數字化城市道路建設應堅持立足當下，服務未來，技術創新，成果複用，豐富場景，服務民生等。
數字化城市道路建設包括城市道路的
實時全息感知、中心平臺的融合計算處理和城市區域整體智慧化治理。
城市道路的實時全息感知：
透過建設智慧感知系統，獲取道路上全天候通行的機動車、非機動車、行人、拋灑物、交通訊號和道路施工標識等的精準位置、速度、方向、大小等資料，並進行秒級更新；獲取道路及橋隧基礎設施的狀態和病害等資料；獲取沿線道路照明裝置、停車區、站臺、井蓋等基礎設施的狀態等資料，形成城市道路實時全息感知能力。
中心平臺的融合計算處理：
透過建設資料處理中心，將全路段的實時全息感知資料進行融合計算，實現道路基礎設施和執行狀態的秒級分析，形成城市道路的綜合資料。
城市區域整體智慧化治理能力：
透過建設業務處理中心，將綜合資料與道路管理養護相結合，並開放與各城市管理平臺的資料介面，提供實時資料和分析報告，結合各管理部門工作流程，形成城市區域整體智慧化治理能力。
一、智慧感知系統
智慧感知系統應包括城市道路及沿線基礎設施感知子系統、城市道路執行狀態感知子系統，採用多杆、多感、多箱合一的支撐設施實現統一佈設。智慧感知系統相關裝置應符合國家相關規範中安全技術要求和安全管理要求。
二、中心平臺
中心平臺包括
資料處理中心和業務處理中心
兩大部分。
資料處理中心
資料處理中心應具備
資料接入與儲存、資料處理和資料加工
等能力。
1、資料接入與儲存
應利用現有網路，接入城市道路及沿線基礎設施感知子系統、城市道路執行狀態感知子系統、支撐設施中各類裝置上報的感知資料，並將資料儲存在資料處理中心的儲存叢集內。
2、資料處理
應對接入的感知資料進行資料提取、資料清洗、資料關聯和資料統計，並將處理後的結果進行儲存。
1) 資料提取：
根據資料定義，從接入的多維感知資料中提取出目的格式資料，作為資料清洗和資料關聯的基礎資料。
2) 資料清洗：
對接入的資料進行過濾、去重和格式清洗等。
3) 資料關聯：
根據關聯規則和演算法，對接入的多維感知資料進行關聯，並輸出關聯資訊。
4) 資料統計：
根據定義的統計指標對資料進行統計分析，並將統計分析結果儲存至分散式儲存叢集，為業務處理中心提供服務。
3、資料加工
應對資料進行進一步的加工，包括資料融合、軌跡追蹤、事件分析和設施狀態分析，並上報業務處理中心。
1) 資料融合：
採用智慧融合演算法對接入的多裝置、多系統的感知資料進行融合。
2) 軌跡追蹤：
透過目標特徵、軌跡擬合和軌跡預測等智慧演算法，對運動目標進行追蹤，確保其在全路段的追蹤標識保持一致。
3) 事件分析：
利用融合後的資料，結合交通管理規則、交通道路基礎資料，分析識別交通事件。
4) 設施狀態分析
：採用智慧演算法分析判定基礎設施的狀態和可能存在的隱患，並上報業務處理中心進行處理。
業務處理中心
業務處理中心利用資料處理中心的資料資產，對外提供業務服務和資料服務。
1、業務服務
應利用資料處理中心的資料分析，形成養護管理、資訊服務、運營管理和車路協同等業務服務能力。
1) 養護管理
：依據資料處理中心對市政設施及其執行狀況的監測和分析，形成道路設施病害診斷，提供基礎設施的養護建議。
2) 資訊服務
：依據資料處理中心的資料分析結果，對外提供道路基礎設施資訊、服務設施狀態資訊、交通執行狀態資訊、交通事件資訊、道路施工養護資訊、氣象環境資訊和其他資訊。
3) 運營管理
：對中心平臺的資料資產進行運營管理。
4) 車路協同
：透過現有網路，為機動車、非機動車和行人提供交通事故預警、周邊交通狀態資訊、交通燈資訊等實時資訊。
2、資料服務
應透過標準化的資料介面為各管理部門提供資料服務，包括對資料資產的訪問進行授權管理、對資料目錄進行查詢獲取、對開放的資料進行挖掘分析、對資料處理中心的資料資產進行查詢訂閱等。
附錄：數字化城市道路應用場景一覽表
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