心理學考研每週考點：主要是心理學考研核心考點，幫助大家快速辨析易混淆的名詞概念。更新時間每週日。
相關科目：
心理統計學
相關知識點：
假設檢驗
重要程度：★★
★★★
一、兩類錯誤
Ⅰ型錯誤：
當H0正確時，拒絕了H0時所犯的錯誤，也叫α錯誤、棄真錯誤，其機率為α；指研究者得出了處理有效應的結論，而實際上並沒有效果，即所謂的“無中生有”。
Ⅱ型錯誤：
當H0錯誤時，接受了H0時所犯的錯誤，也叫β錯誤、取偽錯誤，其機率為β；假設檢驗未能偵查到實際存在的處理效應，即所謂的“失之交臂”。
通常，將犯Ⅰ型錯誤的機率α稱為假設檢驗的顯著性水平。
假設檢驗中的兩類錯誤
二、兩類錯誤的關係
1、因為α與β是在兩個相互對立的前提下的機率，所以α+β不一定等於1。
2、在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時減小或增大。
3、在規定了α的情況下要同時儘量減少β，直接的方法就是增大樣本容量。
三、統計檢驗力與效果量
1.統計檢驗力與效果量的定義區分
（1）統計檢驗力：指某個檢驗能夠正確拒絕一個錯誤的虛無假設（H0）的機率，它反映著正確辨認真實差異的能力，統計學中用（1-β）來表示。
（2）效果量：反映統計檢驗效果大小或處理效應大小的重要指標，表示不同處理下的總體平均數之間差異的大小，可以在不同研究之間進行比較。
正確識別處理效應統計檢驗力
處理效應的大小效果量
2.統計檢驗力的影響因素
（1）處理效應大小：處理效應越明顯，越容易被檢測到，統計檢驗力越大；
（2）顯著性水平α：α增大，則β相應減小，所以（1-β）增大，即拒絕虛無假設的機率增大，統計檢驗力就越大；
（3）檢驗的方向性：單側檢驗的統計檢驗力要高於雙側檢驗；
（4）樣本容量：樣本容量越大，標準誤就越小，樣本分佈均值越集中，統計檢驗力就越大。
3.效果量的指標
（1）以科恩提出的d值為代表的標準化差異指標，適用於檢驗兩個特定組之間的差異；
（2）以為代表的方差解釋比例指標，表示因變數的變異中有多少變異能被某自變數解釋，適用於檢驗多個特定組之間的差異。
兩類錯誤和統計檢驗力是心理統計學中的必考點，一般會以選擇題和簡答題的形式出現。對這兩個知識點同學們一定要理解透徹。效果量在近些年的考查中也越來越多，一般以計算題的形式出現，同學們要理解效果量的含義並牢記不同條件下的效果量計算公式。心理統計學的學習以理解為主，在理解的基礎上進行記憶。
具體的學習建議如下：
（1）理清思路。對於帶有理科性質的學科來說，學習知識點的第一步是進行邏輯的梳理，清楚的邏輯會有利於進一步的理解和記憶。
（2）歸納總結。對於易混淆的知識點要學會對比並進行歸納總結，值得注意的是，在總結時要注重對圖表的運用。
（3）牢記公式。一方面我們要理解公式的含義，另一方面我們需要多加練習，在做題的過程中記憶公式，從而加深對公式的理解。
相關考試真題如下：
1。在假設檢驗中，當虛無假設錯誤且被接受時，犯錯誤的機率為（ ）。（2020。58）。
A。α
B。β
C。1-α
D。1-β
2。用實驗來檢驗某個假設時，如果增大樣本容量，那麼隨之增大的指標是（ ）。（2019。62）。
A。Ⅱ型錯誤的機率
B。統計決策的臨界值
C。實驗效應大小
D。統計功效
3。為檢驗某樣本來自的總體比例是否小於0。4，檢驗假設為H0：π≥0。4，H1：π＜0。4，統計功效是0。8。下列說法正確的是（ ）。（2015，54）
A。Ⅰ型錯誤的機率是0。8
B。Ⅱ型錯誤的機率是0。8
C。H0不為真時，沒有拒絕H0的機率是0。2
D。H0為真時，沒有拒絕H1的機率是0。2
4。奧蘇貝爾認為，當學習者具備同化有邏輯意義的新材料所必需的背景知識時，則該新材料具備了（ ）
A。心理意義
B。潛在意義
C。現實意義
D。參考意義
5。奧蘇貝爾認為，學生課堂學習的主要型別是（ ）
A。有意義的發現學習
B。有意義的接受學習
C。機械的發現學習
D。機械的接受學習
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