧經濟時代的主要特點。當前硬體計算以 CPU 為代表，軟體棧主要針對序列指令進行最佳化。由於人工智慧演算法涉及大量的矩陣計算和並行數值計算，面向智慧經濟時代的硬體計算已經顯示出從序列遷移到平行計算的趨勢，未來可能以 GPU 為代表，軟體棧主要針對大規模平行計算進行最佳化，這其中 AI 框架將成為大規模平行計算的關鍵排程者。
此外，人工智慧模型將主導智慧經濟時代各行各業細分場景，智慧應用將呈現規模化、深度化等特點，而 AI 框架就是智慧應用快速落地的關鍵支撐者。
三、AI 框架將成為智慧經濟時代的作業系統。
當前網際網路時代，作業系統是 IT 業的核心樞紐點，建立硬體和應用軟體之間的聯絡，左右著數字裝置的整個生態，透過與通用計算晶片的深度繫結，形成Windows+Intel、Android/iOS+ARM 兩大穩定的技術體系格局。智慧經濟時代，AI 框架承擔著 AI 技術生態中作業系統的角色，是 AI學術創新與產業商業化的重要載體，助力人工智慧由理論走入實踐，
快速進入場景化應用時代。總體來說，“AI 框架+算力晶片”的組合
在一定程度上決定了人工智慧產業應用的主體技術路線，其研發能夠促進生態圈關聯及外圍的晶片、系統、軟硬體平臺等產業發展，
從而促進人工智慧核心生態圈的建設。隨著價值不斷凸顯，AI 框架
已經成為了人工智慧產業創新的焦點之一，引起了學術界、產業界的重視。