2019世界人工智慧大會將於8月29日正式開幕。對於人工智慧的發展，即將參加本屆人工智慧大會的大咖們都有哪些真知灼見？今天就一起來聽聽雲從科技創始人、總裁周曦怎麼說。
雲從科技創始人、總裁周曦/雲從科技供圖
記者：您認為研究計算機視覺技術有何意義？
周曦：
最早我在中科大做語音。後來去北京，在微軟亞洲研究院語音識別組也呆了很長時間。但這期間“做了錯誤的判斷，做了正確的決定”——我覺得語音沒前途。按照摩爾定理，語音識別每 18 個月錯誤率能夠減半，但我感覺離實用還是很難。而影象識別的影片和影象是個大得多的領域，可以解決的問題要多得多。
從資訊分析來看，語音是一維訊號，影象是二維訊號，影片是三維訊號，從資訊上看影象比語音豐富。從任務來看，Audio（聲音）本身是有很多工的，但 Speech（語音）和 Audio 是兩回事兒。Speech 是人的聲音，背景音等很多聲音對我們意義不大。我們想要研究的就是 Speech，這造成了所有做語音這一行，能做的任務就是能把說話的內容識別準。
影象和影片是完全不同的，人臉識別大概對應著語音識別。把影象中的人找到，再識別他是誰、他的情緒、年齡、性別。這只是浩瀚的影象識別和影片識別中的一小部分，對於我們來說有用的不止這一點。
雲從科技的3D結構光活體檢測技術/雲從科技供圖
影象做一點點事都可能幫助到別人。當時我看到一條新聞，國外有人在泳池下裝了一個攝像頭，能自動識別出遊泳者是不是溺水。對於影象來說，識別和理解宇宙萬物都有意義。
記者：您認為計算機視覺技術未來將有哪些應用？
周曦：
醫學上應用影象處理，可以識別早期癌症等疾病。為什麼體檢後很多疾病沒有檢查出來？不是沒拍到，是需要非常專業、非常資深的醫生才能看出來。如果疾病尤其是癌症早期就看出來，基本能夠治癒。透過影象識別和大資料，更好的把有嫌疑的部分都找到後再請專業的人確認，這樣不就可以挽救很多人的生命嗎？
再比如做工業視覺，生產線上的東西是不是有瑕疵，有沒有裂縫？表面平不平？也可以透過影象影片看出來。又比如現在很“火”的自動駕駛，可以透過影象識別出所有路面的情況，是不是有標誌等等。
記者：您認為未來人工智慧將在哪些領域率先得到廣泛應用？
周曦：
人工智慧在各行業的商業落地速度顯然不同。從主流行業來看，金融和安防的商業化進展最快，而自動駕駛、AI晶片領域企業也有不錯的表現，醫療商業落地仍需幾年。
記者：您認為中國哪些城市在人工智慧領域的優勢最大？
周曦：
相較而言，一線城市在技術、人才、資本上都有雄厚的基礎，但一些新的城市也在快速佈局和發展，比如蘇州、杭州。
上海是中國最大的經濟中心城市，在發展人工智慧產業上有得天獨厚的優勢和基礎。在上海這片人工智慧的熱土上，聚集了優質的科教資源、廣闊的應用場景、豐富的資料資源和完善的通訊、超算等基礎設施條件。同時，這裡產業體系完備、市場環境開放，已在智慧製造、智慧交通等六大領域，構建了豐富的感知系統和應用場景，是人工智慧應用落地的天然試驗場。
雲從科技研發的人臉識別簽到系統/雲從科技供圖
同時，上海對人工智慧產業的支援是全方位的，不僅在全國率先出臺了“新一代人工智慧發展實施意見”，提出了人工智慧重點產業規模超過1000億元的總體目標，還擬定了上海“智城計劃”實施方案，提出“透過城市級應用場景構建，打造人工智慧創新應用標杆，帶動人工智慧產業發展。到2020年，打造6個人工智慧創新應用示範區，形成60個人工智慧深度應用場景，全力打造國家人工智慧發展高地”的建設目標。
這些規劃和佈局都給了雲從這樣的企業很大的發展空間，比如說這次上海市人工智慧創新發展專項中，雲從的“人工智慧SOC晶片研製及結合高準確度人臉識別技術的產業化應用”專案就得到了經信委的大力支援，藉助政府的支援，雲從將開展人工智慧核心技術層面的研發，並透過多年累積的行業理解和優勢，把自研晶片產品應用到智慧城市各個場景中，形成核心技術閉環，打造具備自主智慧財產權的人工智慧產業鏈。
雲從科技研發的試衣魔鏡/雲從科技供圖
另外，上海首創了創新產品目錄，給了創新性的、尚沒有積累很多資質但卻具有廣闊應用前景的人工智慧產品開闢了政府以及專業使用者的推薦渠道，能夠加速雲從的創新產品的應用和迭代，增強企業的科研積極性。
又比如，上海推出的智誠計劃，釋出首批10大人工智慧應用場景、19個具體點位需求，面向全球徵集人工智慧企業解決方案。政府搭臺，為人工智慧企業提供了真實的應用場景。