幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

最近刷脈脈看到一個問題:

幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

這個靈魂拷問,估計每個小夥伴或多或少都懷疑過。

畢竟工作中寫業務程式碼,用著別人封裝實現好的函式、類、庫、中介軟體,程式只是搭積木而已,“日常增刪改查、API BOY”的形容,是不好聽,但卻是很多程式設計師的真實寫照,寫程式碼更像是體力活。

還有人戲稱“面試造火箭、入職螺絲刀”,但實際上,大廠面試卡演算法,高薪資的背後,是透過演算法,來篩選有

思考能力、解決問題

能力

的人才。

演算法的價值,不僅止於面試,更在於入職後,

真正解決工程實戰中存在的問題。

評論區有位阿里大佬說得非常不錯:

幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

畢竟演算法在工作中無處不在,你可能經常會碰到:

要根據你的業務排序需求來選擇是用穩定排序還是非穩定排序;

要根據插入和刪除資料的頻率來選擇使用 array 還是 linked list;

對上億資料排序除了外排序是不是也能用 bitmap;

在不同的 workload 下應該選擇行存還是列存的資料庫,選擇基於 lsm-tree 的索引還是 b+ tree 的索引;

。。。。。

還有每天都在使用的 JDK、STL 等基礎庫中的演算法等等。只有搞懂什麼場景下、該選用什麼演算法和資料結構,並且深入瞭解程式在物理機上到底是如何執行的,面對特定問題,

才能用較優的時空複雜度求解,儘可能避免效能瓶頸,

真正寫出高效執行的程式。

所以那些背了很多“八股文”、學了很多概念的人,在真正臨上陣時卻不會用。比如都知道 Redis 實現有序集合底層採用的是跳錶,但跳錶的實現細節、跳錶和紅黑樹相比有什麼優勢,就很少有人真正理解了。

演算法,不僅僅是應對技術面試的工具,還是

程式設計的靈魂。

如果你想吃 IT 技術這碗飯,演算法會制約一個人的上限,等到技術更高深,經驗越豐富,演算法的重要性就越來越明顯。

如何在實際工作中用好演算法?

武功套路容易學,扎馬步基本功難練,學演算法也是一樣。你沒辦法討巧,你要像郭靖學習降龍十八掌那樣,一掌一掌劈下去才行。

網上資料不少,大多講的理論,不結合實際問題,不考慮工作場景,還是學不會。最近看到極客時間上了個

《演算法實戰高手課》

專欄,還是讓我眼前一亮的,點題就是「

實戰

」,我第一時間就訂閱了,看了更新的幾篇,可以說是從實際工程問題的視角,真真切切的為大家呈現了一堂實用的演算法課,分享一張專欄中「

核心演算法應用圖

」。

幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

這個專欄是從演算法的

工程實踐

開始,著重講演算法是如何執行在真實的物理機器上的,如何解決實際業務系統中的問題的,如何在各個穩定執行的中介軟體、分散式系統、基礎庫中實現的。再加上

原始碼剖析,手寫實現,深入細節

,帶你掌握

35

類演算法實戰應用場景、

6

大領域常用演算法知識體系,真正提升你解決問題的能力。

剛上線,最是優惠,還有

隱藏口令

,到手 ¥89。

長按掃碼,免費試讀

原價 129,早鳥 + 口令「suanfa456」

到手

89,

口令僅限「前 100 人」有效

再說說作者「黃清昊」

黃清昊(網名微擾理論),前阿里雲、位元組跳動、騰訊工程師,畢業於上海交通大學。本身經歷也非同一般,非科班畢業,但因為對演算法的興趣,在 LeetCode 上刷了 800 多道題目(800多道,什麼概念!),貢獻了200 餘篇優秀題解,對算法理解頗深,也成功從前端轉型成基礎軟體研發,現任 EMQ X 儲存工程師,對函數語言程式設計和分散式系統有豐富的實戰經驗。

正因如此,專欄不是枯燥的理論,而是基於實踐、結合作者自己很有故事性的經歷,真正講透那些被忽略的有趣演算法們,杜絕紙上談兵的理論知識,

可讀性很強,

很難不追更。

市面上演算法教程很多,我為什麼要推薦這個專欄:

相對於市面上從基礎開始講的演算法教程,內容更進階。如果說小爭哥的《資料結構與演算法之美》是從基礎到思維帶你攻破演算法學習、演算法刷題、演算法面試三大難關,那麼黃清昊的《演算法實戰高手課》就是

從演算法實踐開始,真正提升你的問題解決能力。

專欄主題是

真實世界的演算法、工程中的演算法。

主要分為基礎和實戰兩部分,共 6 個篇章:

資料結構篇、演算法思想篇

學習工程中常用的基礎資料結構和演算法思想,比如雙向連結串列、動態陣列、雜湊表、紅黑樹、二分搜尋、深度優先搜尋等,由淺入深,推演演算法的來歷和特點,分析原始碼實現思路,不止是瞭解演算法知識,更要理解工業級的演算法實現是如何執行在真實的物理機上的。

作業系統篇、計算機網路篇

學習兩門非常重要的計算機基礎課——作業系統和計算機網路中會用到的基礎演算法,比如 LRU 記憶體置換演算法、最短路演算法,同樣會結合真實的網路庫、作業系統的原始碼進行講解,互相串聯,融會貫通,才能真正深入理解。

分散式篇、工程實踐篇

學習高流量、高併發、高可用的現代網際網路應用中各種演算法的應用,解析 Redis、MySQL 或者MapReduce 等系統或者論文的經典原始碼。深入理解各場景如何拆解問題、應用演算法,升級程式設計思維,幫助你排查真實業務開發中的各種問題,做出良好的架構設計。

具體內容,可以看目錄

幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

再強調一遍

早鳥特惠 + 口令「suanfa456」

到手 89,立省 40

如果你是新人,只需

59

學員群的每天都有熱烈的討論,講師每天帶大家做實戰練習

幾年都用不到一次資料結構與演算法,學它幹嘛?|極客時間

最後想跟大家說,其實糾結面試的演算法值不值得學,是本末倒置了。

有句話說得好“程式設計師兩條腿,一條是演算法,一條是英文,想跑的更遠,這兩條腿都不能弱”。英文,暫且不談,演算法搞懂、學會、用得上,你才能走得遠。

就像左耳朵耗子說的“你得知道,技術不是用來寫 CRUD”的。

TAG: 演算法實戰專欄面試原始碼