何愷明團隊新作:只用普通ViT,不做分層設計也能搞定目標檢測
以Swin Transformer為代表,給出的解決方案是向CNN學習,將分層設計重新引入骨幹網路:基於分層特徵圖,利用特徵金字塔網路(FPN)或U-Net等技術進行密集預測將自注意力計算限制在不重疊的區域性視窗中,同時允許跨視窗連線,從而...
以Swin Transformer為代表,給出的解決方案是向CNN學習,將分層設計重新引入骨幹網路:基於分層特徵圖,利用特徵金字塔網路(FPN)或U-Net等技術進行密集預測將自注意力計算限制在不重疊的區域性視窗中,同時允許跨視窗連線,從而...
蔡徐坤(KUN,1998年8月2日-),出生於浙江省溫州市,祖籍湖南懷化,中國內地男歌手、原創音樂製作人、演員...
解散之後,11位成員大機率是solo發展,他們背後的原生組合,現狀又如何...
開原始碼和預訓練模型Swin Transformer 論文公開沒多久之後,微軟官方於近日在 GitHub 上開源了程式碼和預訓練模型,涵蓋影象分類、目標檢測以及語義分割任務...