Fit-DNN的核心由一個具有多個延遲和調製反饋的單一神經元組成，上圖展示了其結構：標著字母f的黑色圓代表神經元，它在t時的訊號為x（t）...

研究人員設計的多層前饋DNN的完全時間摺疊的方法，只需要一個帶有反饋調節延遲環的單一神經元...

四、後續模型學習FNN模型（以及SNN模型）透過首次提出將FM模型學習到的embedding用於初始化DNN模型輸入特徵的方式，為廣告推薦演算法模型首次引入了深度學習的模型結構，並且是有通用性和易實現的，這為2016年之後的各個基於深度學習...