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是小必，很高興在這裡遇見你，以Excel和Power BI會友。
本期內容主要講解如何在Power BI中對資料進行分組，計算分組的數量與佔比。這裡有兩種方法，一種是計算列的方法，另外一種是使用度量值的方法，本文重點介紹一下如何使用度量值計算分組的問題。
具體的欄位與資料關係如下：
要區分的區間工齡的區間為：0-3年，3-5年，5-10年，10年以上。
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計算列
首先我們使用新增計算列的方法來解決這個問題。IF函式相對比較簡單，這裡就不再囉嗦了，下面我們利用SWITCH這個函式來寫一下這個計算列。
SWITCH函式可以搭配TRUE函式一起來使用，使用這個套路可以替換IF函式。所以在“名單”表裡新填列，輸入以下的公式：
緊接著寫一個通用的度量值來計算人數，即：
然後將度量值放到矩陣裡去，就可以得到如下的結果：
上面的計算列的問題也能解決問題，但是在資料量較大的時候，計算列不是一個最佳選擇，也不是DAX引擎的最優選擇，會導致資料重新整理慢，計算效率低下的問題。所以在Power BI中，儘可能地少寫計算列，而最優選擇應該是度量值。
下面的例子我們使用度量值的方法來解決這個問題。
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度量值
在使用度量值來計算這個問題的時候，我們手工建立一個工齡範圍表，可以使用我們之前給大家教過的關於建立表的方法來實現。
接下來我們新建兩個度量值，分別為：
為了與上面的人數有區間，我們下面的度量值叫總人數，程式碼為：
這裡的程式碼是判斷每個人的工齡是否在當前工齡範圍組內，如果在當前範圍內，也就是上面表示式的COUNTROWS的結果大於0，則將人計入統計範圍內。
再來寫一個佔比的度量值，程式碼如下：
再最後將這兩個度量值放進矩陣裡面就可以了。這個度量也可以利用不同的切片進行篩選，當然整個模型也是動態的。
END
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