摘要：人工智慧要付諸於商用，付諸於實踐。如果人工智慧的技術水平沒有商用能力，不能帶來收入和利潤，那就很難評價企業在人工智慧領域是否做的成功。
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本期嘉賓：知名電信專家、資訊消費聯盟理事長項立剛
【核心觀點】
1、任正非說5G非常重要，但是比5G更有機會的未來是什麼？是人工智慧。
2、Atlas是人工智慧的訓練叢集，同時它還做了一個自己的EulerOS作業系統，讓人工智慧的能力變得強大，華為在人工智慧的算力方面走在了世界前列。
3、人工智慧的概念股，首先是製造領域，比如從晶片的設計、加工、測試到封裝的相關企業；其次是演算法等人工智慧相關研究領域；第三是智慧製造；第四是和醫療技術相關的企業；第五是智慧家居等企業。
4、人工智慧應用不僅僅是會下象棋的阿爾法狗，它要成為一個實用的應用。比如說天氣預報能力、大型交通管理體系、石油勘探等等。
5、人工智慧要付諸於商用，付諸於實踐。如果人工智慧的技術水平沒有商用的能力，不能帶來收入和利潤，那就很難評價企業在人工智慧領域是否做的成功。
【新聞背景】
2019華為全聯接大會於9月18至20日舉行，會上首次釋出了計算戰略，基於架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行佈局。同時，華為釋出了全球最快AI訓練叢集Atlas 900，加速科學研究與商業創新的智慧化程序。與此同時，華為在資本市場也是一道亮麗的風景線，資料顯示，20多隻華為概念股今年漲幅超過100%。據媒體統計，作業系統國產化、積體電路、手機產業、電路板、晶片國產化、自主可控、華為概念等板塊，區間漲幅（算術平均）都達到了60%以上，大量資金湧入電子板塊。從指數看，華為概念指數累計上漲50。82%，跑贏上證綜指30個點。
大家一直都很關心，人類未來的技術發展方向和機會。現在都很多人都在說5G，任正非說5G非常重要，但是比5G更有機會的未來是什麼？是人工智慧。
這次華為釋出的Atlas在很大程度上面代表著華為，它不僅僅是要在終端、電信運營商的服務，基站，移動通訊服務上面要有所作為。同時它又要在未來的人工智慧的產業中間要有所作為。
Atlas的技術水平怎麼樣？它的能力怎麼樣？毫無疑問，這是一個非常有代表性的強大的體系。
以前在說人工智慧的時候，有兩個方面，一個方面是演算法，它是要有一套演算法形成一個計算；第二個是算力，以前的算力都是用超算，用計算機，或者用大量的計算機進行電聯來實現的，它的效力它就沒那麼高，它的能力就沒那麼強，所以要讓的計算讓人工智慧的訓練變成一個強大的綜合體系，就必須要針對人工智慧的特點、特性、能力、要求，共同形成一個新的能力。
Atlas是人工智慧的訓練叢集，也就是說它把大量的晶片服務能力整合起來，然後在這裡面它有一套演算法。同時，它還做了一個自己的作業系統。作業系統叫EulerOS，EulerOS這樣的作業系統，所以它才從作業系統的層面、從硬體層面、從晶片的層面、從整合的層面，然後讓人工智慧的能力變得強大。
那它能幹什麼呢？石油勘探、天氣預報、交通管理、社會應急管理等等大型的對於計算要求，對於學習要求非常高的人工智慧體系，都可以採用這樣的一個系統。
所以從這個角度來說，可以看到現在公佈出來的資料，它和全世界同類的產品、同類的水平相比，是非常領先的，它的效果是非常強大的。為什麼？因為這是一個全新的針對面向人工智慧，全新設計的一個訓練叢集，它和以前的超算、和以前的簡單的演算法是完全不一樣的。應該說華為在人工智慧的算力這些方面走到了全世界的前列。
人工智慧的概念股，其實和人工智慧相關聯的領域是有非常多的，它是從製造、業務開發、業務應用、服務提供到最後相關的，所以從各個領域來說，它都是和人工智慧相關。那麼這樣的相關以後，首先可以看到從製造領域，比如說從晶片的設計、晶片的加工、然後晶片的測試、晶片的封裝這些方面來說，相關的企業都可以和人工智慧相關。因為透過人工智慧的發展，可以看出來，這兩年在中國晶片產業取得了非常好的發展，而且隨著貿易糾紛的持續，相信這種領域，中國一定要在晶片產業取得更高的突破。
第二個，和人工智慧相關的，像演算法、像人工智慧相關的研究領域，比如說像寒武紀等等相關的企業，它事實上在人工智慧的演算法方面有很強大的力量。
第三就是和人工智慧相關的應用，最大的一個領域就是讓人工智慧應用起來，透過人工智慧的使用，讓自己的產業變成一個非常強大的產業。比如說這裡面看到的聞泰科技，聞泰科技從傳統來說它是一個手機的代工企業，但是手機的代工企業透過人工智慧能力，也包括它自己一部分人工智慧的能力研發提升，讓自己變得更加強大。它可以說在自己的智慧製造方面有非常大的機會。說到智慧製造，有非常多的和智慧製造的相關的這些企業，比如說做機械手、機械臂，做智慧製造的這些系統，這些企業都可以透過人工智慧的發展找到自己的機會，然後也可以形成非常大的發展機會。
當然，在這裡面還有很多的就是和醫療技術相關企業，以前這些醫療技術相關的企業，好像它和的電子資訊產業沒有多大關係，但是人工智慧把醫療的技術和電子資訊產業發展整合起來。比如說的健康管理，比如說的遠端醫療等等相關的領域，它都是需要很多的人工智慧，讓遠端醫療、健康管理執行能力變得更加強大，效率變得更高。
未來像智慧家居等等這樣的企業也會是人工智慧相關的概念股。同時在這個過程中間，比如說像科大訊飛等等企業，它們是做相關的很多人工智慧的開發，然後同時把語音的能力、影像的能力、影片的能力和人工智慧結合起來，透過語音、透過影片、透過影像，透過這些能力增強管理水平、增強業務能力，讓技術變得更加強大。
對於全世界大國來說，毫無疑問人工智慧是一個未來的發展方向，是一個重要的機會，也是各國之間競爭的一個重要手段，所以從這樣的一個角度來說，每一個國家都希望在中間抓住機會。
大家都知道，美國是全世界在人工智慧領域發展最強大的國家，那德國呢？法國呢？日本呢？也希望在這些領域有所作為，當然中國也是一個重要的參與者。
可以看到，微軟、谷歌，像亞馬遜等等這樣的企業在人工智慧上面都是做了比較多的投入，中國也是做了很多的投入。
大家都在說谷歌阿爾法狗能下象棋，能下圍棋，這肯定是不行的。除了下象棋、下圍棋，它還要變成一個實用的應用。比如說像天氣預報的能力，比如說大型的交通管理的體系，比如石油勘探等等這樣的一些對於計算要求非常高的這些領域，都需要人工智慧的能力。而未來智慧交通將會是人工智慧有一個全面突破的領域。
大家都知道，對於智慧交通來說，需要對於道路重新定義。對於汽車重新定義，對每輛車進行管理，需要有一個強大的管理系統。對這樣的一個體系來說，像以前單一的計算肯定是不夠的。可能要把各種各樣的能力，除了核心的人工智慧的計算體系，還把這種能力分配到每一輛汽車、每一個終端、每一條道路上面，然後進行一個智慧化的管理。這件事情非常複雜，但是可以看到，全世界包括像英特爾、谷歌、高通，包括中國的百度，包括中國的華為都在做這方面的投入，做這方面的努力，相信整個人工智慧的全面的發展將會改變世界。
【新聞背景】
IDC預計，全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣，未來五年複合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元，佔全球整體支出的12%。13家估值在10億至50億美元的AI獨角獸公司中，有9家都已經被納入巨頭陣營中，除阿里、騰訊外，國外巨頭也已滲透進來，其中阿里4家，騰訊2家，高通2家，谷歌與英特爾分別佔1家，百度缺席。中國是獨角獸最多的國家，在大約130家獨角獸公司中，有 50。8%的公司與BAT有直接或間接的股權關係。11家估值超過百億美元的超級獨角獸公司中，10家和BAT有關，僅大疆至今仍然和BAT保持著一定距離。
全世界人工智慧最早的當然肯定是美國，美國是全世界最有代表性的國家，但是人工智慧最後的落腳點是什麼？落腳點不僅是要走的早，而且要走的實，而且要走得穩。
從這樣的一個角度來說，最後人工智慧所有的技術、產品、能力要付諸於商用，付諸於實踐。如果技術水平不能夠變成一個商用，不能夠變成一個商用的能力，不能夠帶來收入、不能帶來利潤，就很難評價企業在人工智慧領域是否做成功。
其實中國應該說在後面的發力情況是比較好的。現在華為，比如說這次釋出的Atlas體系，這樣的一個虛擬系統，它和全世界同類的水平相比，它就是走在最前面的。同時可以看到華為在這樣的一個體系中間，它所做的戰略部署，它也是有自己的思路和想法的。
那在過程中，可以看到華為做了很多有價值的突破。那最早華為把人工智慧引進來的是幹什麼？是在手機晶片上面，比如說它的麒麟晶片，它就最早擁有了全世界最早的人工智慧的能力，就是NPU。
大家都知道，近幾年華為手機的拍照的功能越來越強大，甚至遠遠超過了蘋果，人工智慧在這裡面起了一個非常重要的作用，這是把人工智慧和產品結合起來的一個非常好的例子。
同時，在基礎層面，華為又介入了人工智慧的整個大型服務體系的開發，所以說Atlas這樣的一個體系，它不僅僅是一個硬體，不僅僅是有昇騰的晶片，同時它還有EulerOS的軟體，還是有它的演算法。透過形成一個強大的虛擬系統，也就是華為未來要在人工智慧從晶片到演算法到系統到自己的服務能力，然後到最後的終端產品，它要形成一個完整的產業鏈條。這是一個非常有野心的佈局，這對未來在人工智慧領域處在一個非常好的位置，是非常重要的。
中國和美國在人工智慧的大量應用方面，誰走在前面？
在一定程度上面還是中國走在前面。因為中國有大量的製造業，有大量的終端產品的廠商，有大量的像無人駕駛汽車等等領域的發展和突破，也在領域做了特別多的研發，所以從這些角度來說，和全世界的先進的水平，差距是不大的。
最後說一個例子，大家感覺一下，以前開車用一個導航，導航是一個很痛苦的事情。經常車開過去位置還沒出來，然後導航可能導的也不對，導到溝裡面去。但是現在可以說，在中國，在任何地方使用導航，甚至走一條鄉間小路，它都是很好的。它不僅僅是定位的能力，不僅僅是地圖的能力，在這過程中間，它把計算的能力、把分析的能力都加進去了，讓它變得很強大。
相信未來人工智慧各種各樣的應用，各種各樣的能力都會在人們身邊出現。改變生活、改變產品、改變體驗。
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