《反原則》:這個世界不要你覺得

科學作家萬維鋼有本書,叫《你有你的計劃,世界另有計劃》,這個書名差不多是《反原則》這本書的解釋了。

近來反覆讀《反原則》這本書,還去平心讀書會講了一次,感觸很深。如果說“原則”對應的是每個人的思考與行動邏輯,那麼“反原則”對應的則是另一套邏輯。“原則”是“我覺得”,“反原則”是“世界覺得”。

世界有意志嗎?可能有。它是一個主體嗎?可能是。不然當我們無法解釋問題的時候,為什麼總說冥冥之中?

那麼這個世界有沒有一套行事規則?如果有,我想可能就是圖欽斯基在《反原則》一書裡講的“反原則”。通俗地說,叫不按常理出牌。

這好像是常言道,但是人類自己的習慣是,發現一套行之有效的規則後,就容易愛上它,奉為圭臬,不肯輕易放手,直到掉溝裡。“反原則”當然也是一套規則,但它不同於其他規則,它是元規則。

這個元規則對應的是變化,是易。唯變化是恆道。

《反原則》:這個世界不要你覺得

世界發展到今天,這個元規則一直在發揮作用,不同的是,這個規則加速了,一日千里。與之相應,我們的思考與行動方式是不是也要改變呢?圖欽斯基的回答是肯定的,而且他自己就是運用“反原則”的典範。

在《反原則》這本書裡,我們來看看圖欽斯基是如何來思考上述元規則的。簡單來說,他從對自然現象的觀察、從各個學科對問題的解釋上,得到了很多啟示。

1 流氓波:如何應對黑天鵝現象

在大洋之上,有一種波浪叫“流氓波”,因為它不講道理,不可預測,且破壞性極大。

1995年9月初,北大西洋上的一個流氓波撞擊了伊麗莎白女王II號,當時這艘船正在從瑟堡航行到紐約的途中。為加拿大的海上天氣進行預報的海上浮標系統判斷,該波浪有98英尺高。船長在航行日誌中寫道:“這艘船看起來好像正在駛向多佛港的白懸崖。”波浪捲過船頭,導致船體產生一陣巨大的震動,緊接著就是兩個小一些的震動,船體掉入波浪另一側的“洞”裡。萬幸的是,伊麗莎白女王II號只遭受輕微的破壞,沒有發生人員傷亡。

《反原則》:這個世界不要你覺得

伊麗莎白女王II號是幸運的,但據科學家們估測,流氓波平均每年會使一艘大船沉沒。

對於這種流氓波的形成原因,眾說紛紜,圖欽斯基的結論是,它是一種非線性的指數級變化導致的,也就是說,突然出現的、浪高是背景浪3-5倍,且能保持形狀行進相當遠的距離的流氓波,其形成原因並非巨大的動能——這使它區別於海嘯波,後者源於地震導致的能量釋放——而是非常小的變數,比如一陣微風吹過。

這種非線性指數級的變化,也發生在金融市場。比如,次級貸違約的小幅增加就可能導致股市崩盤。對於這類現象,人們找的原因五花八門,典型的就是陰謀論。可是當數學家出場後,我們對於流氓波現象就有了一種新的理解。

英國的應用數學家D。 豪威爾·佩裡格林根據非線性薛定諤方程推演出了流氓波中特殊的、行進的孤波(即獨立的、自我維持的波浪,它能夠保持一定的速度、行進一段相當遠的距離)。進而,科學家在水池中成功模擬了流氓波。數學與計算的發展,使得這種模擬進一步被應用在科學與商業領域,比如遠距離光纖通訊。因為光也是一種波,所以人們利用孤波理論,透過光纖,實現了資訊快速而穩定地傳達。

《反原則》:這個世界不要你覺得

對於流氓波原因的解釋過程,竟然對我們當下的生活產生了如此深刻的影響。這還沒有結束,圖欽斯基進一步嘗試在混沌中尋找一定的規律。好訊息是,他遇到了好的案例。

2 複雜系統:混沌中也有模式特徵

瑞士蘇黎世聯邦理工學院有位教授叫迪迪埃·索內特,他痴迷於破解複雜系統。在職業生涯早期,索內特主要研究“相變”,也就是從液體到固體或者從固體到液體的突然轉化。從那時起,他開始研究這些複雜的自然系統是如何失效的。這些問題促使索內特從物理學轉戰地球物理學,然後又來到金融和經濟領域,他注意到,物質世界的這些模式同樣被複制到了人類社會的發展程序中,在金融和經濟領域尤為如此。

在20世紀90年代早期,索內特成功預測了歐空局的阿麗亞娜4型運載火箭上的凱夫拉壓力罐何時會在壓力之下突然破裂,這讓他獲得了專利,後來他把這種預測演算法遷移到了地震預測和對金融危機的解釋上。

索內特檢測到振盪波導致極端事件發生的加速模型:一種對數週期模型,其中,臨界時間是介於離散事件減少時間和這個時間的對數,也就是說,時間是以10倍因子的方式加速進行的,而不是以從1到2,再到3的線性方式逐漸增加的。

後來索內特還專門寫了一本書《股市為什麼會崩盤》來解釋股市崩盤,在書裡,他寫道:“令人稱奇的是,隨機性和模式特徵同時存在於(市場)時間序列中。”這個發現無疑是一個極有意義的洞察。

索內特的發現也啟發了圖欽斯基,對數週期的振盪是一些訊號,因此他在書裡高興地宣稱:我們已經接近通往預測可能性的大門了。

這對於我們來說,也是一個特別好的訊息。因為現實中很多事情都與複雜系統相關,教育孩子是複雜系統,培養足球明星也是複雜系統,甚至市場營銷也具有複雜系統的特徵。

因此,在面對複雜系統的時候,上述洞察也給了我們信心,使我們敢於去探索它背後的模式特徵。

我們不見得能用數學和計算能力來破解複雜問題,但是非線性指數化思維卻是可以習得的,而且,在人工智慧時代,這一思維似乎更能幫到我們。

總之,這個世界不要你覺得,也不要我覺得,它有自己的“反規則”,我們的一種方案就是,以彼之道,還施彼身,即學會運用“反原則”。

我對《反原則》的解讀

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