作者：周敏 審稿：歡暢 封面：吉江
01
何為獨立樣本T檢驗
eg1：某學院研一男生共10人，其身高的平均值為175。2cm，標準差為1。619cm；研二男生共10人，其身高平均值為177。6cm，標準差為2。271cm，問該學院研一與研二的男生身高是否存在差異？（例子由本人模擬並經過正態性檢驗符合正態）
在這裡我們可以看到，我們並不知道每個人的原始資料，而只知道其樣本量，均值以及標準差，要做統計檢驗，此時這就是做摘要獨立樣本t檢驗。
那麼為什麼只知道這些關鍵摘要資訊就能做檢驗，我們要先灌輸一下理論知識。
兩獨立樣本T檢驗的適用條件
（1） 兩小樣本均數（n1或n2 < 60）比較時，要求兩樣本均來自正態分佈總體，且兩樣本總體方差相等，若兩樣本方差不等，則用 t‘ 檢驗。
（2） 兩大樣本均數（n1、n2均 > 60）比較時，做均數比較，可以直接進行檢驗。在我們實際操作中，與條件有偏頗的時候，只要其分佈為單峰分佈，且近似對稱即可。
兩樣本t檢驗的檢驗統計量計算
因為我們的H：，因此，我們t檢驗統計量最終為：
介於此，我們可以看出，t檢驗統計量的計算公式裡面，需要用到的資訊，我們摘要裡面全部都有，因此，我們可以做t檢驗。
2
SPSS軟體裡面如何操作
1。開啟軟體，選擇分析→比較平均值→摘要獨立樣本t檢驗：
2。 在框裡輸入上述例子的摘要資訊，如下圖：
3。 點選確定，我們可以得到如下結果：
結果解釋：
摘要獨立樣本t檢驗在進行檢驗之前，需要進行方差齊性檢驗，由於不知道原始資料，故不能採用常用的Levene檢驗，而是利用過去的F檢驗，本例中F檢驗結果為F=1。968，p=0。1505 > 0。1，因此我們認為方差齊，t檢驗結果為，p=0。014，認為該學院研一與研二身高有差異。
03
摘要獨立樣本t檢驗與兩獨立樣本t檢驗結果對比
1。同樣利用上述例子，這次我們利用原始資料做獨立樣本t檢驗，原始資料如下：
2。選擇分析→比較平均值→獨立樣本t檢驗
3。擇檢驗變數，定義變數組，如下圖
注意一點我們定義組是定義分組資訊，1和2具體代表自己在進行設定的時候的指代，本例1代表研一身高，2代表研二身高。
4。點選確定，我們得到如下結果：
5。結果解釋：
Levene檢驗顯示，p=0。427>0。1，我們認為方差齊性。t檢驗結果顯示，p=0。014，認為該學院研一與研二身高有差異。
綜上，我們可以看出，摘要樣本t檢驗結果，與兩樣本獨立檢驗結果一致。在今後的學習中，我們如果碰到類似例子，亦可採用。
END
參考文獻：
［1］孫振球，徐勇勇。《醫學統計學 第4版》。人民衛生出版社。
作者簡介：
姓名：周敏
院校：中國醫科大學/公共衛生學院
擅長方法：SAS，SPSS，醫學統計學等
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