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導言
2020年，黑天鵝事件頻發，未來的不確定性越來越大。越是在這個時候，人們越是燃起對未來人工智慧的期待。
從1997年的深藍到2016年的AlphaGo，再到2020年的“全能”GPT-3，如今全球人工智慧又走向何種高度？發展又如何？引領人工智慧技術發展的頂尖人才又分佈在哪裡？
近日，劍橋大學釋出的一份年度AI全景報告或許給出了一些答案！
1
AI研究開放性不足，但亮點顯著
劍橋報告顯示，儘管如今人工智慧技術應用越來越廣泛，但是全球只有15%的論文會公開其研究程式碼。從2016年開始，這個指標也一直沒有得到改善，表明目前人工智慧方面的研究存在明顯開放不足的問題。
而且，2020年可謂是生物學的AI時刻，僅僅2020年，全球就超過2。1萬篇論文釋出。但是，其中大部分論文仍然採取的是統計學模型，反而忽視了人獲取知識的途徑——因果推理模型。
值得特別關注的是，今年5月引發工業界和學術界巨大轟動的OpenAI GPT-3模型，已經把深度學習模型的引數數量推到了千億級。更讓人震驚的是，GPT-3既能答題、寫文章，還能寫程式碼、生成文章，甚至能夠玩遊戲。
即使，OpenAI的執行長表示，GPT-3還有很多問題，需要理性看待。但是，這款爆款人工智慧模型已經慢慢有了走向“通用AI”的基因。
GPT-3強大之處，在於其強大的無監督學習能力，以及可以透過純粹規模擴大來提升效能。深度學習之父Hinton表示，如果以GPT3的驚人預測能力，未來宇宙萬物的答案也只是4。398萬億個引數。
人工智慧已經超乎我們的想象！未來，你還認為你是機器的對手？
2
美國仍然是AI國際研究中心，華為任正非：要讓專家當家
劍橋報告顯示，目前美國仍然是AI國際研究的中心。
以2019年Neur IPS論文為例，谷歌、斯坦福大學、卡內基梅隆大學、MIT 和微軟論文發表數量位居前五。2019年Neur IPS論文排名前25位的學校、企業中，美國佔據18個，中國只有清華（第9）、北大（第18）兩所大學上榜。
2019年Neur IPS論文數量排名
但是，儘管目前美國的人工智慧技術處於領先地位，大部分在美人工智慧研究人員都不是在美接受本科教育，其中美國AI人才輸入大國分別是中國（27%）、歐洲（11%）、印度（11%）。
全球人工智慧頂尖人才行列中，中國學者佔據越來越重要的地位。
資料顯示，2019年Neur IPS上發表論文作者中，在中國接受本科教育的佔據29%。說明，中國本科教育對全球人工智慧技術發展仍然具有一定優勢。但是，資料也表明，這些在中國讀本科的學生中，有59%的學生會選擇去美國發表Neur IPS論文。
如今，清華等國內知名大學畢業生出國留學比例逐年下降，但是如何留住、用好人才已經成為我們需要思考的問題。中美科技戰持續發酵，一個個中國企業被美列入“黑名單”，中科院卻還能出現90名科研人員集體辭職，值得反思！
10月10日，華為心聲曝光任正非簽署的最新電郵。任正非表示，華為以後要讓專家當家，避免論資排輩、整齊劃一的晉升控制模式，避免行政管理團隊權力過於壟斷。
讓發現問題、解決問題的人有話語權！
任正非此言，不正戳中長期官本位機制下，中國科學技術發展的弊病！
3
結束語
應對美國對我們的限制，最重要的還是要我們自己自強。但是，開放也是少不了的。而且只有自己強了，才真敢開放！
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