當我
是小必，很高興在這裡遇見你，以Excel和Power BI會友。
本期內容主要講解Power BI中兩個重要的概念，計算列與度量值。在學習Power BI的過程中，這是兩個無法規避的概念，也是必學的內容。
1
計算列
計算列不是透過載入資料得到的，而是透過DAX公式建立的。
這部分類似於我們在Excel中建立的列。
在Power BI中新建列的可以透過選項卡中的【表工具】-【新建列】來完成。如我們針對下表中的價格與銷售數量相乘來計算銷售額。那麼公式可以寫成：
計算列與其他的任何列一樣，都可以在矩陣和其他的報表中的行、列中來使用。
對於表中的其他任何列的計算都只能返回當前行對應的列的資料，無法直接使用其他行的資料。
計算列是始終存在於表中，是真實的
物理列
，
計算列計算時佔用的是模型的載入時間而不是查詢時間。計算列始終佔用的計算的非常寶貴的記憶體。
這注定我們在寫DAX公式的時候，最優的方案是減少計算列的使用。
2
度量值
當你想對錶中的多列進行聚合運算時，那你就應當考慮使用度量值。
度量值同計算列一樣，也是透過【新建度量值】的按鈕使用DAX的公式建立的，
雖然度量值要定義在表中，但是度量值並不屬於任何表
，可以單獨存在。
如我們現在使用計算列計算每個商品的毛利率，（即銷售額-成本額）/銷售額。那麼我們先來建立一個計算列的DAX公式：
將上面的結果放表表中。來看一下結果：
我們發現上面的每一行都是正確的，但是總計行是錯誤的。上述表中計算的單個列的每行的總計，我們要計算的是和的比率，不是比率的和。那麼此時就需要使用度量了。
下面我們先建立3個計算列：
緊接著我們建立一個度量值，將度量值放入到表中得到了正確的結果（當然還有其他更加簡潔的方法，此處我們只做例子來說明）：
從上面的這個例子我們可以看出，計算列與度量都是使用DAX公式，但是他不同的是他們所使用的計值上下文是不一樣的。計算列只能依據所在表的當前行的環境來計算值，但是度量值是一個值，只有受到外部的篩選（如表和矩陣的行、列、篩選器或者其他的視覺物件等）的時候，會計算相應的值。
那麼
計算列與度量值到底有什麼區別
：
計算列是在模型重新整理時計算，是以所在表的當前的行作為計算環境（也叫計值上下文），對錶操作時是不會影響計算列的結果的；度量值是在當前的計算環境中進行聚合，受到外部篩選環境的影響。
在Excel中度量值通常是度量值的名稱後跟(:=)來定義，而在Power BI中，度量值與計算列時都可以直接以（=）來定義，當然度量值也可以使用(:=)來定義，但是Power BI會自動刪除":"。
3
計算列與度量值如何選擇
當既然計算列與度量值有區別，但是有一定的情況下，對於同一結果都能使用的時候，應該選擇那一個，這個由是需求來決定的：
每當你想執行以下操作時，都必須定義一個計算列：
將計算結果放在切片器中，或者在矩陣或透視表 (與量值區
域相對) 中的行或列中檢視結果，或者在 DAX 查詢中使用計算列作為篩選條件。
嚴格繫結到當前行的表示式。例如，價格 * 數量 無法對這兩列求和或求平均。
對文字或數字進行分類。例如，度量值的值範圍、客戶年齡的範圍，如 0-18、18- 25 等。這些類別通常用作篩選器或對值進行切片和分組。
但是，每當你想要顯示可以反應使用者選擇的計算值，並且這些值需要在報表中顯示為聚合值時，必須定義度量值，例如：
計算選擇報表的利潤百分比
計算產品相對所有產品的比率，但按年份和地區篩選
需要注意的是：
如果兩種方法都可以使用的話，那麼優先使用度量值。
當然，計算列與度量值並不是相互割裂的，我們也可以在計算列中使用度量值，這時，我們就需要了解一種叫“轉換上下文”的概念了。同時關於上下文的概念，我們會在後面的文章給出相關的解釋。參考資料：《DAX權威指南》
END