隱私計算技術是指在保證資料提供方不洩露原始資料的前提下，對資料進行分析計算的一系列資訊科技，保障資料在流通與融合過程中的 “可用不可見，可算不可識”。隨著資料安全和個人隱私保護成為行業迫切需求，隱私計算是當前實現資料安全、個人隱私保護和資料價值平衡最有效的技術措施，其應用主要可以分為可信執行環境TEE、多方安全計算MPC、聯邦學習FL三個主要流派。下面盤點全球前5的隱私計算企業。
1、谷歌
國家：
美國
公司簡介
：GoogleAI團隊在2016 年率先提出了“聯邦學習”演算法框架，2019年Google實現了第一個產品級的移動端聯邦學習系統，並把該系統從聯邦學習推廣到聯邦計算和聯邦分析。
2、Intel
國家：
美國
公司簡介
：Intel打造Software Guard Extensions（SGX）成為絕大部分可信執行環境實現方案的底座。Intel2015年推出Intel SGX，是基於Skylake微架構的第六代英特爾酷睿處理器。Intel SGX是一種為滿足可信計算行業的需求而開發的技術，它與ARM TrustZone技術類似，但SGX是針對桌上型電腦和伺服器平臺。
3、ARM
國家：
英國
公司簡介：
ARM（Advanced RISC Machines）的TrustZone是系統範圍的安全方法，針對高效能計算平臺上的大量應用，包括安全支付、數字版權管理（DRM）、企業服務和基於Web的服務。
4、阿里巴巴
國家：
中國
公司簡介：
阿里巴巴增強隱私計算平臺是基於安全技術（TEE、MPC、FL 聯邦學習等）和人工智慧框架打造，在保障資料隱私及安全前提下完成多方資料聯合處理、聯合訓練、聯合預測，實現資料價值的流通。
5、百度
國家：
中國
公司簡介：
隱私計算是百度超級鏈提供的結合區塊鏈技術的資料安全計算服務，實現資料的生產、儲存、計算、應用的全流程安全可審計，保證多方協同中“資料可用不可見”和“過程可信可追溯”，幫助客戶打破資料孤島，充分發揮資料價值。
關鍵詞：隱私計算、飲鹿網、新興產業