新智元報道
編輯：好睏
【新智元導讀】
日前，在2022北京智源大開幕首日，一隻小小的智慧線蟲寶寶「天寶」誕生了！別看它基於線蟲神經元模擬，只有302個神經元，剛剛學會動態蠕動前行，這一小步卻是邁向智慧生命的關鍵一大步！
今天是六一兒童節，祝大家節日快樂！
近二十年來，圍繞秀麗線蟲實驗展開的工作，有三項都獲得了諾貝爾獲獎。
可以說，線蟲是神經系統模擬模擬是從神經系統結構和機理模擬的角度出發，探索啟發通用人工智慧路線的秘鑰。
釋出此次重要成果的北京智源大會，作為「圈裡人」耳熟能詳的「內行年度AI盛會」，一貫以專業性、前瞻性、國際性、權威性享譽業內，是北京乃至中國的人工智慧國際交流亮眼名片。
本屆智源大會同樣做到了行業頂尖的嘉賓議題雙硬核。5 月 31 日至 6 月 2 日，由圖靈獎得主 Yann Lecun、Adi·Shamir 領銜的 200餘位人工智慧頂尖專家帶來了引領人工智慧領域未來發展的主題報告和26場硬核論壇。
無論是科研達人、業界精英還是政商翹楚，都能在這裡找到豪橫豐富的「前沿學術大餐」。
天寶1。0：高精度智慧線蟲誕生！向智慧生命邁出關鍵一步
「天寶1。0」（MetaWorm）是當前生物精度最高的模擬秀麗線蟲，精度最高、神經系統最完整，完成了秀麗線蟲全部302個神經元及連線關係的精細建模，神經元結構模擬採用多艙室模型，單神經元艙室最多2313個，神經元生理模擬支援14種離子通道。
對106個感知運動神經元組成的嗅覺和運動神經環路完成了高精度建模，高精度還原了五類神經元（感覺神經元、中間神經元、指令神經元、頭部運動神經元及身體運動神經元），實現了電生理動力學的逼近。
在三維動態模擬方面，「天寶1。0」建立了大規模流體模擬環境，透過高效的有限元建模，建立了具有解剖學意義的96塊肌肉控制和3341個力學計算單元，實現逼真細緻的線蟲肌肉和身體軟體建模。
場景尺度達到線蟲身長1300倍，CPU單核條件下單線蟲單次模擬時間快於0。1秒，支援線蟲群體模擬。
此外，由高精度神經系統控制的、與環境實時互動的「天寶1。0」還實現了模擬秀麗線蟲與模擬環境的全閉環模擬，能夠像真實線蟲一樣嗅探並控制身體蠕動到感興趣的目標。
相較於機器智慧，生物神經元能夠更精細、更高效地表徵生物智慧性，這意味著「天寶1。0」具有更高的「智商」。
目前，「天演」團隊結合高精度神經系統模擬與肌肉動力學相關關鍵技術，「智慧線蟲」已經可以在模擬環境中動態蠕動前行，初步表現出類似生物線蟲的趨利（食物）避害（毒物）能力。下一階段將逐步實現避障、覓食等更復雜智慧行為。
「天寶1。0」是天演人工智慧生命模擬工程的第一步，未來，天演團隊將持續實現模式動物和重要生物器官的精細模擬，構建生命智慧模型並挖掘生物智慧機制機理，啟發和探索新一代人工智慧，從果蠅、斑馬魚、小鼠直至最高智慧的人類大腦。
「天演」平臺透過逐步搭建世界執行效率最高、模擬級別最精細的生物神經網路模擬軟硬體系統，構建生命智慧模型並挖掘生物智慧機制機理，推動資訊科學從計算正規化到仿腦正規化的跨越。
共建 AI 晶片生態實驗室：1000P超大算力，「九鼎」智算平臺打造中！
工欲善其事，必先利其器。智源研究院總工程師林詠華向大家介紹了在建 1000P 的智源「九鼎」智算平臺。
旨在打造AI科研創新的基石與試驗場，目標向上支撐未來十年的計算新正規化，包括通用智慧大模型、AI for Science等；向下致力於為產學研加速融合、軟硬體協同創新、國產AI晶片生態建設提供強大基座。
目前，九鼎平臺在建1000P算力，每伺服器具備400Gbps高速互連能力的高效能環境。
與傳統商業雲計算專注於「推理」任務不同，九鼎平臺發力探索滿足大規模混合計算任務的排程方法，在科研的「訓練」任務上表現更加優秀。
此外，作為混合架構雲平臺，九鼎將支撐多家廠商AI加速晶片，探索透過自動適配的新方法，讓每一款異構計算晶片發揮其最佳運算能力，以提升整體平臺效能，降低AI異構加速晶片的產業化難度。
在「九鼎」平臺的建設過程中，研究團隊在進行 AI 晶片的適配和測試時發現了諸多有待解決的難題。目前產業界尚無通用的測試方法和標準，國產晶片繼續透過架構、基礎軟硬體的協同創新實現效能上的突破。
基於九鼎平臺大規模科研計算實踐環境，智源聯合華為、崑崙芯科技、海光資訊、天數微芯、燧原科技等多家國內AI晶片公司，及北京大學羅國傑團隊、北京大學董豪團隊、清華大學翟季冬團隊、中科院計算所崔慧敏團隊等相關科研團隊，共建AI晶片生態實驗室，旨在加速國內AI晶片的生態發展和應用落地。
透過搭建AI晶片的產學研平臺，推動測試、標準、創新、應用等方面合作，從而加速國內AI晶片滿足大規模應用部署的條件，透過軟硬體協同創新實現在效能上的突破，併為未來通用智慧大模型、AI for Science等新的計算正規化做好準備。
林詠華博士介紹，6月2日，依託於「九鼎」智算平臺構建的智源大模型演算法開源專案「FlagAi 飛智」將正式在本屆智源大會的「AI 開源共享論壇」上釋出。
該開源專案支援最主流的大模型以及開源資料集，力求降低開發者在下游任務上應用大模型的開發難度，具有訓練高效、多框架相容等特點。
大模型產業落地加速：生活、藝術、語言多面手
繼OPPO、好未來、淘寶、搜狗之後，智源悟道大模型在美團落地。
經過對比實驗，在搜尋廣告、智慧助理、評價標籤三大應用場景上帶來明顯改善，其中在搜尋廣告上帶來2。7%的收入增長。
美團自然語言處理中心負責人武威介紹道：消費者感知的大模型應用，是更精準的需求匹配服務體驗：比如在應用中搜索「登記照」，在最佳化後，在頭部推薦了「婚紗照服務」，而非最佳化前的「新生兒攝影」——大模型帶來的應用最佳化，明顯更懂消費者基於怎樣的需求心理進行「登記照」的搜尋，提供精準選項。
在人工智慧生成應用方面，悟道亦帶來新驚喜：
悟道CogView文圖生成模型變身「寫實主義畫家」，畫面生成真實如同攝影直拍。相對目前AI繪圖中常見的科幻、藝術風格，追求真實生成效果難度更高，需要滿足更高的語義對齊要求。
小動物的 毛髮豐盈細膩，纖毫畢現——未來是否能成為商業渲染的補充方式，降低高品質虛擬影象產生的難度與花費？想象潛力巨大。
不止靜態畫面，悟道還能生成影片。
一句話，為你展現經典電影畫面，或者讓世界名畫「活」起來——看！綠巨人咆哮暴走，蜘蛛俠飛簷走壁，蒙娜麗莎嫣然微笑，梵高的星空璀璨律動……更多應用效果可聯絡悟道團隊體驗。
此外，智源大模型團隊積極開展國際技術交流合作，目前正在攜手埃及阿拉伯科技與海運學院、埃及亞歷山大圖書館，共建世界最大阿拉伯語資料集，共同開展阿拉伯預訓練模型的研製及應用的研究。
智源大會「幕後」軟實力：不斷進取中的「智源模式」
每年的智源大會，都會吸引幾萬人工智慧專業人士，受到廣泛認可。
這一頂尖AI內行交流平臺，已成為連結國內外人工智慧頂尖學者，進行前沿思想研討的頂尖專業交流平臺。大會分享嘉賓一直遵循嚴格的內行榮譽邀請制，以保障分論壇也有不遜色於主論壇的高階分享嘉賓與規格品質。
每年智源大會，大部分論壇都由智源研究員、產業合作者共同組織，是智源學術與產業生態圈攜手繪製的傑作。
在過去的三年間，500餘位以圖靈獎得主為代表的頂尖AI專家在這裡激揚思想，數萬名專業人士註冊參會，覆蓋30多個國家和地區。今年，智源大會首次將以色列列為大會主賓國，特設專門論壇，亦是國際化風格的重要彰顯。
營造欣欣向榮的AI生態圈，激發北京、中國、乃至世界的人工智慧思想活力，背後是在探索成長中的「智源模式」。
作為創新型研究院，智源研究院在執行機制探索中，形成了集中力量辦大事、青年人才挑大樑、開放生態育創新的獨特智源模式。
「天寶1。0」線蟲模型、悟道大模型等科研成果，九鼎平臺基礎設施，則是瞄向重大科學問題前瞻佈局，匯聚頂尖科學家團隊，機制靈活快決策大力推進的典型代表。團隊中，35歲以下青年人才充分挑起大梁、充分歷練與成長。
在生態創新方面，除了智源大會，還形成了智源學者、智源社群、青源會等層巒疊嶂、欣欣向榮的AI生態圈，從頂尖學者到青年才俊，從前沿思想到一線實踐。
智源學者匯聚近百位人工智慧學者，自由探索勇闖AI無人區；智源社群吸引10萬AI內行，每年舉辦逾百場學術交流活動；青源會則囊括海內外600+青年才俊，密切交流。
作為活躍的青年科研人才學術交流組織，今年智源青源會承辦青年學術年會，並邀請機器學習先驅Michael I。 Jordan、張宏江博士兩位前輩，與兩位青年學者賓大助理教授蘇煒傑和斯坦福博士後雷理曄共話「青年科研人才的職業發展之路」，相信對於剛步入科研或在科研道路上遇到瓶頸的青年學者們有重要的啟示和指引作用。
26場專題論壇，200餘位專家論道，AI內行盛會進行時
精彩的開幕式是不是令你大受震撼呢？而這只是為期3天的學術盛宴的「開胃菜」。在開幕式結束後，圖靈獎得主、海內外院士、產學AI領袖將悉數亮相全體大會和26場專題論壇，與參會學者分享深度交流，碰撞思想。
作為首位開場嘉賓，DeepMind傑出研究科學家Richard Sutton率先帶來特邀報告「The Increasing Role of Sensorimotor Experience in Artificial Intelligence（DeepMind）」，他介紹了基於強化學習等方法在人工智慧系統中利用感覺運動經驗的思想和相關工作。
隨後，中國科學院院士梅宏分享了「如何構造人工群體智慧」的主題演講，從宏觀到微觀介紹了群體智慧演算法的研究動機，並具體討論了其團隊在網際網路環境下基於群體智慧的軟體開發方面的研究進展。
5月31日下午，智源大會圖靈獎獲得者 Adi Shamir、Huggin Face 研究負責人 Douwe Kiela 分別發表了題為「A New Theory of Adversarial Examples in Machine Learning」和「Improving Multimodal Evaluation and Exploring Foundational Language and Vision Alignment」的特邀報告，介紹了機器學習模型魯棒性和視覺語言對齊等方面的前沿科研進展，為這些領域的進一步發展提供了參考的方向。
此外，「預訓練大模型」、「類腦計算」、「自動駕駛」、「中關村昇騰人工智慧產業論壇」、「晶片前沿技術」、「以色列主賓國論壇」六場精彩紛呈的專題論壇拉開了本屆智源大會26場系列論壇的帷幕。
在「悟道大模型」論壇中，來自美團的王金剛討論了預訓練大模型在工業界應用面臨的挑戰、預訓練大模型的壓縮、悟道大模型在美團的深度落地應用等問題，來自獵聘網的莫瑜介紹瞭如何基於悟道大模型構建「數字面試官」，重點討論了數字面試官的驅動、追問、答疑、題庫構建等模組的實現。
清華大學的杜政曉、曾奧涵、劉瀟、韓旭、丁銘為大家揭秘了悟道大模型底層的核心技術。
在「晶片前沿技術」論壇中，來自杜克大學的陳怡然教授表了題為「高效人工智慧系統的軟硬體協同設計」的演講，討論了存內計算、網路模型壓縮、EDA等熱門話題。
在「類腦計算」論壇中，智源研究員、中科院自動化所研究員餘山介紹了「臨界狀態餘神經網路中的資訊傳遞」，討論瞭如何從神經網路動力學出發思考模型設計。
在大會的後兩日，圖領獎得主 Yann Lecun、OpenAI 研究主管 Jeff Clune、Meta AI 西雅圖研究負責人 Luke Zettlemoyer 等學術大牛將帶來精彩的特邀報告和尖峰對話。
隨後，20 場專題論壇將陸續上線，分別從「引領性前沿論壇」、「基礎研究」、「潛力應用」、「熱門前沿趨勢探討」四個方面展開專業、前沿的討論。熱愛人工智慧的小夥伴們不要錯過哦！~
