又到了NumPy進階修煉專題。NumPy大家應該不陌生了，看了太多的原理講解之後，用刷題來學習是最有效的方法，本文將帶來20個NumPy經典問題，附贈20段實用程式碼，拿走就用，建議開啟Jupyter Notebook邊敲邊看。
資料查詢
問：如何獲得兩個陣列之間的相同元素
輸入
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答案
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資料修改
問：
如何從一個數組中刪除另一個數組存在的元素
輸入
：
答案：
資料修改
問：如何修改一個數組為只讀模式
輸入：
答案：
資料轉換
問：如何將list轉為numpy陣列
輸入：
a = ［1，2，3，4，5］
答案：
a = ［1，2，3，4，5］
np。array（a）
資料轉換
問：如何將pd.DataFrame轉為numpy陣列
輸入：
df = pd。DataFrame（{‘A’：［1，2，3］，‘B’：［4，5，6］，‘C’：［7，8，9］}）
答案：
df。values
資料分析
問：如何使用nump
y進行描述性統計分析
輸入：
答案：
資料抽樣
問：如何使用numpy進行機率抽樣
arr = np。array（［1，2，3，4，5］）
輸入：
答案：
資料建立
問：如何為資料建立副本
輸入：
arr = np。array（［1，2，3，4，5］）
答案：
#對副本資料進行修改，不會影響到原始資料
arr = np。array（［1，2，3，4，5］）
arr1 = arr。copy（）
資料切片
問：
如何對陣列進行切片
輸入：
arr = np。arange（10）
備註
：
從索引2開始到索引8停止，間隔為2
答案：
arr = np。arange（10）
a = slice（2，8，2）
arr［a］ #等價於arr［2：8：2］
字串操作
問：
如何使用NumPy操作字串
輸入：
str1 = ［‘I love’］
str2 = ［‘ Python’］
答案：
資料修改
問：
如何對資料向上/下取整
輸入：
答案：
格式修改
問：
如何取消預設科學計數顯示資料
答案：
np。set_printoptions（suppress=True）
資料修改
問：
如何使用N
umPy對二維陣列逆序
輸入：
答案：
資料查詢
問：如何使
用NumPy根據位置查詢元素
輸入：
備註：在arr2中根據arr1中元素以位置查詢
答案：
資料計算
問：
如何使
用numpy求餘數
輸入：
a = 10
b = 3
答案：
np。mod（a，b）
資料計算
問：如何使用NumPy進行矩陣SVD分解
輸入：
答案：
資料篩選
問：如何使用NumPy多條件篩選資料
輸入：
答案：
資料修改
問：
如何使用NumPy對陣列分類
備註：將大於等於7，或小於3的元素標記為1，其餘為0
輸入：
答案：
資料修改
問：如何使用NumPy壓縮矩陣
備註：從陣列的形狀中刪除單維度條目，即把shape中為1的維度去掉
輸入：
答案：
資料計算
問：如何使用numpy求
解線性方程組
輸入：
A = np。array（［［1， 2， 3］， ［2， -1， 1］， ［3， ， -1］］）
b = np。array（［9， 8， 3］）
備註：求解Ax=b
答案：
以上就是我總結的NumPy經典20題，你都會嗎？並且每題我都只給出了一種解法，而事實上每題都有多種解法，所以你應該思考是否有更好的思路。