60年後的今天,鐳射雷達終於迎來了一個大應用,這些底層邏輯你一定要知道

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你好,我是王煜全,這裡是王煜全要聞評論。

我們【科技特訓營】每週四有一場線上直播,深入分析科技產業前沿趨勢,幫助大家提升科技素養,幫企業提升科技競爭力。

在9月9日晚八點,我在科技特訓營分享了一次關於鐳射雷達的主題課程。今天主要想透過鐳射雷達這項技術,給大家分享兩個相對普適的分析產業的底層邏輯,你在別的地方估計不太能聽的到這樣的分析。

鐳射雷達的發展歷史已經有數十年了,1960年人類研製出了第一臺鐳射發生器,科技界就開始將其應用於各種測量場景,但受制於技術難度和成本問題,早期主要用於科研、測量、軍事等領域,商業化場景較少。

2005年的DARPA無人駕駛挑戰賽中,Velodyne首次使用64線鐳射雷達來幫助汽車實現自動駕駛,兩年後Velodyne推出首臺商用3D動態掃描鐳射雷達,成為鐳射雷達商業化的重要時刻。

此後,多家公司相繼推出鐳射雷達產品,在更多的領域得到應用,但是鐳射雷達的價格依然很高,從幾萬美元到幾千美元不等,面對普通消費者的使用場景依然非常少。

最近兩年,電動車的潮流讓鐳射雷達再一次成為產業界關注的焦點。我們在特訓營裡分析過很多次,電動車產業是一場電動車、自動駕駛、車聯網三位一體的技術變革。

60年後的今天,鐳射雷達終於迎來了一個大應用,這些底層邏輯你一定要知道

這場變革是一個連續彎道,電動化緊接著就是智慧化,鐳射雷達是實現高精度環境感知的必備感測器,對實現完全自動駕駛具有重要意義。

車載鐳射雷達的研發在最近幾年也明顯加速,出現了多家新公司和不同技術路線。從2019年到今年已經有5家鐳射雷達公司在美股上市,其中市值最高的Luminar已經達55億美金。

技術路線上,也開始由傳統的機械式達向半固態和固態演進。

傳統的機械式鐳射雷達主要的缺陷是結構複雜,成本高,Velodyne在2016年和2018年推出的機械式鐳射雷達,售價分別在4萬美元和4千美元,即使是4千美元這款,一輛電動車一般需要裝配幾個鐳射雷達,才能實現高一些級別的自動駕駛,這成本還是有些高了。

還有很難跨越的一點是車規。汽車作為耐用消費品,鐳射雷達的使用壽命至少要在5萬小時以上,機械式的轉動部件由於強度高磨損大,很難滿足這樣嚴苛的要求。

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國內的禾賽科技,跟Velodyne很相似,也是從機械式開始做,釋出的多款產品的平均售價也在數萬元,價格依然很高。

這兩家典型的機械式鐳射雷達公司目前也在向半固態的路線上轉,也有相應的產品出來了。

像Luminar、Innoviz、大疆、華為等這些公司,一開始就是從半固態的技術路線切入的。比如Luminar就是把機械結構整合到體積較小的矽基晶片上,用內部可旋轉的MEMS微振鏡來改變單個發射器的發射角度,從而達到不用旋轉外部結構就能掃描的效果。

因為半固態鐳射雷達減少了轉動部件,所以在耐用性和成本上更具優勢,而且疊加電動車大規模量產的時機,半固態有望成為首先實現量產裝車的技術路線。

此外,還有一些公司在研發全固態的鐳射雷達產品,比如德國鐳射雷達公司Ibeo和長城汽車合作研發的非掃描式Flash面陣鐳射雷達,可以不使用轉動部件就能實現3D成像。

另外還有一些其他的技術路線相對還處在比較早期的階段,這裡不詳細講了。

60年後的今天,鐳射雷達終於迎來了一個大應用,這些底層邏輯你一定要知道

透過鐳射雷達技術的發展歷程,我來分享兩點產業底層規律:

第一,很多的新技術是先有了硬體,但是硬體本身沒有擴散能力,得找到一個需求大的核心應用才會帶動硬體的普及。

比如鐳射雷達早就有了,但是真正遇到第一個消費級的大應用,就是最近幾年開始熱起來的電動車自動駕駛,才有機會規模化。

第二,就是萊特定律

:硬體產量翻倍成本降低15%,這是一個比摩爾定律預測未來還要準確的定律。目前鐳射雷達還未能大批次裝車的重要原因之一,就是成本太高,電動車現在正在爬坡上量,會帶動鐳射雷達上量,從而繼續降低成本。

課程中講到的這些底層邏輯,其實很多是相通的,因為這些是更底層的認知框架,你掌握了就能舉一反三,應用到你自己的領域,逐步鍛煉出你自己的分析和預測能力。

我做科技特訓營的目的,不是要繼續提升自己的分析能力,而是要帶你一起分析和實踐,鍛煉出你對前沿科技的預判能力。科技一定是未來變革的最大推動力,無論將來做什麼,具備了這些能力,你一定會受益終身。

以上就是今天的內容,更多產業深度分析和底層思考邏輯,會在“前哨科技特訓營”裡分享,歡迎關注微信公眾號“全球風口”,報名加入。

王煜全要聞評論,我們下週見!

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