一、人工智慧專業是什麼？
人工智慧專業是研究使用計算機來模擬人類的思維過程和智慧行為，輔助或替代人類完成複雜工作的專業。研究範疇包括計算機視覺、自然語言理解、機器人、影象識別、神經網路、機器學習等，應用領域涉及自動駕駛、智慧家居、智慧醫療、智慧農業、智慧物流、人臉識別、安防監控、智慧城市、新媒體、遊戲、教育、交通排程、危險情景操作等。
人工智慧專業屬於電子資訊類專業，基本修業年限為四年，可授工學學士學位。該專業旨在培養具有堅實的數學、神經生理學、計算機等多學科交叉知識，熟悉人工智慧的基礎理論、基礎知識和基本技能，掌握資訊科學、認知科學、數字影象處理、模式識別、機器學習、自然語言處理等領域的知識體系與技能，瞭解人工智慧產業及前沿領域的未來發展需求，具備研究、開發用於模擬人類智慧領域的應用系統的能力，畢業後能在智慧機器人、智慧裝備、智慧製造等領域從事與人工智慧系統研發與整合、運營維護、管理等相關工作的工程技術人才。
二、人工智慧專業學什麼？
示例一（南京工業大學）：離散數學、資料結構與演算法、統計學基礎、資訊檢索與資料探勘、面向物件程式設計、訊號與系統、Python程式設計、自然語言處理、機器學習與模式識別、神經網路與深度學習、計算機視覺、醫學影象分析、認知科學與類腦計算、智慧氣象、Python及其應用實踐、人工智慧實踐等。
示例二（上海應用技術大學）：計算機導論、程式設計基礎、離散數學、計算機組成與系統、Python語言、作業系統、計算機網路、資料結構、資料庫原理及應用、JAVA及應用開發、人工智慧導論、模式識別與機器學習、大資料與資料探勘、機器視覺及應用、深度學習及應用、腦科學及演算法設計、語音識別與自然語言處理、智慧感知技術、自動駕駛技術及應用、V2X技術與應用、智慧家居系統
示例三（寧波工程學院）：高等數學、大學物理、工程倫理、程式設計、資料結構、訊號與系統、計算機組成與體系結構、認知科學、知識工程、機器學習、自然語言處理、計算機視覺與模式識別、強化學習與自然計算等。
示例四（遼寧石油化工大學）：程式設計基礎、離散數學、資料結構、作業系統、資料庫原理、計算機網路、神經網路與深度學習、數字訊號處理、Python程式設計、模式識別、演算法設計與分析、自然語言處理、計算機視覺、邊緣計算等。
示例五（瀋陽大學）：機器學習、知識表示與處理、模式識別與計算機視覺、自然語言處理、神經網路與深度學習、智慧資訊處理、智慧機器人、人工智慧開發與應用等。
示例六（江南大學）：數學分析、高等代數、程式設計、離散數學、計算機組成原理、資料結構、作業系統、計算機網路、機率論與數理統計、資料庫系統原理、軟體工程、人工智慧導論、機器學習、模式識別、計算機視覺、計算機圖形學、自然語言處理、最最佳化理論與方法、演算法設計與分析、資料視覺化、機器人與自主系統等。
示例七（西安工業大學）：人工智慧導論、模式識別、計算結構與演算法應用、機器人概論、機器學習、訊號與系統、微機原理與系統設計、深度學習、自然語言處理、智慧控制、嵌入式智慧資訊處理、影象處理與機器視覺、python程式設計基礎、人工智慧技術及其軍事應用、智慧化無人作戰系統、認知雷達導論、智慧目標識別與分類等。
例項八（西安郵電大學）：人工智慧專業導論、機器學習基礎、資料探勘與智慧分析、最最佳化理論與方法、計算智慧及應用、演算法設計與分析、深度學習及應用、模式識別原理與應用、計算機視覺、人工智慧程式設計I（Python）、影象與影片處理、公共安全資料處理技術。
示例九（瀋陽建築大學）：程式設計基礎、離散數學、人工智慧導論、資料結構與演算法分析、Python程式設計與資料分析、機器學習與模式識別、計算機視覺、智慧最佳化技術、智慧控制理論、大資料與建築應用、物聯網技術等。
例項十（遼寧科技學院）：資料結構與演算法、人工智慧專業認知、Python程式設計、知識表示與推理、資料庫原理及應用、計算機網路、模式識別理論與應用、智慧機器人、自然語言處理、機器學習、神經網路與深度學習、數字影象處理、知識圖譜、計算機圖形學與人機互動、機器人工程、資訊檢索與資料探勘、人工智慧前沿技術講座和社交網路分析。
例項十一（吉林大學）：人工智慧導論、神經科學導論、人工智慧原理、 人工智慧倫理、認知心理學、機器學習與模式識別、深度學習、 計算機視覺、自然語言處理、智慧機器人等。
例項十二（廣州大學）：C++程式設計、機率論與數理統計、離散數學、人工智慧程式設計、資料結構、計算機系統基礎，作業系統、資料庫原理、人工智慧原理、機器學習、模式識別、自然語言處理。
例項十三（桂林電子科技大學）：程式設計與問題求解、線性代數及應用、機率論及數理統計、電路與電子技術基礎、計算機組成原理、資訊理論、訊號與系統、數字影象處理、人工智慧學科概論、人工智慧數學基礎、機器人學概論、人工智慧專業導論、大資料技術原理與應用、自然語言處理、計算機視覺、機器學習、模式識別現代控制理論等。
三、人工智慧專業幹什麼？
人工智慧專業學生畢業後，能在人工智慧、公共安全、資訊通訊、生物醫藥、醫療、金融、交通、物流、氣象、教育等領域從事智慧模型研究、演算法分析與設計、資料分析與資料探勘、智慧搜尋、自然語音處理、語音識別、語言與影象理解、計算機視覺與模式識別、自動駕駛研發與測試、智慧機器人研發、人工智慧運維等方面的工作，也可在高校或科研院所從事教學科研工作，也可報考人工智慧、模式識別與智慧系統、控制科學與工程、生物醫學工程、計算機應用技術、應用統計學、訊號與資訊處理等學科的研究生繼續深造。